• 인공 지능

    인간과 인공 지능의 융합

      • AI는 막연한 미래 기술이 아니라 이미 모든 곳에 존재하고 있습니다. 사람들의 디지털 상호 작용이 더욱 빈번해지면서 가상 세계에서 유입되는 엄청난 양의 데이터가 현실 세계에 자연스럽게 스며들고 있습니다. 이동하는 데이터의 양, 다양성 및 속도에 따라 AI는 데이터에서 인사이트를 도출하고 다른 새로운 기술을 발전시키는 중요한 단계를 나타냅니다.

        알고리듬과 모델은 효율성에 대한 새로운 기준을 확립하고 프로세스를 개선하며 규모에 맞춘 더욱 지능적인 실시간 결과를 실현하고 있습니다. AI는 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 바꾸고 사람들의 업무 방식을 다시 정의하며 전 세계의 산업을 혁신하고 있습니다. 조직은 지능형 인프라스트럭처, 컴퓨팅, 소프트웨어 및 알고리듬이 제공하는 기회를 활용하고 데이터 우선 접근 방식으로 데이터의 잠재력을 최대한 실현할 수 있습니다.

      • 62%

        AI에 어느 정도 투자 중인 기업의 비율 1

      • 53%

        어떤 형태든 AI를 구현 중이거나 구현을 계획하고 있다고 밝힌 전 세계 데이터 및 분석 의사 결정권자의 비율 2

      • 75%

        2022년까지 기술 및 프로세스 개발에 지능형 자동화를 포함할 것이라고 밝힌 기업의 비율 3


    • AI의 진정한 이점을 활용하는 방법


    • 고객 사례

      전 세계 고객이 어떻게 AI를 활용하고 있는지 알아보십시오.

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      AI를 활용하여 진단 개선

      Voxeleron은 인공 지능 모델에 기초한 이미지 분석을 통해 안과 진단을 개선하고 있습니다.

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      현실로 다가온 로봇 기술

      OTTO Motors는 자율 기술을 사용하여 세계 최대 수준의 제조업체의 자재 흐름을 디지털화하고 있습니다.

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      AI로 비즈니스 혁신 가속화

      ZIFF Inc.는 고객이 기존 데이터베이스에 부적합한 데이터와 호환되는 내장형 인덱싱 기능을 활용할 수 있는 AI 데이터베이스의 개발에 앞장섰습니다.