• 数字化转型

    管理按需经济下的数据过载

    根据 Forrester Consulting 受 Dell Technologies 委托代其开展的研究,数据悖论旨在发现阻止企业将数据转变为具有行动指导意义的见解的因素。

    • 数据过载已成为转型的一大障碍

      2020 年 Dell Technologies Digital Transformation Index 显示,“数据过载和无法从数据中提取见解”是数字化转型的第三大障碍,自 2016 年的第 11 位有了大幅提高。为了发现阻止企业利用其数据的原因,Forrester 对来自 40 多个地区的 4036 位负责数据策略的领导者进行了调查。

    • 按需经济正在产生海量数据流

      数据不仅是组织的最大资产,而且可能自相矛盾,成为转型的巨大障碍。同时,伴随按需经济生成海量数据(包括在各个新地点生成新的数据类型),这种可能性亦不断增长,并且点燃了对移动数据进行实时处理的期望。 

    • 这项研究揭示了主要数据悖论:

    • 装饰性

      企业认为自身以数据为导向,但却未在整个组织内划分数据使用的优先级。

    • 装饰性

      企业需要更多数据,但他们所拥有的数据已超出其当前的处理能力。

    • 装饰性

      许多企业都相信“即服务”的优势,但只有少数企业过渡到了此类模式。

    • 企业所需数据量超出处理能力

      67% 的企业声称,他们经常遇到所需数据远超当前数据提供能力的情况1。然而,分析却落后于需求。与看到数据需求增长的企业数量相比,声称正在分析更多数据的企业数量仅占一半。


    • 在夸大他们的数据身份

    • 66%

      视自身为数据驱动型企业,但仅仅...1             

    • 21%

      将数据视为资本并在整个企业内划分数据使用的优先级。1

    • 评估企业的数据就绪性

      为了帮助企业驾驭不断扩展的按需经济,Forrester 根据以下标准对受访者的数据就绪性进行了评分:管理和分析数据的技术能力、数据文化以及数据技能。 结果如何?大多数企业表现不佳,在技术能力和文化方面得分较低。 

    2021 年全球结果

    新手

    技术人员

    爱好者

    拥护者

    流程/技术

    流程/技术

    技能/文化

    技能/文化

    • 发现数据真正价值的障碍

      在更好地捕获、分析和利用数据以获得具有指导意义的见解方面,可谓困难重重。实现卓越数据的首要障碍是:


    • 打造数据就绪型文化势在必行

      从数据中获得见解需要适当的技能和文化。为了实现数据就绪型文化,受访者目前正在进行以下改变,同时为未来制定战略:

      • 装饰性

        当前

        • 在数据素养方面提供培训和认证

        • 设置数据驱动型个人发展目标

        • 建立跨职能团队和更强大的 QA 流程,确保数据透明性
      • 装饰性

        未来

        • 激励员工通过数据和分析进行创新

        • 将数据视为资本,并优先考虑在业务角色中使用数据

        • 开展促进数据大众化的计划
    • 投资于技术以实现自动化和扩展

      企业还需要合适的技术和流程来管理他们的数据资本。为了弥补数据管理能力的不足,受访者计划在未来 1-3 年内对以下领域进行投资:

    • 充分利用“即服务”模式的潜力

      尽管目前只有 20% 的公司将他们的大部分应用程序和基础架构转换为“即服务”模式,但大多数公司都认清了未来发展趋势1。这项研究表明,企业正在意识到“即服务”的优势:

    • 成为数据优先、数据无处不在的企业

      按需经济不仅在推动数据的空前增长,它还为企业开辟了获得所需敏捷性、资源和灵活性的道路,从而将数据从负担化身为优势。 

      以技术为巨大杠杆,企业可以占据有利位置,并利用数据急剧增加带来的巨大价值。


    • 1来源:2021 年 5 月,Forrester Consulting 受 Dell Technologies 委托代其开展的研究,《Unveiling Data Challenges Afflicting Businesses Around The World》。受访群体:4036 名主管和决策者,他们负责北美、欧洲、亚洲、太平洋和日本地区、大中华区或拉丁美洲的数据和数据战略。