• Soluciones de inteligencia artificial de Dell

    Soluciones de IA de Dell

    Obtenga una mayor ventaja con el más amplio portafolio de IA generativa.1

    Innovación incorporada Intel®
    • Aplique la IA a sus datos

      Dell Technologies acelera su viaje de posible a probado gracias al aprovechamiento de tecnologías innovadoras, un conjunto integral de servicios profesionales y una amplia red de partners.

    • Portafolio listo para la IA

      Ofrezca el mejor rendimiento de IA2 y simplifique el abastecimiento, la implementación y la administración de la infraestructura de IA con tecnología de punta diseñada para la era de la IA generativa.

    • Servidores PowerEdge para la IA

      Con IA generativa, convierta las ideas en acciones más rápido mediante nuestros servidores PowerEdge optimizados para IA con tecnología de alimentación y enfriamiento eficiente.

      • Los servidores PowerEdge XE ofrecen aceleración superior y diversas opciones de GPU.
      • PowerEdge R760xa cuenta con una alta densidad de tarjeta PCIe.
    • Almacenamiento para la IA

      Proteja sus datos y maneje grandes cantidades de datos no estructurados con una solución de almacenamiento flexible y escalable.

      • Especialmente diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con un rendimiento excepcional.
      • Optimice su base de IA con una plataforma de datos escalable.
      • Obtenga el ROI para las inversiones en IA e IA generativa.
    • Administración de datos para la IA

      Desbloquee sus datos del borde al núcleo y a múltiples nubes para impulsar sus cargas de trabajo de análisis, IA e IA generativa.

      • Simplifique la ubicación, el acceso y el procesamiento de datos en todos los entornos.
      • Habilite un acceso más rápido a los datos para acelerar el ajuste de modelos y los resultados del negocio.
      • Aproveche una experiencia lista para usar que simplifica la compra, la implementación y la administración del ciclo de vida.
    • PC y estaciones de trabajo para IA

      Aproveche el poder de la IA con la nueva arquitectura de PC.

      • Experimente la creación de contenido acelerada por IA, la mejora de fotografías, la edición de video y más.  
      • Simplifique el desarrollo de IA, desde la creación de prototipos, el ajuste y la implementación de cargas de trabajo de IA generativa con las estaciones de trabajo Precision.
    • Dell APEX para IA generativa

      Libere las funcionalidades del diseño de múltiples nubes y la IA sin inconvenientes con la comodidad de las suscripciones personalizadas y las soluciones como servicio con tecnología de Dell APEX.

      • Suscríbase a los productos que necesita con mayor sencillez, agilidad y control.
      • Elija su producto de IA generativa preferido, configure fácilmente sus funcionalidades y especifique los servicios necesarios.
    • Servicios profesionales para la IA generativa

      Acelere el poder de la IA para sus datos.

      • Cree y valide su plan de trabajo de IA generativa y ofrezca a la vez innovación con una plataforma de IA generativa establecida.
      • Acelere el tiempo de creación de valor para las necesidades priorizadas del negocio.
      • Impulse las funcionalidades de la IA generativa en toda su empresa.

      • Un ecosistema abierto de partners

        Adopte conjuntos de herramientas y fuentes de datos más amplios en sus flujos de trabajo de IA.

      • Incorporación de la IA generativa en su empresa

        Descubra cómo su empresa puede beneficiarse del potencial de la IA generativa a través de información valiosa, soluciones y estrategias de Dell para aprovechar sus capacidades transformadoras.

      • Soluciones de IA generativa de Dell

        Las soluciones de IA de Dell para la inferencia de LLM en las instalaciones pueden ser hasta un 75 % más rentables que la nube pública.3

      • Utilice la inferencia con un modelo previamente entrenado para obtener resultados más rápidos

        La inferencia implica el uso de modelos de IA previamente capacitados para producir predicciones, tomar decisiones o generar salidas en función de los datos de entrada. Este proceso es esencial para la implementación práctica de la IA generativa, lo cual permite la generación de contenido y respuestas en tiempo real.

        IA generativa: inferencia (con NVIDIA)

        Aborda los retos de inferencia, como la latencia, la capacidad de respuesta y las demandas computacionales, lo cual ayuda a transformar los datos empresariales en resultados más inteligentes y de gran valor. 

      • Personalice un modelo previamente entrenado

        El ajuste es el proceso mediante el cual las empresas pueden agregar datos específicos del dominio de su mercado vertical a un modelo de idioma grande (LLM) preexistente, lo cual permite realizar inmersiones más profundas y especializadas en la información pertinente a la empresa.

        IA generativa: personalización y ajuste de modelos (con NVIDIA)

        Reduce los costos en torno a la optimización con orientación probada sobre cómo volver a capacitar los modelos de IA generativa existentes para sus casos de uso y ejemplos de técnicas de personalización estándar, como el aprendizaje de transferencia y el ajuste de instrucciones.

      • Entrene un modelo desde cero

        Entrenar un modelo desde cero es la mejor opción si su industria tiene una alta especialización y un vocabulario considerablemente único, como legal, médico o científico, o si su negocio requiere un alto nivel de privacidad por el cual se prohíbe mezclar datos de origen público y privado.

        IA generativa: entrenamiento de modelos (con NVIDIA)

        Ofrece orientación sobre cómo crear un modelo de lenguaje basado en sus propios datos que comprenda y pueda generar contenido relevante para su industria específica.

      • Generación de recuperación aumentada (RAG) para mejorar la salida del modelo

        Los modelos lingüísticos grandes (LLM) pueden ofrecer respuestas similares a las humanas, pero necesitan información precisa en la que basar sus respuestas. RAG es una técnica para ingerir información y ofrecer respuestas más precisas y confiables para los LLM con hechos obtenidos de fuentes externas.

        A generativa: generación aumentada de recuperación (con NVIDIA)

        Simplifica la implementación de una arquitectura de pila completa mediante microservicios de NVIDIA y una infraestructura escalable de incrustación y recuperación de información para modelos de lenguaje.


      • Exposición para clientes

      • GOBIERNO ESTATAL Y LOCAL

        Ciudad de Amarillo

        La ciudad de Amarillo trabaja con Dell Professional Services para hacer que los servicios comunitarios sean más accesibles con un asistente digital multilingüe.

      • TRANSPORTE

        Duos Technologies

        Duos Technologies mejora la seguridad ferroviaria mediante la ejecución de algoritmos de IA en el borde de los servidores PowerEdge.

      • MEDIOS DE COMUNICACIÓN Y ENTRETENIMIENTO

        CyberAgent

        CyberAgent desarrolla la IA generativa en japonés para transformar el servicio de publicidad digital. 

      • MEDIOS DE COMUNICACIÓN Y ENTRETENIMIENTO

        Taboola

        Uso de la IA para ofrecer contenido relevante y dirigido con precisión.

      • INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

        KeyGene

        KeyGene crea un futuro más seguro y sustentable para la agricultura.

      • EDUCACIÓN SUPERIOR

        Universidad de Cambridge

        Dell Technologies e Intel potencian la supercomputadora de IA más rápida del Reino Unido.


    • Diseños validados para IA

      Los diseños validados de Dell Technologies son configuraciones probadas, diseñadas desde el principio para adaptarse dinámicamente a las necesidades basadas en casos de uso específicos. 

    • Solución Propósito Beneficios Casos de uso    

      IA para entornos virtualizados

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Facilite la ejecución de la IA junto con las cargas de trabajo tradicionales con una solución conjunta de NVIDIA y VMware mediante GPU de múltiples instancias.
      • Integre sin inconvenientes las cargas de trabajo de IA aceleradas con las aplicaciones empresariales existentes.
      • Evite crear sistemas independientes específicos para la IA.
      Cargas de trabajo definidas por software. Cargas de trabajo de virtualización densa e IA, cargas de trabajo de HPC y rendimiento, entornos de nube privada.

      IA MLOps con cnvrg.io

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Estandarice los pipelines de ML para lograr una transición sin inconvenientes de la investigación a la producción con Dell Validated Design para IA, desarrollado en colaboración con cnvrg.io.
      • Implemente rápidamente pilas optimizadas de hardware y software.
      • Optimice los pipelines de ML para un desarrollo más rápido y transiciones de producción más fluidas.
      • Implemente con confianza una solución de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) probada por ingenieros.
      Cargas de trabajo de IA centradas en el aprendizaje automático, operaciones de IA y analítica de datos.

      Aprendizaje automático

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Automatice el entrenamiento de modelos de IA con Dell Validated Design para IA: aprendizaje automático (AutoML) para optimizar la selección de algoritmos, la generación de características, el ajuste de hiperparámetros, el modelado iterativo y la evaluación de modelos.
      • Simplifique la capacitación de modelos de IA para científicos de datos.
      • Acelere la transición de la IA a la producción con MLOps optimizadas.
      • Implemente con confianza una solución MLOps probada por ingenieros.
      Cargas de trabajo de IA centradas en el aprendizaje automático, operaciones de IA y analítica de datos.

      IA conversacional

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Simplifique y acelere la adopción de asistentes virtuales avanzados con Dell Validated Design para IA: IA conversacional optimizada para facilitar la interacción fluida entre computadoras y humanos a través de conversaciones. 
      • Cree fácilmente interfaces de usuario conversacionales y asistentes virtuales.
      • Utilice asistentes virtuales previamente entrenados para casos de uso conversacionales de IA.
      • Permita que los usuarios empresariales y los no desarrolladores creen asistentes de IA sin necesidad de programar código.
      Casos de uso conversacionales y de soporte: (recursos humanos, espacios de trabajo de empleados, bancos, servicios de salud, asistencia de búsquedas, etc.)

      IA generativa: inferencia (con NVIDIA)

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Simplifique la inferencia del modelo de lenguaje grande (LLM) con una arquitectura escalable y modular para admitir varios casos de uso.
      • Implemente rápidamente modelos de IA generativa con entrenamiento previo.
      • Genere resultados y valor con una arquitectura conjunta de Dell y NVIDIA.
      Creación de contenido, asistentes de soporte, búsqueda de lenguaje natural, automatización de procesos y más.

      IA generativa: personalización y ajuste de modelos (con NVIDIA)

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Obtenga información sobre cómo volver a capacitar los modelos de IA generativa existentes (con entrenamiento previo) para casos de uso específicos.
      • Mejore el rendimiento del modelo de IA generativa personalizándolo y ajustándolo de acuerdo con sus datos y casos de uso.
      • Implemente una arquitectura conjunta de Dell y NVIDIA.
      Creación de contenido, asistentes de soporte, búsqueda de lenguaje natural, automatización de procesos y más.

      IA de Red Hat OpenShift en Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Optimice y extienda las implementaciones de OpenShift en las instalaciones en Dell APEX Cloud Platform con este DVD desarrollado con Red Hat.
      • Despliegue asistentes digitales con un modelos de idioma grande (LLM) y la infraestructura de generación aumentada de recuperación (RAG).
      • Acelere el tiempo de creación de valor con integraciones profundas y automatización inteligente.
      • Ofrezca rendimiento, seguridad y escalabilidad lineal con arquitectura de bajo nivel.
      Cargas de trabajo de IA centradas en IA generativa,  aprendizaje automático, operaciones de IA y analítica de datos. Nube privada y en las instalaciones, cargas de trabajo de computación densa e IA, HPC, centros de datos.

    • Preguntas frecuentes

    • ¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial y la IA generativa?

      La inteligencia artificial aplica análisis avanzados y técnicas basadas en la lógica para interpretar eventos y automatizar las decisiones, mientras que la IA generativa extrae más valor para las empresas mediante el aprovechamiento de grandes conjuntos de datos para generar contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video, datos sintéticos y código de software. 

    • ¿Por qué los datos son importantes para la inteligencia artificial y la IA generativa?

      Los datos impulsan la inteligencia artificial y la IA generativa y su cantidad y calidad impactan directamente en los resultados generados. 

    • ¿Cómo pueden las empresas beneficiarse del uso de la IA generativa?

      La IA generativa tiene el potencial de cambiar la manera en que operan las empresas, transformándolas de maneras que solo estamos comenzando a imaginar. Los líderes empresariales y de TI recién están empezando a aprovechar sus diversos beneficios, entre los que se incluyen una mayor productividad, la reducción de costos, la innovación y la satisfacción del cliente.

  • ¿Tiene alguna pregunta?
    Estamos a su entera disposición.
    Podemos ofrecerle todo lo que necesita, desde el asesoramiento de expertos hasta la solución de problemas complejos.
    • 1 Información basada en análisis de Dell, agosto de 2023.  Dell Technologies ofrece soluciones para las cargas de trabajo de IA en 12 categorías de productos y servicios.

      2 Información basada en análisis de Dell de los resultados de rendimiento disponibles públicamente para la Clasificación de imágenes de IA en servidores GPU de 8 vías comparables, obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core logró una puntuación de 13,466 en el parámetro de referencia de MLPerf™ Training v3.0. para la Clasificación de imágenes de IA en la categoría Disponible en las instalaciones de la División cerrada, lo cual es más rápido que los resultados obtenidos por el servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; los servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501; y NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13.601; y los resultados de la categoría Vista previa para el servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; y el servidor Azure ND_H100_v5: 13,819. Resultados verificados por MLCommons Association. El nombre y el logotipo de MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en los Estados Unidos y otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      3Información basada en el resumen económico de Enterprise Strategy Group encargado por Dell, en el que se compara la infraestructura en las instalaciones de Dell con la infraestructura nativa de nube pública como servicio, abril de 2024. Los modelos analizados muestran que un LLM con parámetros de 70 000 millones que aprovecha RAG para una organización de 50 000 usuarios es hasta un 75 % más rentable a lo largo de 3 años. Los resultados reales pueden variar.  Resumen económico

      4Información basada en análisis de Dell, noviembre de 2023. Dell Optimizer no está disponible en los dispositivos basados en OptiPlex de la serie 3000, Latitude Chromebook Enterprise y Linux. La disponibilidad y funcionalidad puede variar según el modelo. Para obtener más detalles, visite: https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/technical-support/dell-optimizer-features-availability-matrix.pdf.external

      * Dell PowerEdge XE9680 supera el rendimiento de Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR en cuatro de los seis parámetros clave de referencia de la aplicación de IA.

           Información basada en análisis de Dell de los resultados de rendimiento disponibles públicamente para la Clasificación de imágenes de IA en servidores GPU de 8 vías comparables, obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core logró una puntuación de 13,466 en el parámetro de referencia de MLPerf™ Training v3.0. para la Clasificación de imágenes de IA en la categoría Disponible en las instalaciones de la División cerrada, lo cual es más rápido que los resultados obtenidos por el servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; los servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501; y NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13.601; y los resultados de la categoría Vista previa para el servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; y el servidor Azure ND_H100_v5: 13,819.  Resultados verificados por MLCommons Association. El nombre y el logotipo de MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en los Estados Unidos y otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      ** Dell PowerEdge XE9680 superó a Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR y AS-8125GS-TNHR en la capacitación de modelos de IA para el procesamiento del lenguaje natural .

          Información basada en análisis de Dell de los resultados de rendimiento disponibles públicamente, obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023 para Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core que logró una puntuación de 13,466 en los parámetros de referencia de MLPerf™ Training v3.0 para la Clasificación de imágenes; 16,846 en Reconocimiento de voz; 19,985 en Detección de objetos, peso pesado; y 5,363 en NLP en la categoría Disponible en las instalaciones de la División cerrada, lo cual es más rápido que los resultados obtenidos por el servidor Supermicro SYS-821GE-TNHR: 13,501 en Clasificación de imágenes; 17,919 en Reconocimiento de voz; 21,493 en Detección de objetos, peso pesado; y 5,383 en NLP. Resultados verificados por MLCommons Association. El nombre y el logotipo de MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en los Estados Unidos y otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      *** Dell PowerEdge XE9680 superó a Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR en seis categorías al comparar las ejecuciones de capacitación de modelo de aprendizaje automático de nodo único.

          Información basada en análisis de Dell de los resultados de rendimiento disponibles públicamente, obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023 para Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core que logró una puntuación de 13,466 en los parámetros de referencia de MLPerf™ Training v3.0 para la Clasificación de imágenes; 16,846 en Reconocimiento de voz; y 5,363 en NLP en la categoría Disponible en las instalaciones de la División cerrada, lo cual es más rápido que los resultados obtenidos por los servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501 en Clasificación de imágenes; 19,235 y 17,919 en Reconocimiento de voz; y 5,389 y 5,383 en NLP. Resultados verificados por MLCommons Association. El nombre y el logotipo de MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en los Estados Unidos y otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      ****Una cartera más amplia de soluciones, servicios y modelos de consumo de IA en comparación con Supermicro. Información basada en un informe de investigación de Principled Technologies encargado por Dell Technologies, "Encontrar el camino hacia el éxito de la IA con el portafolio de IA de Dell. Una comparación del portafolio de IA de Dell frente a ofertas similares de Supermicro", febrero de 2024. Los resultados reales pueden variar. Informe completo