• DELL TECHNOLOGIES E O FUTURO DA MOBILIDADE

      A melhor relação entre humanos e máquinas está evoluindo no transporte

    • Esteja pronto para IoV (a Internet de Veículos)

      A IoV (a Internet dos Veículos) terá aumentado 5,8 bilhões de endpoints até 20201. Dados do motor, desempenho do condutor, manutenção e até mesmo dados sobre sinais humanos, como a fadiga, são gerados a todo momento. Os veículos futuros terão uma sensibilidade cada vez maior, pois a melhor fusão entre humanos e máquinas está em evolução.

    • Adote a conectividade móvel

      Uma ampla variedade de organizações, de fornecedores a provedores de mobilidade, está dimensionando as infraestruturas na borda; aproximando os veículos e a inteligência. Eles também estão dimensionando o núcleo e a nuvem para lidar com o crescimento exponencial de dados com agilidade.


    • Oferecemos amplo conhecimento especializado em todas as áreas, desde frotas ativadas pela Internet e corridas de F1 com tecnologia de dados, até robôs de fábrica móveis.

    • Adotar uma mentalidade centrada na plataforma

      A obtenção de valor dos dados requer uma estratégia centrada em plataforma econômica que esteja pronta para atender às necessidades imediatas do momento. Ela deve ser flexível o suficiente para permitir a rápida integração de infraestruturas escaláveis, além de tecnologias e serviços novos e emergentes.


    • "A inteligência artificial está realmente transformando a maneira como geramos e lidamos com os dados, o que nos torna muito mais eficazes."

      DENNIS NOBELIUS, DIRETOR EXECUTIVO, ZENUITY

    • Atraia e mantenha sua futura força de trabalho de mobilidade

      A atração e a contratação de talentos qualificados no mercado de mobilidade são essenciais para o sucesso. Uma forma de ajudar a alcançar isso é oferecer ótimas experiências tecnológicas, ferramentas e dispositivos para os funcionários onde quer que eles estejam. As organizações também estão fazendo parcerias com especialistas em tecnologia para cobrir as lacunas de talentos e obter habilidades valiosas.


    • "Os desenvolvedores adoram poder aplicar o deep learning a simulações e avaliações de desempenho."

      SIMON TRISTAN PAPEL, LÍDER DE GRUPO, DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, CMORE AUTOMOTIVE