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Soluciones de IA de Dell
Obtenga una mayor ventaja con el más amplio portafolio de IA generativa.1
Innovación incorporada Intel®
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Aplique la IA a sus datos
Dell Technologies acelera su viaje de posible a probado gracias al aprovechamiento de tecnologías innovadoras, un conjunto integral de servicios profesionales y una amplia red de partners.
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Portafolio listo para la IA
Ofrezca el mejor rendimiento de IA2 y simplifique el abastecimiento, la implementación y la administración de la infraestructura de IA con tecnología de punta diseñada para la era de la IA generativa.
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Servidores PowerEdge para la IA
Con IA generativa, convierta las ideas en acciones más rápido mediante nuestros servidores PowerEdge optimizados para IA con tecnología de alimentación y enfriamiento eficiente.
- Los servidores PowerEdge XE ofrecen aceleración superior y diversas opciones de GPU.
- PowerEdge R760xa cuenta con una alta densidad de tarjeta PCIe.
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Almacenamiento para la IA
Proteja sus datos y maneje grandes cantidades de datos no estructurados con una solución de almacenamiento flexible y escalable.
- Especialmente diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con un rendimiento excepcional.
- Optimice su base de IA con una plataforma de datos escalable.
- Obtenga el ROI para las inversiones en IA e IA generativa.
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Administración de datos para la IA
Desbloquee sus datos del borde al núcleo y a múltiples nubes para impulsar sus cargas de trabajo de análisis, IA e IA generativa.
- Simplifique la ubicación, el acceso y el procesamiento de datos en todos los entornos.
- Habilite un acceso más rápido a los datos para acelerar el ajuste de modelos y los resultados del negocio.
- Aproveche una experiencia lista para usar que simplifica la compra, la implementación y la administración del ciclo de vida.
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PC y estaciones de trabajo para IA
Aproveche el poder de la IA con la nueva arquitectura de PC.
- Experimente la creación de contenido acelerada por IA, la mejora de fotografías, la edición de video y más.
- Simplifique el desarrollo de IA, desde la creación de prototipos, el ajuste y la implementación de cargas de trabajo de IA generativa con las estaciones de trabajo Precision.
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Dell APEX para IA generativa
Libere las funcionalidades del diseño de múltiples nubes y la IA sin inconvenientes con la comodidad de las suscripciones personalizadas y las soluciones como servicio con tecnología de Dell APEX.
- Suscríbase a los productos que necesita con mayor sencillez, agilidad y control.
- Elija su producto de IA generativa preferido, configure fácilmente sus funcionalidades y especifique los servicios necesarios.
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Servicios profesionales para la IA generativa
Acelere el poder de la IA para sus datos.
- Cree y valide su plan de trabajo de IA generativa y ofrezca a la vez innovación con una plataforma de IA generativa establecida.
- Acelere el tiempo de creación de valor para las necesidades priorizadas del negocio.
- Impulse las funcionalidades de la IA generativa en toda su empresa.
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Un ecosistema abierto de partners
Adopte conjuntos de herramientas y fuentes de datos más amplios en sus flujos de trabajo de IA.
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Incorporación de la IA generativa en su empresa
Descubra cómo su empresa puede beneficiarse del potencial de la IA generativa a través de información valiosa, soluciones y estrategias de Dell para aprovechar sus capacidades transformadoras.
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Soluciones de IA generativa de Dell
Las soluciones de IA de Dell para la inferencia de LLM en las instalaciones pueden ser hasta un 75 % más rentables que la nube pública.3
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Utilice la inferencia con un modelo previamente entrenado para obtener resultados más rápidos
La inferencia implica el uso de modelos de IA previamente capacitados para producir predicciones, tomar decisiones o generar salidas en función de los datos de entrada. Este proceso es esencial para la implementación práctica de la IA generativa, lo cual permite la generación de contenido y respuestas en tiempo real.
IA generativa: inferencia (con NVIDIA)
Aborda los retos de inferencia, como la latencia, la capacidad de respuesta y las demandas computacionales, lo cual ayuda a transformar los datos empresariales en resultados más inteligentes y de gran valor.
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Personalice un modelo previamente entrenado
El ajuste es el proceso mediante el cual las empresas pueden agregar datos específicos del dominio de su mercado vertical a un modelo de idioma grande (LLM) preexistente, lo cual permite realizar inmersiones más profundas y especializadas en la información pertinente a la empresa.
IA generativa: personalización y ajuste de modelos (con NVIDIA)
Reduce los costos en torno a la optimización con orientación probada sobre cómo volver a capacitar los modelos de IA generativa existentes para sus casos de uso y ejemplos de técnicas de personalización estándar, como el aprendizaje de transferencia y el ajuste de instrucciones.
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Entrene un modelo desde cero
Entrenar un modelo desde cero es la mejor opción si su industria tiene una alta especialización y un vocabulario considerablemente único, como legal, médico o científico, o si su negocio requiere un alto nivel de privacidad por el cual se prohíbe mezclar datos de origen público y privado.
IA generativa: entrenamiento de modelos (con NVIDIA)
Ofrece orientación sobre cómo crear un modelo de lenguaje basado en sus propios datos que comprenda y pueda generar contenido relevante para su industria específica.
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Generación de recuperación aumentada (RAG) para mejorar la salida del modelo
Los modelos lingüísticos grandes (LLM) pueden ofrecer respuestas similares a las humanas, pero necesitan información precisa en la que basar sus respuestas. RAG es una técnica para ingerir información y ofrecer respuestas más precisas y confiables para los LLM con hechos obtenidos de fuentes externas.
A generativa: generación aumentada de recuperación (con NVIDIA)
Simplifica la implementación de una arquitectura de pila completa mediante microservicios de NVIDIA y una infraestructura escalable de incrustación y recuperación de información para modelos de lenguaje.
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Exposición para clientes
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GOBIERNO ESTATAL Y LOCAL
Ciudad de Amarillo
La ciudad de Amarillo trabaja con Dell Professional Services para hacer que los servicios comunitarios sean más accesibles con un asistente digital multilingüe.
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TRANSPORTE
Duos Technologies
Duos Technologies mejora la seguridad ferroviaria mediante la ejecución de algoritmos de IA en el borde de los servidores PowerEdge.
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MEDIOS DE COMUNICACIÓN Y ENTRETENIMIENTO
CyberAgent
CyberAgent desarrolla la IA generativa en japonés para transformar el servicio de publicidad digital.
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MEDIOS DE COMUNICACIÓN Y ENTRETENIMIENTO
Taboola
Uso de la IA para ofrecer contenido relevante y dirigido con precisión.
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INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
KeyGene
KeyGene crea un futuro más seguro y sustentable para la agricultura.
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EDUCACIÓN SUPERIOR
Universidad de Cambridge
Dell Technologies e Intel potencian la supercomputadora de IA más rápida del Reino Unido.
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Diseños validados para IA
Los diseños validados de Dell Technologies son configuraciones probadas, diseñadas desde el principio para adaptarse dinámicamente a las necesidades basadas en casos de uso específicos.
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Recursos
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Preguntas frecuentes
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¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial y la IA generativa?
La inteligencia artificial aplica análisis avanzados y técnicas basadas en la lógica para interpretar eventos y automatizar las decisiones, mientras que la IA generativa extrae más valor para las empresas mediante el aprovechamiento de grandes conjuntos de datos para generar contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video, datos sintéticos y código de software.
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¿Por qué los datos son importantes para la inteligencia artificial y la IA generativa?
Los datos impulsan la inteligencia artificial y la IA generativa y su cantidad y calidad impactan directamente en los resultados generados.
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¿Cómo pueden las empresas beneficiarse del uso de la IA generativa?
La IA generativa tiene el potencial de cambiar la manera en que operan las empresas, transformándolas de maneras que solo estamos comenzando a imaginar. Los líderes empresariales y de TI recién están empezando a aprovechar sus diversos beneficios, entre los que se incluyen una mayor productividad, la reducción de costos, la innovación y la satisfacción del cliente.
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