• Dell Technologies와 모빌리티의 미래

      운송 부문에서 진화하고 있는 인간과 기계의 궁극적인 상호 작용

    • IoV(Internet of Vehicle) 시대에 대비

      2020년까지 IoV(Internet of Vehicle)는 58억 개의 엔드포인트 규모로 성장할 것으로 예측됩니다1. 엔진 데이터, 운전자의 주행 정보, 유지 보수, 심지어 피로도와 같은 생체 신호 관련 데이터까지 끊임없이 데이터가 생성되고 있습니다. 인간과 기계의 결합이 궁극적인 단계로 진화하게 되면 미래의 차량은 끊임없이 발전하는 지각력을 갖게 될 것입니다.

    • 모바일 연결성 도입

      공급업체부터 모빌리티 제공업체에 이르기까지 다양한 조직이 엣지에서 인프라스트럭처를 확장하여 차량과 인텔리전스를 더욱 긴밀하게 연결하고 있습니다. 또한 기하급수적인 데이터 증가에 민첩하게 대응하도록 데이터 센터와 클라우드 환경을 확장하고 있습니다.


    • Dell Technologies는 인터넷이 가능한 차량단부터 데이터 기반 F1 레이싱, 모바일 팩토리 로봇에 이르기까지 모든 분야에 대해 깊이 있는 전문 지식을 제공합니다.

    • 데이터 중심 전략 구현

      자율 주행 차량의 주행 훈련과 같은 과제에는 데이터와 컴퓨팅이 상당히 많이 사용됩니다. 이와 같은 과제에 대응하려면 민첩하고 통합된 소프트웨어 정의 인프라스트럭처가 필요합니다. 이 인프라스트럭처는 엣지에서 데이터 센터 그리고 여러 클라우드에 이르는 모든 환경을 포괄해야 하며, 막대한 데이터 증가를 안전하고 비용 효율적으로 관리할 수 있어야 합니다.


    • “더 빠르게 데이터를 확보할수록 트랙사이드 팀이 더 빠르게 차량을 관리하여 좋은 레이싱을 펼칠 수 있습니다."

      Paul Brimacombe, 엔터프라이즈 아키텍처 책임자, McLaren Technology Group

    • 플랫폼 중심의 사고 방식으로 전환

      데이터의 가치를 활용하려면 오늘날의 요구 사항을 즉각적으로 처리할 수 있는 비용 효율적인 플랫폼 중심 전략이 필요합니다. 또한 확장 가능한 인프라스트럭처는 물론 새롭게 부상하고 있는 기술과 서비스를 신속하게 통합할 수 있을 만큼 충분히 유연해야 합니다.


    • "AI는 데이터 생성 및 처리 방식을 혁신하여 효율성을 크게 개선합니다."

      Dennis Nobelius, CEO, Zenuity

    • 미래의 모빌리티 인력 확보 및 유지

      모빌리티 시장에서 우수한 인재를 유치하고 채용하는 것은 성공을 좌우하는 중요한 요소입니다. 이를 달성하기 위해서는 작업자의 위치에 관계없이 탁월한 기술 경험, 툴 및 디바이스를 제공해야 합니다. 또한 조직은 기술 전문가와 협력하여 인재나 역량의 격차를 해소하고 유용한 기술을 습득해야 합니다.


    • "시뮬레이션 및 성능 진단에 딥 러닝을 적용할 수 있다는 것은 개발자들에게 매우 유용합니다."

      Simon Tristan Papel, 시스템 개발 부문 그룹 리더, CMORE Automotive