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Cómo convertirse en un líder en innovación en la era de la IA
Actualmente, solo el 18 % de las organizaciones de todo el mundo pueden clasificarse como "innovadoras" con prácticas maduras*. Por este motivo, Dell Technologies encuestó a 6600 responsables de la toma de decisiones empresariales y de TI en 40 ubicaciones para averiguar qué impide a las organizaciones innovar y cómo piensan aprovechar la inteligencia artificial en el futuro para impulsar los resultados.
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Estado de la innovación
El entorno actual, en constante cambio, exige que las organizaciones integren la innovación en todo lo que hacen. Sin embargo, la mayoría de las empresas tienen dificultades para hacerlo.
De ahí que nuestra investigación se centre en algunas preguntas clave:
- ¿Cómo es posible que algunas organizaciones consigan que sus ideas se conviertan en innovaciones significativas y otras no?
- ¿Cuáles son los principales obstáculos a la innovación y cuáles son los planes para superarlos?
- ¿Dónde entra en escena la IA generativa?
Compartimos lo que hemos aprendido, para que pueda pasar a la acción hoy mismo.
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48 %de las organizaciones no saben con certeza cómo será su sector dentro de 3-5 años.
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57 %admiten que tienen dificultades para seguir el ritmo de la disrupción.
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81 %están de acuerdo en que la IA y la IA generativa transformarán significativamente las empresas.
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82 %coinciden en que en los próximos 5 años habrá una mayor colaboración entre humanos y máquinas.
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Pasar a la acción
Para lograr el éxito en innovación, las organizaciones tienen que trazar líneas entre los retos a los que se enfrentan y los objetivos que persiguen y, a continuación, pasar a la acción. Los líderes en innovación alinean estratégicamente sus recursos humanos, procesos y tecnologías y los utilizan como catalizadores de la innovación para impulsar el impacto.
Estos son tres ámbitos que debe abordar para acelerar su innovación y aprovechar nuevas tecnologías como la IA generativa:
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1
Desarrollar su capacidad de innovación
Cómo hacer que la innovación forme parte del ADN de su organización para liderar el mundo de la IA
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2
Aprovechar al máximo sus datos
Cómo diseñar una infraestructura inteligente, flexible y resistente para actuar sobre sus datos dondequiera que residan
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3
Adoptar la colaboración entre humanos y máquinas
Cómo crear una cultura de la innovación y una experiencia laboral productiva en la que todos prosperen
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Principales objetivos de innovación
- Ahorro de costes y eficiencia
- Organización preparada para el futuro
- Aumento de ingresos
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Retos principales en innovación
- Falta de talento adecuado con las habilidades necesarias
- Preocupaciones sobre la privacidad de datos y la ciberseguridad
- Falta de presupuesto/capacidad para invertir debido a la recesión económica
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Principales áreas de mejora
- Invertir en tecnología moderna y ampliable
- Establecer una relación sólida entre la empresa y el departamento de TI
- Adoptar un enfoque basado en datos
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