• Soluciones de inteligencia artificial de Dell

    Soluciones de IA de Dell

    Aumente sus beneficios con la cartera más amplia de IA.1

    • Lleve la IA a sus datos

      Dell Technologies impulsa su viaje para pasar de lo posible a lo probado utilizando tecnologías innovadoras, un paquete integral de servicios profesionales y una amplia red de socios.

    • Cartera preparada para la IA

      Ofrezca el mejor rendimiento de IA2 y simplifique la disponibilidad, la implementación y la gestión de una infraestructura diseñada para la era generativa de la IA, gracias a las ventajas de tecnología, innovación y Dell Technologies para ofrecer resultados más inteligentes y rápidos.

    • Diseños validados para IA

      Obtenga resultados más rápido con soluciones diseñadas para la IA y la IA generativa.

      • Agilice la implementación y reduzca los riesgos con soluciones validadas por ingeniería, diseñadas y probadas para las necesidades de sus casos de uso. 
      • Ejecute aplicaciones modernas en cualquier momento y lugar para aprovechar plataformas flexibles y una infraestructura ampliable en un entorno multicloud.
    • Servidores PowerEdge para IA

      Utilice la IA generativa y haga realidad sus ideas más rápido gracias a nuestros servidores PowerEdge optimizados para IA.

      • Los servidores PowerEdge XE ofrecen aceleración superior y diversas opciones de GPU.
      • PowerEdge R760xa cuenta con una alta densidad de tarjetas PCIe.
    • Almacenamiento para IA

      Proteja sus datos y maneje cantidades masivas de datos no estructurados gracias a una solución de almacenamiento flexible y ampliable.

      • Especialmente diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con un rendimiento excepcional.
      • Optimice su base de IA con una plataforma de datos ampliable.
      • Alcance el ROI para las inversiones en IA e IA generativa.
    • Gestión de datos para la IA

      Libere sus datos desde el perímetro al núcleo y la multicloud para impulsar las cargas de trabajo de análisis, IA e IA generativa.

      • Simplifique la colocación, el acceso y el procesamiento de datos en todos los entornos.
      • Permita un acceso más rápido a los datos para acelerar el ajuste del modelo y los resultados empresariales.
      • Haga uso de una experiencia lista para usar que simplifica la compra, la implementación y la gestión del ciclo de vida.
    • Estaciones de trabajo Precision

      Plataformas y soluciones de IA que necesita para obtener resultados más rápidos e inteligentes. 

      • Adaptado para simplificar el ajuste, el desarrollo y la implementación de cargas de trabajo de IA generativa, así como para acelerar la creación rápida de prototipos.
      • Es ideal para entornos de espacio aislado y una alternativa rentable para los modelos grandes de lenguaje (LLM) basados en el dominio y la empresa.
    • Servicios profesionales para IA

      Acelere la potencia de la IA para sus datos.

      • Cree y valide su roadmap de IA generativa a la vez que ofrece innovación con una plataforma de IA generativa establecida .
      • Acelere el tiempo de rentabilización de sus principales necesidades empresariales.
      • Impulse las capacidades de la IA generativa en toda su organización.
      • Incorporación de la IA generativa a su organización

        Descubra la forma en la que su empresa puede aprovechar el potencial de la IA generativa a través de información, soluciones y estrategias de Dell para aprovechar sus transformadoras capacidades.

      • Diseños validados para IA generativa

        Los diseños validados de Dell son soluciones modulares probadas previamente, las cuales se validan conjuntamente por parte de los expertos y socios de Dell Technologies. Simplifican la planificación, la implementación y las pruebas, ya que admiten varios casos de uso de la IA generativa con componentes ampliables que se pueden adaptar a sus necesidades específicas.

      • Diseño validado para inferencia

        La inferencia implica utilizar modelos de IA previamente entrenados para producir predicciones, tomar decisiones o generar resultados en función de los datos de entrada. Este proceso es esencial para la implementación práctica de la IA generativa, lo que permite generar contenido en tiempo real y respuestas. El uso de modelos previamente entrenados puede ayudar a ofrecer resultados de manera más rápida y rentable.

        Diseño validado de IA generativa con NVIDIA para inferencia

        Aborda los desafíos de la inferencia, como las exigencias de latencia, capacidad de respuesta y procesamiento, para ayudar a transformar los datos de las empresas en inteligentes resultados de alto valor. 

      • Diseño validado para el ajuste y la personalización del modelo

        El ajuste preciso es el proceso en el que las empresas pueden añadir datos específicos de dominio desde su vertical hacia un modelo grande de lenguaje (LLM) preexistente, lo que permite realizar inmersiones especializadas más profundas en la información pertinente para la empresa.

        IA generativa con NVIDIA para el ajuste y la personalización del modelo

        Reduce los costes de la optimización con orientación probada en cuanto a los modelos de IA generativa existentes de nuevo para sus casos de uso y ejemplos de técnicas de personalización estándar, como la transferencia de aprendizaje y el ajuste rápido.


    • Diseños validados para IA

      Los diseños validados de Dell Technologies son configuraciones probadas, diseñadas desde cero para adaptarse de forma dinámica a las necesidades de cada caso de uso específico. 

    • Solución Descripción Recursos
      IA para entornos virtualizados IA habilitada para VMware con NVIDIA AI Enterprise en la infraestructura de Dell.
      MLOps de IA con cnvrg.io Estandarice las pipelines de aprendizaje automático con cnvrg.io para minimizar los problemas de los equipos de ciencia de datos e ingeniería, desde la investigación hasta la producción.
      Automatización del aprendizaje automático Automatice la selección de algoritmos, la generación de funciones, el ajuste de hiperparámetros y la evaluación de modelos para acelerar el tiempo de adopción de IA y facilitar su transición.
      IA conversacional

      Ofrezca extraordinarias experiencias de cliente y empleado basadas en IA de manera efectiva y eficiente a través de canales de voz y digitales (incluidos bots de chat y asistentes virtuales).

      IA generativa con NVIDIA para inferencia Póngase en marcha rápidamente con un modelo previamente entrenado y comience a producir resultados y valor gracias a una arquitectura conjunta de Dell Technologies y NVIDIA.
      IA generativa con NVIDIA para el ajuste y la personalización del modelo Aprenda el modo de volver a entrenar un modelo de IA generativa existente para sus propios casos de uso, con ejemplos de técnicas de personalización estándar, como la transferencia de conocimientos y el ajuste rápido.

       

      NVIDIA Fleet Command Gracias a la implementación de este diseño, los administradores informáticos pueden tomar el control de forma remota con seguridad, lo que simplifica la implementación y permite una IA resiliente en toda la red en cuestión de minutos.
      Red Hat OpenShift AI en Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift Implemente un asistente digital aprovechando una infraestructura de modelo grande de lenguaje (LLM) y la generación aumentada de recuperación (RAG).
    • IA en cualquier lugar en
      datos en cualquier lugar

      Experiencia virtual: únase a nosotros el 7 de diciembre de 2023
      en la revelación de nuestra visión de datos e IA.

    • Preguntas frecuentes

    • ¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial y la IA generativa?

      La inteligencia artificial aplica técnicas de análisis avanzado y basadas en la lógica para interpretar eventos y automatizar decisiones, mientras que la IA generativa ofrece más valor para las empresas al aprovechar grandes conjuntos de datos para generar contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, vídeo, datos sintéticos y código de software. 

    • ¿Por qué son importantes los datos para la inteligencia artificial y la IA generativa?

      Los datos alimentan la inteligencia artificial y la IA generativa, y su cantidad y calidad afectan directamente a los resultados generados. 

    • ¿Cómo se pueden beneficiar las organizaciones del uso de la IA generativa?

      La IA generativa tiene el potencial de cambiar la forma en la que las organizaciones funcionan y las transforma de maneras que casi no podemos ni imaginar. Los líderes empresariales y de TI están empezando a utilizar sus muchos beneficios, entre los que se incluyen el aumento de la productividad, la reducción de costes, la innovación y la satisfacción del cliente.

  • ¿Tiene alguna pregunta?
    Estamos aquí para ayudarle.
    Tanto si necesita consejo de expertos como solucionar problemas complejos, puede contar con nosotros.
    • 1Según análisis de Dell, agosto de 2023.  Dell Technologies ofrece soluciones que admiten cargas de trabajo de IA en 12 categorías de productos y servicios

      2Según el análisis de Dell de resultados de rendimiento disponibles públicamente para la clasificación de imágenes de IA en servidores de GPU de ocho formas comparables recuperados de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core logró una puntuación de 13,466 en  MLPerf™ Training v3.0. para el punto de referencia de clasificación de imágenes de IA en la categoría Disponible en las instalaciones de Closed Division, que es más rápido que los resultados conseguidos por el servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; Servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501; y NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; y los resultados de la categoría Vista previa para el servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; Servidor Azure ND_H100_v5: 13,819. Resultado verificado por MLCommons Association. El nombre y el logotipo del MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en Estados Unidos y en otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      *Dell PowerEdge XE9680 supera el rendimiento de Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR en cuatro de los seis parámetros de referencia clave de aplicaciones de IA.

           Según el análisis de Dell de resultados de rendimiento disponibles públicamente para la clasificación de imágenes de IA en servidores de GPU de ocho formas comparables recuperados de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core logró una puntuación de 13,466 en  MLPerf™ Training v3.0. para el punto de referencia de clasificación de imágenes de IA en la categoría Disponible en las instalaciones de Closed Division, que es más rápido que los resultados conseguidos por el servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; Servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501; y NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; y los resultados de la categoría Vista previa para el servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; Servidor Azure ND_H100_v5: 13,819.  Resultado verificado por MLCommons Association. El nombre y el logotipo del MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en Estados Unidos y en otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      **Dell PowerEdge XE9680 ha superado al Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR y AS-8125GS-TNHR en la formación de modelos de IA para el procesamiento de lenguaje natural .

          Según el análisis de Dell de resultados de rendimiento disponibles públicamente obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023 para Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core, que alcanzó una puntuación de 13,466 en MLPerf™ Training v3.0 para Clasificación de imágenes. 16,846 en Reconocimiento de voz ; 19,985 en Detección de objetos, gran peso, y 5,363 en benchmarks de NLP en la categoría Disponible en las instalaciones de Closed Division, que es más rápido que los resultados obtenidos por el servidor Supermicro SYS-821GE-TNHR: 13,501 en Clasificación de imágenes; 17,919 en Reconocimiento de voz; 21,493 en Detección de objetos y 5,383 en NLP. Resultado verificado por MLCommons Association. El nombre y el logotipo del MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en Estados Unidos y en otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      Dell PowerEdge XE9680 ha superado al Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR en seis categorías al comparar los ciclos de formación del modelo de aprendizaje automático de nodo único.

          Según el análisis de Dell de resultados de rendimiento disponibles públicamente obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023 para Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core, que alcanzó una puntuación de 13,466 en MLPerf™ Training v3.0 para Clasificación de imágenes. 16,846 en Reconocimiento de voz y 5,363 en benchmarks de NLP en la categoría Disponible en las instalaciones de Closed Division, que es más rápido que los resultados obtenidos por los servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501 en la clasificación de imágenes; 19,235 y 17,919 en el reconocimiento de voz y 5,389 y 5,383 en NLP. Resultado verificado por MLCommons Association. El nombre y el logotipo del MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en Estados Unidos y en otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.