Sztuczna inteligencja – wizja i strategia Dell EMC

Analitycy Gartnera, Deloitte czy IDC zgodnie uznali sztuczną inteligencję (AI – artificial intelligence) za jeden z najważniejszych technologicznych trendów 2017 roku. W ostatnim czasie znacząco przyspieszył rozwój systemów AI szczególnie w zakresie głębokiego uczenia (DL – deep learning). Zaawansowana moc obliczeniowa staje się bardziej dostępna i przystępna cenowo dla coraz większej liczby firm. Sztuczną inteligencję w dużym stopniu wspierają wysokowydajne technologie obliczeniowe HPC (high performance computing). Dostępność coraz większej ilości danych jeszcze bardziej zwiększa zapotrzebowanie na systemy AI wspomagające analitykę danych.

Podczas listopadowej konferencji “Super Computing” w Denver, Jay Boisseau, Dell EMC HPC & AI Technology Strategist, przedstawił strategię Dell EMC i wizję rozwoju systemów sztucznej inteligencji  z uwzględnieniem technologii uczenia maszynowego (ML – machine learning) oraz głębokiego uczenia. Według prognoz IDC, już w 2018 r. 75 proc. przedsiębiorstw i niezależnych producentów oprogramowania (ISV – independent software vendors) będzie posiadało co najmniej jedną aplikację, która będzie zawierała jakiś element technik AI/ML.

Dell EMC oferując szerokie portofolio technologii (stacje robocze, serwery, sieci, pamięci masowe, oprogramowanie i usługi) — może pomóc w budowie systemów o wysokiej wydajności obliczeniowej (HPC) i rozwiązań do analizy danych, które stanowią podstawę udanych wdrożeń sztucznej inteligencji, maszynowego i głębokiego uczenia, podkreślał Jay Boisseau. Dell EMC już jest zaangażowane w projekty pilotażowe, testowe wdrożenia oraz szkolenia, a także sprzedaż pierwszych rozwiązań AI/DL/ML.

Poza prezentacją pierwszych własnych rozwiązań AI (Dell EMC Deep Learning Ready), Jay Boisseau zapowiedział sukcesywne wprowadzanie na rynek nowych „gotowych zestawów” (ang. Ready Bundles) opartych na technologiach AI, opracowywanych we współpracy z różnymi partnerami. Dell EMC planuje przygotowanie zestawów AI m.in. z zastosowaniem technologii Intela. Firmy zawarły umowę ramową, określającą zasady ścisłej współpracy nad rozwojem sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Narzędzia i rozwiązania AI/ML/DL są agresywnie wdrażane we wszystkich branżach, aby zwiększać efektywność wykorzystania i analiz danych w przedsiębiorstwach w celu optymalizacji ich działań operacyjnych i biznesowych. Każdy zestaw Dell EMC Ready for Machine i Deep Learning zawiera zintegrowane serwery, pamięć masową, urządzenie sieciowe, a także platformy i biblioteki programistyczne DL i ML związane z open-sourcowymi technologiami HPC (takie jak: TensorFlow, Caffe, Neon, Intel BigDL, Intel Nervana Deep Learning Studio, Intel Math Kernel-Deep Neural Networks i Machine Learning Scaling Library). Pakiety Dell EMC Ready for Machine i Deep Learning są projektowane tak, aby uprościć konfigurację, wdrażanie i zarządzanie platformami AI/ML/DL, co ma pomóc przedsiębiorstwom, które wykorzystują technologie sztucznej inteligencji do uzyskiwania przewagi konkurencyjnej

— mówił podczas konferencji „Super Computing” Jay Boisseau, strateg Dell EMC ds. systemów HPC i sztucznej inteligencji.

künstliche intelligenz

Dostępny od I kwartału 2018 r. zestaw Dell EMC Deep Learning Ready with Nvidia zawiera nowy serwer Dell EMC PowerEdge C4140 obsługujący akceleratory najnowszej generacji GPU Nvidia Tesla V100 z łączami PCIe i NVLink. Ta oferta jest przykładem strategicznej współpracy Dell EMC i Nvidia w zakresie opracowywania nowych produktów HPC, analityki danych oraz produktów i rozwiązań AI. Serwer PowerEdge C4140 o dużej gęstości, z obsługą do 4 procesorów GPU, został zoptymalizowany pod kątem akceleracji. Urządzenie zaprojektowano z myślą o najbardziej wymagających obliczeniach kognitywnych i technicznych (analizy big data, AI, ML, DL, wymagające obliczenia techniczne).

Kolejne zestawy typu Ready Bundles (Deep Learning with Intel i Machine Learning with Hadoop) pojawią się w pierwszej połowie 2018 r. i będą również oparte na nowym serwerze Dell EMC PowerEdge C4140. Możliwości oferowane przez zestawy Dell EMC Ready for Machine i Deep Learning będą pomagać przedsiębiorstwom w zdobywaniu przewagi konkurencyjnej w środowiskach zarówno chmur prywatnych, jak i hybrydowych.

Korzyści z zastosowania zestawów Dell EMC Ready for Machine i Deep Learning

Nowe zestawy Dell EMC oparte na technologiach AI umożliwiają szybszą, lepszą i głębszą analizę danych. Dzięki identyfikacji, analizie i automatyzacji wzorców danych — firmy mogą szybciej i więcej zrobić z zebranymi danymi w przypadku wielu zastosowań, takich jak: technika rozpoznawania twarzy w systemach bezpieczeństwa, diagnostyka nowotworów w opiece zdrowotnej czy lepsze rozumienie zachowań klientów w branży detalicznej. Ponadto, gotowe zestawy do obsługi AI/ML/DL maksymalizują efektywność, bezpieczeństwo oraz kontrolę przetwarzania i analizy danych, jednocześnie minimalizując ryzyko. Umożliwiają też klientom zmniejszanie kosztów związanych z przenoszeniem znacznych ilości danych w hybrydowych środowiskach chmurowych.

About the Author: Dell Technologies