Os dados impulsionam a IA
Na era da inteligência artificial (IA), os dados costumam ser considerados o novo padrão de excelência, o combustível que impulsiona os engenheiros de IA que geram inovações. Porém, não se trata de quaisquer dados. É a qualidade e a preparação dos dados que realmente fazem a diferença. É um desafio constante preparar dados de alta qualidade em um ambiente cada vez mais complexo. Nesta publicação do blog, falaremos sobre o porquê a preparação adequada de dados para IA ser absolutamente essencial e como os dados são o que define a IA em todos os setores.
O princípio da qualidade de dados: dados ruins geram resultados ruins
Há uma regra básica no reino da IA que segue verdadeira: “garbage in, garbage out” (lixo entra, lixo sai). Não importa o nível de sofisticação dos seus modelos ou algoritmos de IA, o desempenho deles dependerá dos dados nos quais foram treinados. Ao lidar com dados não estruturados como imagens, vídeos, documentos e áudios, esse princípio se torna ainda mais aparente.
Os dados não estruturados muitas vezes são desorganizados. Eles podem ter formatos diferentes e mais difíceis de analisar. Preparar esses dados adequadamente envolve limpar, categorizar e torná-los legíveis por máquina. Sem essas etapas, os modelos de IA que tentarem analisar ou fazer previsões com base em dados não estruturados terão dificuldades, o que levará a resultados abaixo do padrão e insights potencialmente enganosos ou tendenciosos.
Por exemplo, na área da saúde, as imagens médicas geram quantidades gigantescas de dados que podem ser vitais para modelos de IA de diagnósticos. No entanto, sem uma preparação de dados efetiva, o sistema de IA poderá perder detalhes essenciais ou fazer avaliações incorretas, colocando os pacientes em risco.
Treinando modelos de IA com seus próprios dados
Os dados não são apenas informações, são um ativo que muitas vezes equivale a propriedade intelectual. Em muitos setores, as empresas geram e acumulam quantidades massivas de dados ao longo do tempo. Esses dados podem ser uma mina de ouro inexplorada de insights em tempo real. Porém, para desbloquear o verdadeiro potencial deles, você precisa preparar os dados adequadamente para a IA.
Pense em um varejista com anos de feedback de clientes na forma de avaliações em texto, imagens de produtos e gravações de áudio de interações do serviço de atendimento ao cliente. Ao organizar e analisar esses dados não estruturados, o varejista pode obter insights valiosos sobre as preferências dos clientes, identificar tendências emergentes e melhorar a experiência dos clientes.
A habilidade de transformar esses dados em insights acionáveis com a IA, muitas vezes em tempo real, ajuda as empresas a ajustar suas estratégias com os dados exclusivos de seus negócios. Os dados não estruturados preparados adequadamente impulsionam inovações de IA, estratégias e abordagens centradas nos clientes que definirão líderes do setor.
Reduzindo seu movimento de dados
No ambiente orientado por dados de hoje, a importância de analisar dados em vigor em vários locais da nuvem não pode ser subestimada. Considere casos de uso como a IA generativa, em que todo o processo envolve treinar modelos, ajustá-los e gerar previsões com base em dados de entrada. Talvez essas tarefas precisem ocorrer em vários locais, cada um com demandas únicas em termos de latência, segurança e tempo de implantação. Para atingir os objetivos da IA efetivamente, uma combinação de implantações no local, na borda e na nuvem pode ser necessária. É aí que entram as Soluções de dados não estruturados da Dell, permitindo que você execute cargas de trabalho como a IA generativa onde melhor atender as suas necessidades.
Os dados fazem a diferença
Em conclusão, os dados são o que diferencia a IA em quase todos os setores. Preparar adequadamente esses dados é essencial para garantir resultados de IA de alta qualidade, aproveitando dados como propriedade intelectual para obter uma vantagem competitiva e se manter em conformidade com as leis de privacidade e localização de dados. Para liberar o potencial total da IA, as empresas devem reconhecer a importância da preparação de dados e investir nas ferramentas, processos e experiência necessários para tornar os dados não estruturados o recurso valioso que realmente são.
Juntamente com nossos clientes e parceiros, estamos posicionados para transformar visões de IA em realidade. Para dar o próximo passo em seu caminho para o sucesso orientado por IA, fale com seu representante dedicado Dell ou parceiro. Realmente somos melhores juntos.
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