• Dell Technologies 和交通出行的未来

      人机之间的根本关系在交通领域不断发展

    • 为 IoV(车联网)做好准备

      截至 2020 年,IoV(车联网)将增至 58 亿个终端1。引擎数据、司机表现、维护情况甚至疲劳程度等有关人员状况的数据时时刻刻都在生成。随着人机的不断结合,未来车辆将具备日新月异的感知技术。

    • 支持交通出行的互联发展

      从供应商到交通出行服务提供商,很多组织都在边缘位置扩展基础架构,让车辆变得更加智能。他们还在核心和云中进行扩展,以更敏捷地应对指数级的数据增长。


    • 从互联网支持的车队到数据驱动的 F1 赛车,再到汽车工厂机器人,我们可在各个领域提供精深的专业知识。

    • 实施以数据为中心的战略

      训练车辆自动驾驶等挑战需要大量的数据和计算。而完成这样的大动作需要敏捷、集成式的软件定义的基础架构。该基础架构必须涵盖从边缘到核心的一切,跨越多个云,并且能够安全且经济高效地应对海量数据增长。


    • “更快获得数据,我们就能更快在赛道旁做出能影响比赛结果的调整。”

      PAUL BRIMACOMBE,McLaren Technology Group 企业体系结构主管

    • 采用以平台为中心的思维模式

      从数据中获取价值需要一项经济高效、以平台为中心并且能够满足当下迫切需求的战略。它必须足够灵活,能够快速集成可扩展的基础架构以及全新和新兴的技术与服务。


    • “AI 正在切切实实地改变我们生成和处理数据的方式,大大提高了我们的效率。”

      DENNIS NOBELIUS,ZENUITY 首席执行官

    • 吸引并留住未来交通出行行业的出色人才

      在交通出行市场中,吸引和雇用技术型人才是取得成功的关键。要做到这一点,方法之一就是随时随地为工作人员提供出色的技术体验、工具和设备。 除此之外,各组织还与技术专家进行合作,以填补人才缺口并获得宝贵的技能。


    • “开发人员非常希望能将深度学习应用到模拟和性能评估。”

      SIMON TRISTAN PAPEL,CMORE AUTOMOTIVE 系统开发团队主管

    • 详细了解数据时代的出行

    • 我们助您实现梦想

      现在就为未来数据时代的出行做好准备

    • Dell Technologies 数据时代的行政访问体检计划

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    • Dell Technologies 车辆数据存储

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    • 戴尔科技云平台解决方案

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