• Løsninger for kunstig intelligens (AI) fra Dell

    Dell AI-løsninger

    Få forretningsfordeler med den bredeste porteføljen av generativ AI.1

    • Bring AI til dataene dine

      Dell Technologies gjør reisen kortere fra mulig til påvist ved å bruke nyskapende teknologier, en omfattende pakke med profesjonelle tjenester og et omfattende nettverk av partnere.

    • Al-klar portefølje

      Lever den beste AI-ytelsen2 og forenkle innkjøp, implementering og administrasjon av AI-infrastruktur som er utformet for tidsalderen for Generativ AI – med teknologi, nyskapning og Dell Technologies-fordeler som gir smartere og raskere resultater.

    • Validert design for kunstig intelligens (AI)

      Øk effektivitetsavkastningen med løsninger som er designet for kunstig intelligens (AI) og generativ AI.

      • Utnytt implementeringen og reduser risikoen med tekniske godkjente løsninger som er utformet og testet for behovene i dine brukstilfeller. 
      • Kjør moderne applikasjoner hvor som helst, når som helst, ved hjelp av fleksible plattformer og skalerbar infrastruktur i et økosystem med flere nettskyer.
    • PowerEdge-servere for AI

      Med generativ AI kan du gjøreveien fra ideer til handling kortere ved hjelp av PowerEdge-servere som er optimert av kunstig intelligens (AI).

      • PowerEdge XE-servere gir overlegen akselerasjon og forskjellige GPU-alternativer.
      • PowerEdge R760xa har høy PCIe-korttetthet.
    • Lagring for kunstig intelligens (AI)

      Beskytt dataene dine og håndter store mengder ustrukturerte data med en fleksibel og skalerbar lagringsløsning.

      • Laget for å håndtere store mengder data med eksepsjonell ytelse.
      • Optimer AI-fundamentet med en skalerbar dataplattform.
      • Realiser kapitalavkastning innen kunstig intelligens (AI) og GenAI.
    • Dataadministrasjon for kunstig intelligens (AI)

      Lås opp data fra kant til kjerne, til flere nettskyer for å drive analyse-, AI- og GenAI-workloader.

      • Forenkle å finne, få tilgang til og behandle data mellom miljøer.
      • Gi raskere tilgang til data for å øke hastigheten på modelljustering og forretningsresultater.
      • Dra nytte av en nøkkelferdig opplevelse som forenkler kjøp, implementering og livssyklusadministrasjon.
    • Precision-arbeidsstasjoner

      AI-plattformer og løsninger du trenger for raskere og mer intelligente resultater. 

      • Skreddersydd for å forenkle finjustering, utvikling og implementering av GenAI-workloader, og for å øke farten på utforming av prototyper.
      • Ideell for isolerte testmiljøer og et kostnadseffektivt alternativ til domene- og bedriftsbaserte store språkmodeller (LLM-er).
    • Profesjonelle tjenester for Dell AI

      Øk kraften til kunstig intelligens (AI) for dataene dine.

      • Opprett og valider GenAI-kjøreplanen din samtidig som du leverer nyskapning med en etablert GenAI-plattform.
      • Øk effektivitetsavkastningen for prioriterte virksomhetsbehov.
      • Avanserte GenAI-funksjoner i hele organisasjonen.
      • Tilfør Generativ AI til organisasjonen din

        Les mer om hvordan virksomheten din kan utnytte potensialet til GenAI gjennom Dells innsikt, løsninger og strategier for å utnytte de transformative mulighetene.

      • Validert design for GenAI

        Dell validert design er forhåndstestede, modulære løsninger som er godkjent av Dell Technologies-eksperter og -partnere. De effektiviserer planlegging, implementering og testing, og støtter ulike GenAI-brukstilfeller med skalerbare komponenter som kan skreddersys til dine spesifikke behov.

      • Validert design for inferens

        Inferens innebærer å bruke forhåndsopplærte AI-modeller til å produsere prognoser, ta avgjørelser eller generere utdata basert på inndata. Denne prosessen er avgjørende for praktisk implementering av GenAI, noe som muliggjør generering av innhold og svar i sanntid. Bruk av forhåndsopplærte modeller kan gjøre det lettere å levere resultater raskere og mer kostnadseffektivt.

        Validert design av generativ kunstig intelligens (AI) med NVIDIA for inferens

        Tar for seg inferensutfordringer som ventetid, svartid og databehandlingskrav som bidrar til å forvandle virksomhetsdata til smartere resultater av høy verdi. 

      • Validert design for modelltilpasning og justering

        Finjustering er prosessen der virksomheter kan legge til domenespesifikke data fra vertikale data i en eksisterende stor språkmodell (LLM), slik at den kan utføre dypere spesialiserte dykk i informasjon som er relevant for virksomheten.

        Generativ kunstig intelligens (AI) med NVIDIA for modelltilpasning og -justering

        Reduserer kostnadene rundt optimalisering med anerkjent veiledning om omskolering av eksisterende GenAI-modeller for brukstilfellene dine og eksempler på standard tilpasningsteknikker som for eksempel overføringslæring og rask justering.


      • Kundepresentasjon

      • CyberAgent

        CyberAgent utvikler japansk generativ kunstig intelligens (AI) for å transformere digital annonseringstjeneste. 

      • PathAI

        PathAI drar nytte av avansert teknologi for å støtte patologi og bidra til å forbedre behandlinger og resultater.

      • KeyGene

        KeyGene bygger en tryggere og mer bærekraftig fremtid for landbruket.

      • Cambridge University

        Dell Technologies og Intel driver Storbritannias raskeste superdatamaskin for kunstig intelligens (AI).

      • NHN Cloud

        NHN Cloud velger Dell Technologies for å gi strøm til Sør-Koreas datasenter for kunstig intelligens (AI).

      • University of Limerick

        Dell Technologies og University of Limerick slår seg sammen for å fremme prediktiv og diagnostisk forskning på kreft.


    • Validert design for kunstig intelligens (AI)

      Validert design fra Dell Technologies er testede og anerkjente konfigurasjoner, designet fra grunnen av for å oppfylle behov dynamisk, basert på spesifikke brukstilfeller. 

    • Løsning Beskrivelse Ressurser
      Kunstig intelligens (AI) for virtualiserte miljøer VMware-aktivert kunstig intelligens (AI) med NVIDIA Enterprise kunstig intelligens (AI) på Dell-infrastruktur
      MLOps med kunstig intelligens (AI) med cnvrg.io Standardiser planlegging av maskinlæring med cnvrg.io for å minimere friksjonen for datavitenskap og ingeniørteam fra forskning til produksjon.
      Automatisk maskinlæring (ML) Automatiser algoritmevalg, funksjonsgenerering, hyperparameterjustering og modellvurdering for å forenkle og øke hastigheten til kunstig intelligens (AI).
      Samtale-AI

      Lever ekstraordinære og effektive AI-drevne kunde- og ansatteopplevelser i både talekanaler og digitale kanaler (inkludert chatboter og virtuelle assistenter).

      Generativ kunstig intelligens (AI) med NVIDIA for inferens Kom raskt i gang med en forhåndsopplært modell, og begynn med å produsere utdata og verdier med felles arkitektur fra Dell Technologies og NVIDIA.
      Generativ kunstig intelligens (AI) med NVIDIA for modelltilpasning og -justering Finn ut hvordan du omskolerer en eksisterende GenAI-modell for dine egne brukstilfeller, med eksempler på standard tilpasningsteknikker som overføringslæring og rask justering.

       

      NVIDIA-flåtekommando Ved å implementere denne designen kan IT-administratorer ta sikker, ekstern kontroll, forenkle implementeringen og gi kraft til fleksibel, kunstig intelligens (AI) over hele nettverket på få minutter.
      Red Hat OpenShift AI på Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift Implementer en digital assistent ved å bruke en stor språkmodell (LLM) og rammeverket RAG (Retrieval Augmented Generation).
    • AI allesteds for
      data overalt

      Virtuell opplevelse: Bli med oss 7. desember 2023
      når vi skal avdekke visjonen vår for data og kunstig intelligens (AI).

    • Vanlige spørsmål

    • Hva er forskjellen på kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens?

      Kunstig intelligens (AI) bruker avanserte analyser og logikkbaserte teknikker for å tolke hendelser og ta automatiserte beslutninger, mens generativ kunstig intelligens (AI) henter ut mer verdi for virksomheter ved å bruke store datasett til å generere nytt innhold, for eksempel tekst, bilder, lyd, video, syntetiske data og programvarekode. 

    • Hvorfor er data viktig for kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens?

      Data driver kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens, og kvantiteten og kvaliteten påvirker resultatene som genereres, direkte. 

    • Hvordan kan organisasjoner dra nytte av å bruke generativ kunstig intelligens (AI)?

      Generativ kunstig intelligens (AI) har potensial til å endre måten organisasjoner opererer på, og forvandle dem på måter som vi bare begynner å forestille oss. Forretnings- og IT-ledere har akkurat begynt å dra nytte av de mange fordelene, inkludert økt produktivitet, kostnadsreduksjon, innovasjon og kundetilfredshet.

  • Spørsmål?
    Vi er her for å hjelpe deg.
    Vi gir deg ekspertråd for å løse komplekse problemer. Vi har alt du trenger.
    • 1Basert på Dells analyse, august 2023.  Dell Technologies tilbyr løsninger for å støtte opp om AI-workloader i tolv produkt- og tjenestekategorier

      2Basert på Dells analyse av offentlig tilgjengelige ytelsesresultater for AI-bildeklassifisering på sammenlignbare 8-veis GPU-servere hentet fra www.mlperf.org 27. juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-er oppnådde en poengsum på 13,466 på MLPerf™ Training v3.0. for ytelsestest for AI-bildeklassifisering i kategorien Tilgjengelige på stedet i Lukket divisjon, som er raskere enn resultatene som oppnås av GIGABYTE G593-SD0-serveren: 13,500; Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere, henholdsvis: 13,603 og 13,501; og NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; og forhåndsvisningskategoriresultater for Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-server: 13,721; Azure ND_H100_v5-server: 13,819. Resultat verifisert by MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoen er varemerker for MLCommons Association i USA og andre land. Alle rettigheter forbeholdt. Uautorisert bruk er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org hvis du vil ha mer informasjon.

      *Dell PowerEdge XE9680 overskrider Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR-ytelse i fire av de seks viktigste AI-applikasjonstestene.

           Basert på Dells analyse av offentlig tilgjengelige ytelsesresultater for AI-bildeklassifisering på sammenlignbare 8-veis GPU-servere hentet fra www.mlperf.org 27. juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-er oppnådde en poengsum på 13,466 på MLPerf™ Training v3.0. for ytelsestest for AI-bildeklassifisering i kategorien Tilgjengelige på stedet i Lukket division, som er raskere enn resultatene som oppnås av GIGABYTE G593-SD0-serveren: 13,500; Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere, henholdsvis: 13,603 og 13,501; og NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; og forhåndsvisningskategoriresultater for Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-server: 13,721; Azure ND_H100_v5-server: 13,819.  Resultat verifisert av MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoen er varemerker for MLCommons Association i USA og andre land. Alle rettigheter forbeholdt. Uautorisert bruk er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org hvis du vil ha mer informasjon.

      **Dell PowerEdge XE9680 har utviklet SuperMicro SuperServer SYS-821GE-TNHR og AS-8125GS-TNHR under opplæring av AI-modeller for behandling av naturlig språk .

          Basert på Dells analyse av offentlig tilgjengelige ytelsesresultater hentet fra www.mlperf.org 27. juni 2023 for Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-er som oppnådde en poengsum på 13,466 på MLPerf™ Training v3.0 på bildeklassifisering; 16,846 på talegjenkjenning; 19,985 på objektgjenkjenning, tung vekt; og 5,363 på NLP-ytelsestest i kategorien Tilgjengelige på stedet i Lukket divisjon som er raskere enn resultatene som oppnås av Supermicro SYS-821GE-TNHR-serveren: 13,501 på bildeklassifisering; 17,919 på talegjenkjenning, 21,493 på objektdeteksjon, tungvekt; og 5,383 på NLP. Resultat verifisert av MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoen er varemerker for MLCommons Association i USA og andre land. Alle rettigheter forbeholdt. Uautorisert bruk er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org hvis du vil ha mer informasjon.

      ***Dell PowerEdge XE9680 gjorde det sterkere enn Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR i seks kategorier når man sammenligner opplæringsløp for maskinlæringsmodeller med én node.

            Basert på Dells analyse av offentlig tilgjengelige ytelsesresultater hentet fra www.mlperf.org 27. juni 2023 for Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-er som oppnådde en poengsum på 13,466 på MLPerf™ Training v3.0 på bildeklassifisering; 16,846 på talegjenkjenning; og 5,363 på NLP-ytelsestesting i kategorien Tilgjengelig på stedet i Lukket divisjon, som er raskere enn resultatene som oppnås av Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere, henholdsvis: 13,603 og 13,501 på bildeklassifisering, 19,235 og 17,919 på talegjenkjenning, og 5,389 og 5,383 på NLP. Resultat verifisert av MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoen er varemerker for MLCommons Association i USA og andre land. Alle rettigheter forbeholdt. Uautorisert bruk er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org hvis du vil ha mer informasjon.