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TRANSFORMAÇÃO DIGITAL
Gerenciamento da sobrecarga de dados na economia sob demanda
O Paradoxo dos dados, com base em um estudo realizado pela Forrester Consulting em nome da Dell Technologies, busca descobrir o que está impedindo que as empresas transformem dados em insights acionáveis.
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A sobrecarga de dados se tornou uma barreira significativa para a transformação
O Índice de transformação digital da Dell Technologies 2020 revelou que "a sobrecarga de dados e a incapacidade de extrair insights dos dados" é a terceira maior barreira para a transformação digital, um salto do 11º lugar em 2016. Para descobrir o que está impedindo que as organizações aproveitem seus dados, a Forrester entrevistou 4.036 líderes responsáveis por estratégias e gastos com dados em mais de 40 locais.
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A economia sob demanda está produzindo um grande fluxo de dados
Apesar de serem o maior ativo de uma organização, os dados podem, paradoxalmente, se tornar a maior barreira para a transformação. Essa probabilidade aumenta à medida que a crescente economia sob demanda gera uma enorme quantidade de dados, incluindo novos tipos de dados em novos locais, e alimenta as expectativas de que os dados em movimento serão processados em tempo real.
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A pesquisa revelou os principais paradoxos dos dados:
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As empresas acreditam que são orientadas por dados, mas não priorizam o uso de dados em toda a organização.
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As empresas precisam de mais dados, mas já têm mais dados do que conseguem processar no momento.
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Muitos acreditam nos benefícios do "aaS", mas somente alguns fizeram a transição para um modelo desse tipo.
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As empresas desejam mais dados do que conseguem processar
67% das empresas afirmam que precisam constantemente de mais dados do que seus recursos atuais fornecem1. No entanto, as análises estão ficando abaixo da demanda. O número de empresas que afirmam estar analisando mais dados é apenas metade daquelas que notaram um aumento na demanda por dados.
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As empresas estão exagerando sua identidade de dados
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66%
das empresas se consideram organizações orientadas por dados, mas apenas... 1
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21%
estão tratando os dados como capital e priorizando seu uso em toda a empresa.1
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Avaliação da prontidão de dados das empresas
Para ajudar as empresas a lidar com a crescente economia sob demanda, a Forrester classificou a prontidão de dados dos entrevistados com base na capacidade técnica de gerenciar e analisar dados, na cultura de dados e nas habilidades com dados. O resultado? A maioria das empresas teve um desempenho fraco, com pontuações baixas em cultura e capacidade técnica.
Resultados globais 2021
novatos
Técnicos
Entusiastas
Campeões
Altos processos/tecnologia
Baixos processos/tecnologia
Altas habilidades/cultura
Baixas habilidades/cultura
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Barreiras para revelar o verdadeiro valor dos dados
Há muitas barreiras para melhorar a captura, a análise e o aproveitamento de dados para obter informações acionáveis. As principais barreiras para alcançar a excelência de dados são:
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A criação de uma cultura pronta para os dados é essencial
A descoberta de insights dos dados exige as habilidades e a cultura certas. Para conseguir uma cultura pronta para o uso de dados, os entrevistados estão fazendo essas mudanças enquanto criam estratégias para o futuro:
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Investir em tecnologia para automatizar e ampliar
As empresas também precisam da tecnologia e dos processos certos para gerenciar seu capital de dados. Para reduzir a lacuna de dados, os entrevistados planejam investir nas seguintes áreas nos próximos 1-3 anos:
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Aproveitar o potencial do modelo "as a service"
Embora atualmente apenas 20% das empresas tenham transformado a maior parte dos aplicativos e da infraestrutura em modelos "as a service", a maioria tem planos de fazer isso no futuro1. O estudo sugere que as empresas estão percebendo os benefícios dos modelos "as a service":
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Tornar-se uma empresa que prioriza os dados, em qualquer lugar
Embora a economia sob demanda impulsione o crescimento sem precedentes nos dados, ela também é o caminho para oferecer às empresas a agilidade, os recursos e a flexibilidade de que elas precisam para transformar a sobrecarga de dados em vantagem de dados.
Com a tecnologia sendo o melhor nivelador, qualquer empresa pode alcançar uma posição privilegiada e aproveitar o grande valor da expansão de dados.
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