• AI-plossingen van Dell

    Dell AI-oplossingen

    Pak uw voordeel met het breedste generatieve AI-portfolio.1

    • Betrek AI in uw data

      Dell Technologies versnelt uw traject van mogelijk naar bewezen door gebruik te maken van innovatieve technologieën, een volledige suite van professionele services en een uitgebreid netwerk van partners.

    • Voor AI geschikt portfolio

      Lever de beste AI-prestaties2 en vereenvoudig de inkoop, implementatie en het beheer van de AI-infrastructuur die is ontworpen voor het generatieve AI-tijdperk. De technologie, innovatie en voordelen van Dell Technologies leveren slimmere en snellere resultaten.

    • Gevalideerde ontwerpen voor AI

      Verkort de time-to-value met oplossingen die zijn ontworpen voor AI en GenAI.

      • Versnel de implementatie en verminder risico's met oplossingen die door engineering zijn gevalideerd, en die zijn ontworpen en getest voor uw gebruiksscenario's. 
      • Voer moderne applicaties overal en altijd uit door gebruik te maken van flexibele platforms en schaalbare infrastructuur in een multicloud-ecosysteem.
    • PowerEdge servers voor AI

      Zet met GenAI ideeën sneller in actie met behulp van onze door AI geoptimaliseerde PowerEdge servers.

      • PowerEdge XE servers bieden superieure versnelling en diverse GPU-opties.
      • De PowerEdge R760xa biedt hoge PCIe-kaartdichtheid.
    • Storage voor AI

      Bescherm uw data en verwek enorme hoeveelheden ongestructureerde data met een flexibele en schaalbare storageoplossing.

      • Speciaal ontworpen voor het verwerken van grote datavolumes en het leveren van uitzonderlijke prestaties.
      • Optimaliseer uw AI-basis met een schaalbaar dataplatform.
      • ROI realiseren voor investeringen in AI en GenAI.
    • Databeheer voor AI

      Ontgrendel uw data, van edge tot core en multicloud, om uw analytics-, AI- en GenAI-workloads te stimuleren.

      • Vereenvoudig het vinden, openen en verwerken van data in alle omgevingen.
      • Maak snellere toegang tot data mogelijk om modelafstemming en bedrijfsresultaten te versnellen.
      • Maak gebruik van een kant-en-klare ervaring die aankoop, implementatie en levenscyclusbeheer vereenvoudigt.
    • Precision workstations

      AI-platforms en oplossingen die u nodig hebt voor snellere, intelligentere resultaten. 

      • Op maat gemaakt om nauwkeurige afstemming, ontwikkeling en implementatie van GenAI-workloads te vereenvoudigen, en tevens snelle prototypes te versnellen.
      • Ideaal voor sandbox-omgevingen en een rendabel alternatief voor grote taalmodellen (LLM's) op domein- en bedrijfsbasis.
    • Professionele services voor AI

      Versnel de kracht van AI voor uw data.

      • Maak en valideer uw GenAI-roadmap en lever innovatie met een gevestigd GenAI-platform.
      • Versnel de time-to-value voor bedrijfsbehoeften met prioriteit.
      • Geavanceerde GenAI-mogelijkheden in uw hele organisatie.
      • Generatieve AI naar uw organisatie brengen

        Ontdek hoe uw bedrijf gebruik kan maken van de mogelijkheden van GenAI door middel van inzichten, oplossingen en strategieën van Dell. Zo kunt u transformatieve mogelijkheden optimaal benutten.

      • Gevalideerde ontwerpen voor GenAI

        Door Dell gevalideerde ontwerpen zijn vooraf geteste, modulaire oplossingen die mede-gevalideerd worden door experts en partners van Dell Technologies. Ze stroomlijnen planning, implementatie en tests, ondersteunen verschillende GenAI-gebruiksscenario's met schaalbare componenten die kunnen worden afgestemd op uw specifieke behoeften.

      • Gevalideerd ontwerp voor inferencing

        Inferencing bestaat uit het gebruik van vooraf getrainde AI-modellen om voorspellingen te maken, beslissingen te nemen of outputs te genereren op basis van inputdata. Dit proces is essentieel voor de praktische implementatie van GenAI, waardoor real-time generatie en reacties van content mogelijk worden gemaakt. Door het gebruik van vooraf getrainde modellen kunt u sneller en kostenbesparend resultaten leveren.

        Gevalideerd generatieve AI-ontwerp met NVIDIA voor inferencing

        Lost inferencing-uitdagingen op, zoals latentie, responsiviteit en rekenvereisten om bedrijfsdata om te zetten in hoogwaardige, slimmere resultaten. 

      • Gevalideerd ontwerp voor modelaanpassing en -afstemming

        Nauwkeurige afstemming is het proces waarbij bedrijven domeinspecifieke data van hun verticaal kunnen toevoegen aan een reeds bestaand groot taalmodel (LLM). Hierdoor kunnen ze diepere gespecialiseerde onderzoeken uitvoeren naar informatie die relevant is voor het bedrijf.

        Generatieve AI met NVIDIA voor modelaanpassing en -afstemming

        Verlaagt de kosten rond optimalisatie met bewezen richtlijnen voor het opnieuw trainen van bestaande GenAI-modellen voor uw gebruiksscenario's en voorbeelden van standaardaanpassingstechnieken, zoals overdrachtstraining en prompt-tuning.


      • Presentatie voor klanten

      • CyberAgent

        CyberAgent ontwikkelt Japanse generatieve AI om digitale reclameservice te transformeren. 

      • PathAI

        PathAI maakt gebruik van geavanceerde technologie om pathologie te ondersteunen en behandelingen en resultaten te verbeteren.

      • KeyGene

        KeyGene creëert een veilige, duurzame toekomst voor de landbouw.

      • Universiteit van Cambridge

        Dell Technologies en Intel Power De snelste AI-supercomputer van het Verenigd Koninkrijk

      • NHN Cloud

        NHN Cloud selecteert Dell Technologies om het AI-datacenter van Zuid-Korea aan te drijven.

      • Universiteit van Limerick

        Dell Technologies en de Universiteit van Limerick bundelen hun krachten om voorspellend en diagnostisch onderzoek naar kanker te bevorderen.


    • Gevalideerde ontwerpen voor AI

      Gevalideerde ontwerpen van Dell Technologies zijn geteste en bewezen configuraties die vanaf het begin zijn ontworpen om dynamisch te voldoen aan behoeften gebaseerd op specifieke gebruiksscenario's. 

    • Oplossing Beschrijving Resources
      AI voor gevirtualiseerde omgevingen AI met VMware ingeschakeld en met NVIDIA AI Enterprise op Dell infrastructuur
      AI MLOps met cnvrg.io Standaardiseer machine learning-pipelines met cnvrg.io om de frictie voor data science- en engineeringsteams te minimaliseren, vanaf het moment van onderzoek tot productie.
      Automatische machine learning Automatiseer de selectie van algoritmes, het genereren van functies, het afstemmen van hyperparameters en het beoordelen van modellen om AI sneller en eenvoudiger te gebruiken.
      Gespreks AI

      Lever buitengewone, effectieve en efficiënte AI-ervaringen voor klanten en werknemers via spraak- en digitale kanalen (waaronder chatbots en virtuele assistenten).

      Generatieve AI met NVIDIA voor Inferencing Ga snel aan de slag met een vooraf getraind model: begin met het produceren van outputs en waarde met een gezamenlijke architectuur van Dell Technologies en NVIDIA.
      Generatieve AI met NVIDIA voor modelaanpassing en -afstemming Leer hoe u een bestaand GenAI-model opnieuw kunt trainen voor uw eigen gebruiksscenario's, met voorbeelden van standaardaanpassingstechnieken zoals overdrachtstraining en prompt-tuning.

       

      NVIDIA Fleet Command Door dit ontwerp te implementeren, kunnen IT-beheerders binnen enkele minuten beveiligde, externe controle uitoefenen. Zo kunnen ze de implementatie vereenvoudigen en veerkrachtige AI binnen het netwerk aansturen.
      Red Hat OpenShift AI op APEX Cloudplatform voor Red Hat OpenShift Implementeer een digitale assistent door gebruik te maken van een groot taalmodel (LLM) en het Retrieval Augmented Generation (RAG) framework.
    • AI overal, op
      data waar dan ook

      Virtuele ervaring: Bekijk op 7 december 2023
      hoe we onze visie voor data en AI bekend maken.

    • Veelgestelde vragen

    • Wat is het verschil tussen kunstmatige intelligentie en generatieve AI?

      Kunstmatige intelligentie (AI) past geavanceerde technieken toe, gebaseerd op zowel analyse als logica, om gebeurtenissen te interpreteren en beslissingen te automatiseren. Daarentegen heeft generatieve AI meer waarde voor bedrijven door gebruik te maken van grote datasets om nieuwe inhoud te genereren, zoals tekst, afbeeldingen, audio, video, kunstmatige data en softwarecode. 

    • Waarom is data belangrijk voor kunstmatige intelligentie en generatieve AI?

      Zowel kunstmatige intelligentie als generatieve AI worden gevoed door data, en de hoeveelheid en kwaliteit darvan hebben rechtstreeks invloed op de gegenereerde resultaten. 

    • Hoe kunnen organisaties profiteren van het gebruik van generatieve AI?

      Generatieve AI heeft de potentie om de manier waarop organisaties werken te veranderen en ze te transformeren op manieren die we ons pas net beginnen voor te stellen. IT- en bedrijfsleiders zijn pas net begonnen met profiteren van de vele voordelen, waaronder verhoogde productiviteit, kostenreductie, innovatie en klanttevredenheid.

  • Vragen?
    Wij helpen u graag.
    Wij staan voor u klaar, van deskundig advies tot het oplossen van complexe problemen.
    • 1Gebaseerd op interne analyse van Dell, augustus 2023.  Dell Technologies biedt oplossingen om AI-workloads te ondersteunen binnen 12 product- en servicecategorieën.

      2Gebaseerd op een analyse door Dell van openbaar beschikbare prestatieresultaten voor AI-imageclassificatie op vergelijkbare 8-richtings GPU-servers, die zijn opgehaald uit www.mlperf.org op 27 juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 met NVIDIA® H100 Tensor Core GPU's behaalde een score van 13,466 op de MLPerf™ Training v3.0. voor benchmark voor AI-imageclassificatie in de categorie beschikbaar op locatie van Closed Division, die sneller is dan de resultaten die worden behaald door GIGABYTE G593-SD0 server: 13,500; Supermicro AS-8125GS-TNHR en SYS-821GE-TNHR servers, respectievelijk: 13,603 en 13,501; en NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; en bekijk de resultaten van de categorie voor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview server: 13,721; Azure ND_H100_v5 server: 13,819. Resultaat geverifieerd door MLCommons Association. De MLPerf-naam™ en -logo zijn handelsmerken van MLCommons Association in de Verenigde Staten en andere landen. Alle rechten voorbehouden. Ongeautoriseerd gebruik is strikt verboden. Ga naar www.mlcommons.org voor meer informatie.

      *Dell PowerEdge XE9680 overschrijdt Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR-prestaties in vier van de zes belangrijkste AI-applicatiebenchmarks.

           Gebaseerd op een analyse van Dell van openbaar beschikbare prestatieresultaten voor AI-imageclassificatie op vergelijkbare 8-richtings GPU-servers, die zijn opgehaald uit www.mlperf.org op 27 juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 met NVIDIA® H100 Tensor Core GPU's behaalde een score van 13,466 op de MLPerf™ Training v3.0. voor benchmark voor AI-imageclassificatie in de categorie beschikbaar op locatie van Closed Division, die sneller is dan de resultaten die worden behaald door GIGABYTE G593-SD0 server: 13,500; Supermicro AS-8125GS-TNHR en SYS-821GE-TNHR servers, respectievelijk: 13,603 en 13,501; en NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; en bekijk de resultaten van de categorie voor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview server: 13,721; Azure ND_H100_v5 server: 13,819.  Resultaat geverifieerd door MLCommons Association. De MLPerf-naam™ en -logo zijn handelsmerken van MLCommons Association in de Verenigde Staten en andere landen. Alle rechten voorbehouden. Ongeautoriseerd gebruik is strikt verboden. Ga naar www.mlcommons.org voor meer informatie.

      **Dell PowerEdge XE9680 presteert beter dan Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR en AS-8125GS-TNHR bij het trainen van AI-modellen voor natuurlijke taalverwerking .

          Gebaseerd op een analyse van Dell van openbaar beschikbare prestatieresultaten uit www.mlperf.org op 27 juni 2023 voor Dell PowerEdge XE9680 met NVIDIA® H100 Tensor Core GPU's die een score van 13,466 behaalden op de MLPerf™ Training v3.0 voor imageclassificatie; 16,846 voor spraakherkenning; 19,985 voor objectdetectie, zwaar gewicht; en 5,363 op NLP-benchmarks in de categorie beschikbaar op locatie van Closed Division, wat sneller is dan de resultaten die worden behaald door Supermicro SYS-821GE-TNHR server: 13,501 op imageclassificatie; 17,919 voor spraakherkenning; 21,493 voor objectdetectie, zwaar gewicht en 5,383 op NLP. Resultaat geverifieerd door MLCommons Association. De MLPerf-naam™ en -logo zijn handelsmerken van MLCommons Association in de Verenigde Staten en andere landen. Alle rechten voorbehouden. Ongeautoriseerd gebruik is strikt verboden. Ga naar www.mlcommons.org voor meer informatie.

      Dell PowerEdge XE9680 presteert beter dan Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR in zes categorieën bij het vergelijken van modeltrainingen voor machine learning met één knooppunt.

            Gebaseerd op een analyse van Dell van openbaar beschikbare prestatieresultaten uit www.mlperf.org op 27 juni 2023 voor Dell PowerEdge XE9680 met NVIDIA® H100 Tensor Core GPU's die een score van 13,466 behaalden op de MLPerf™ Training v3.0 voor imageclassificatie; 16,846 op Spraakherkenning; en 5,363 op NLP-benchmarks in de categorie beschikbaar op locatie van Closed Division, wat sneller is dan de resultaten die zijn behaald door Supermicro AS-8125GS-TNHR en SYS-821GE-TNHR servers, respectievelijk: 13,603 en 13,501 op afbeeldingsclassificatie, 19,235 en 17,919 op spraakherkenning en 5,389 en 5,383 op NLP. Resultaat geverifieerd door MLCommons Association. De MLPerf-naam™ en -logo zijn handelsmerken van MLCommons Association in de Verenigde Staten en andere landen. Alle rechten voorbehouden. Ongeautoriseerd gebruik is strikt verboden. Ga naar www.mlcommons.org voor meer informatie.