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    实现 2030

    未来的工作

    • 随着人机合作的加速,新兴技术正在影响工作方式。

      新兴技术正以前所未有的方式帮助人们准备、发现和从事工作。Institute for the Future 正在探索这些技术将如何与不断发展的社会和经济力量相融合,而这些社会和经济力量将决定 2030 年的工作未来。

    • 工作岗位中的 AI:机械手同事

      AI 真的会取代我们所有的工作吗? 为了找到答案,我们邀请了知名的 AI 专家来明确定义机器在工作场所中的角色。

    • 包容性、提升能力、流畅度。

      到 2030 年转变工作的未来

      技术正在改变商业和生产的许多基本要素,并消除参与经济的壁垒。我们的研究人员列举了将在全球范围内推动进步的三个关键转变。


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      兼容并蓄的人才

      人机合作将根据能力而不是性别、年龄或阶级来评估候选者,从而创造更公平的工作场所。

      例如,组织将依靠 AI 来减少在招聘过程中的人为偏见,指导在工作场所中打造出色的团队,并帮助设计奖励机制来提升生产力、士气和人才保留率。

      67%

      的企业领导希望使用新技术来消除决策过程中的人为偏见,从而创造公平的机会 1

       

       

       

      杰出人物播客

       

       

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      如虎添翼的员工

      未来 10 年,随着 XR(扩展现实)等技术赋予员工前所未有的能力,他们将以完全不同的沉浸式方式进行协作。

      实时协作实践已经嵌入到游戏、编码和分布式社区中,将被用于支持更多的互联工作方式。整个团队在协作时将能够看到、触及彼此,并进行互动。

      86%

      的企业领导计划使用新兴技术来提高员工生产力1

       

       

      视点文章

       

       

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      AI 流畅度

      AI 将补充和增强人类的能力,而不是取代他们。流畅地运用 AI 的员工将利用其技能来管理工作流,完成任务,并更加轻松地了解和使用我们收集的数据。

      到 2030 年,深入了解 AI 和人机系统将有助于发掘人类的潜能,让员工脱颖而出。

      70%

      的企业领导将欢迎人员与机器/机械手合作来突破人类限制1

       

       

      视点文章

       

       

    • 正在推动和追随未来工作的技术。

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      协作式 AI

      AI 将针对协作而设计。机器将不断构建和改进对人类的了解,提升其协作能力,并提高生产力。

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      多模态界面

      3D 触觉反馈、手势识别甚至气味将在界面系统中使用,以提供更加多样化和更容易的方式来与数据和应用程序进行交互。

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      扩展现实 (XR)

      XR(包括增强现实、虚拟现实和混合现实)与实际和虚拟环境相结合,允许用户将抽象信息转化为丰富的交互体验

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      安全分布式账本

      像区块链这样的安全分布式账本提供了一种不可变的、透明的数据存储机制,可以实现工作流自动化,比如在工作任务完成时进行实时付款。

    • 如果人类谨慎地加以引导,人机合作将为未来的工作提供动力。

      伴随着任何机会,还需要解决相应的挑战。我们的研究人员列出了以下挑战:


    • 实现数字化未来

      到 2030 年,新型人机合作将使我们能够超越自身的局限,消除工作场所长期以来的低效和不平等。我们当前所采取的措施(包括实现基础架构现代化、激励员工以及部署软件)将为数字化未来和下一波由技术引领的人类进步奠定基础。

    • 相关内容

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        我们的事业

        数字化未来已经到来

        现在,每个组织都需要成为数字化组织。Dell Technologies 是您需要的合作伙伴,可以帮助您实现这一目标。

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        实现 2030

        未来经济

        了解到 2030 年,人机合作和新兴技术将如何影响未来经济。

    • 1. 来源:来自 40 多个国家/地区和 12 个行业且员工人数超过 250 人的公司的 4,600 名企业领导;Vanson Bourne 和 Dell Technologies,2018 年