İnovasyonu İlerletme ve Sağlık Hizmetindeki Zorlukları Teknolojiyle Çözme

Sağlık hizmetleri, artan yetişkin nüfusun ihtiyaçlarını karşılamak için dünya çapında bir dönüm noktasındadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek için yapay zeka, teletıp, robotik ve diğer alanlarda teknolojik gelişmeler kaydetmeye devam ediyoruz.

Dünya Sağlık Örgütü’ne göre 2050’ye kadar dünya nüfusunun %22’sini, kronik hastalık insidansındaki artışla bağlantılı olarak 2017’deki rakamdan %13 yükselişle 60 yaş ve üzerindekiler oluşturacak. Sağlık harcamalarının 2017 ile 2022 arasında yıllık %2,9’dan %5,4’e artış göstermesi bekleniyor. Gerçek şu ki, mevcut sistemlerimiz devrilme noktasında. Konu, sadece finans değil. Büyük bir uzmanlık eksikliği var. Dünyanın 18 milyon daha sağlık uzmanına ihtiyacı var.

Bir de erişim ve eşitsizlik sorunu var. Pakistan’da 54 dolar olan kişi başı sağlık harcamasına kıyasla, bu rakamın 2020 yılından itibaren ABD’de 11.000 doların üzerine çıkacağı tahmin ediliyor. Öte yandan hasta beklentileri de artıyor. ABD’deki tüketicilerin yaklaşık yüzde 60’ı dijital sağlık hizmeti deneyimlerinin perakende deneyimleriyle uyumlu olmasını bekliyor. Peki çözüm ne? Artan talebi karşılamak için nasıl ölçeklendireceksiniz? Hasta deneyiminden ödün vermeden daha uygun maliyetli bakımı nasıl sunacaksınız? Tıbbi uzmanlık eksikliğiyle nasıl başa çıkacaksınız?

Görüntüleme ve Patoloji

Müşterilerimizin çoğu bu soruların cevaplarını aramaya çoktan başladı ve biz de vizyonlarını hayata geçirmelerine yardımcı oluyoruz. Görüntüleme ve patolojiyi ele alalım. Patologların sayısı, bu alanda uzmanlaşmayı seçen tıp mezunlarının yüzdesinin azalmasıyla düşmeye devam ediyor. Bu, patologların sürekli baskı altında olduğu ve hastaların genellikle tanı koyulmada ve tedaviye başlamada gecikmeler yaşadığı anlamına geliyor.

Ek olarak, geleneksel kan ve doku örneklerini analiz etme süreci yoğun emek gerektiriyor. Başka bir doktora danışmak isterseniz, lam o doktora ulaştırılırken tüm gecikmeleri ve riskleri göze almalısınız. Buna karşılık dijital patoloji, gerçek zamanlı konsültasyonu ve araştırmayı mümkün kılan bir örneği koruma, kopyaları paylaşma ve örneği inceleme konusunda hızlı ve verimli bir yol sunar. Giderek artan bir şekilde yapay zeka uygulamalarını da görüyoruz. Örneğin bir klinisyen bir tümör tespit ettiğinde, tüm benzer tümörlerin ve tedavi yollarının bulunması için veri tabanında sorgulama yapılabilir. Bu, sağlık uzmanlarının sonuçları değerlendirmesine ve her hasta için kişiselleştirilmiş tedavi planları tasarlamasına olanak tanır. Yapay zekayı, yoğun ve baskı altında çalışan doktorlar için güvenilir bir rehber olarak görüyorum.

Yenilikçi Çözümler

OEM müşterilerimiz, bu zorlukların üstesinden gelmek için yenilikçi sağlık hizmeti çözümleri geliştirmede en ön cephede bulunuyor. Örneğin Konica Minolta, doktorların akciğer hastalığı gibi durumları daha erken teşhis etmelerini sağlayacak Dinamik Dijital Radyografi’yi (DDR) tasarladı. Konica Minolta, vizyonunu gerçeğe dönüştürmek için, tek bir taramada 300 adede kadar görüntüyü işleyebilen ve bu görüntüleri yalnızca birkaç dakika içinde canlandırabilen güçlü bir donanım platformuna ihtiyaç duyuyordu. Röntgen makinelerinin yaygın kullanılabilirliğini gelişmiş donanım ve yapay zeka ile birleştirerek, doktorlara hayat kurtarmaları için yeni araçlar vermeyi umuyoruz. İş ortaklığı hikayemizi buradan okuyabilirsiniz.

Genom Dizilimi ve Analiz

Başka bir örnek de geleneksel olarak yavaş ve pahalı olan genom dizilimidir. Daha hızlı ve daha az maliyetli DNA dizilimi, bilim insanlarının farklı insan gruplarını birbirinden ayıran genetik belirteçleri keşfetmesine yardımcı oluyor, bu da yeni ilaçlar geliştirmek ve farklı grupların neden belirli koşullara daha duyarlı olduğunu anlamak için hayati öneme sahip olabilir. Dünya genelinde, bu alanda bir dizi uzman şirket ile çalışıyor ve gerekli bilgi işlem ve depolama teknolojisi konusundaki uzmanlığımızı paylaşıyoruz. Hikayeyi buradan okuyabilirsiniz.

Teletıp

Günlük sağlık hizmetlerini de unutmayalım. Giyilebilir IoT (nesnelerin interneti) tıbbi cihazlarının yardımıyla oluşturulan kişiselleştirilmiş veriler, sağlık uzmanlarının kalp hastalığı ve diyabet gibi kronik rahatsızlıkları olan hastaları uzun süre uzaktan izlemesine olanak tanır. İçinde bulunduğumuz zorlu dönemde, birçok hasta rutin kontroller için hastaneye gitmek istemediğinden bu daha da değerli hale geldi. Ayrıca, kanser hastalarına kendi evlerinin rahatlığında tedavi uygulayabilen akıllı cihazlar gibi kişisel bakım hizmetlerinin kullanımının da arttığını görüyoruz.

Bu gelişmeler, zaman açısından daha verimli olmanın yanı sıra, yetersiz hizmet alan ve uzakta olan topluluklara daha iyi sağlık hizmeti erişiminin sağlanmasına yardımcı olacaktır. Eğitim açısından, sanal gerçeklik teknolojisi, deneyimli cerrahların eksikliğini gidermeye yardımcı oluyor, öğrencilere kapsamlı, uygulamalı eğitim sağlıyor ve ameliyathane ortamını simüle ediyor.

Yeni Verilere Erişim

Tabii ki, bir hastane kampüsü ortamında uç bilgi işlem, verileri daha tek tip ve verimli bir şekilde yönetmeyi ve etiketlemeyi kolaylaştırarak, araştırmacıların daha önce mevcut olmayan verileri çıkarmasına olanak tanır. Örneğin Beijing Physicare Science and Technology, dijitalleştirilmiş geleneksel Çin tıbbı projesi için bir platform oluşturmak istedi. Amaç, vücudumuzda yaşam enerjimizin aktığı yol olan meridyen sisteminin analizini desteklemek, iç organlara bakmak, hastanın Çin tıbbındaki dokuz bünye türünden hangisine sahip olduğunu belirlemek, hastalık uyarısı oluşturmak ve kronik hastalık değerlendirmesi yapmaktı.

Sonuçlar her şeyi anlatıyor: Hastaların bünye türleri artık 80 saniye içinde tespit edilirken klinik değerlendirmeler, tanıların %97,8’ini doğruluyor. Dell teknolojisi üzerine inşa edilen sistem, klinik tanıları bildirmek ve tedavi önermek için bağlanan geleneksel bir Çin tıp kitaplığıyla bulut bilgi işlem kullanıyor. İş birliğimiz hakkında buradan daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Gelecek

İleriye baktığımda dijital patoloji, yeni nesil görüntüleme, yapay zeka, makine öğrenimi, genom, teletıp, artırılmış gerçeklik/sanal gerçeklik ve robotik gibi teknolojilerin günümüzdeki sağlık hizmetleri zorluklarının aşılmasına yardımcı olacağına inanıyorum. Gelişmeler, reaktif bakımdan önleyici bakıma, bireysel uzmanlıktan yapay zeka destekli teşhise ve homojenleştirilmiş hasta tedavilerinden kişiselleştirilmiş hasta tedavilerine geçmemize olanak tanıyacak. Aslında, dönüşüm çoktan başladı. IDC‘ye göre, sağlık hizmeti sağlayıcılarının yüzde 60’ı dijital deneyimin mevcut bir stratejik zorunluluk olduğunu söylerken, yaşam bilimi kuruluşlarının yüzde 40’ı 2021’e kadar yapay zeka çözümleriyle verimlilik artışının %20’sini elde edeceğine inanıyor.

Dell Technologies OEM Solutions, Katman 1 altyapı üzerine inşa edilmiş ve birinci sınıf servislerle desteklenen yenilikçi sağlık çözümlerini uçtan buluta kadar tasarlamanıza ve sunmanıza yardımcı olacak teknoloji ve uzmanlığa sahiptir. Güvenlik ve veri korumayla çevrelenmiş geniş donanım, yazılım, çözüm ve hizmet portföyümüzün yanı sıra Intel dahil iş ortağı ekosistemimizin desteğiyle, şimdiden dünya çapında 8.000’den fazla hastanenin vaatlerini yerine getirmesine yardımcı oluyoruz.