• Dell Technologies 인공 지능 솔루션

    Dell AI 솔루션

    광범위한 Generative AI 포트폴리오를 활용하여 경쟁 우위를 강화해 보십시오.1

    • AI를 통한 데이터 활용

      Dell Technologies는 혁신적인 기술, 포괄적인 전문 서비스 제품군 및 광범위한 파트너 네트워크를 활용하여 가능성을 입증하는 여정을 가속화합니다.

    • Al 지원 포트폴리오

      탁월한 AI 성능2을 제공하고 Generative AI 시대에 맞게 설계된 AI 인프라스트럭처의 소싱, 구축 및 관리를 간소화합니다. 기술과 혁신, 그리고 Dell Technologies의 이점은 더 스마트하고 빠른 결과를 제공합니다.

    • Validated Designs for AI

      AI 및 GenAI를 위해 설계된 솔루션으로 가치 실현 시간을 단축해 보십시오.

      • 활용 사례에 따른 요구 사항에 맞게 설계 및 테스트를 마친 유효한 엔지니어링 솔루션으로 구축을 신속하게 수행하고 위험을 최소화하십시오. 
      • 멀티클라우드 생태계에서 유연한 플랫폼과 확장할 수 있는 인프라스트럭처를 활용하여 언제 어디서나 최신 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
    • AI를 위한 PowerEdge 서버

      GenAI와 함께 AI에 최적화된 Dell Technologies의 PowerEdge 서버를 사용하여 아이디어를 더 빠르게 실행하십시오.

      • PowerEdge XE 서버는 탁월한 속도와 다양한 GPU 옵션을 제공합니다.
      • PowerEdge R760xa는 높은 PCIe 카드 집적도를 자랑합니다.
    • AI를 위한 스토리지

      유연하고 확장 가능한 스토리지 솔루션으로 데이터를 보호하고 방대한 양의 비정형 데이터를 처리하십시오.

      • 탁월한 성능으로 대량의 데이터를 처리하도록 특별히 설계되었습니다.
      • 확장 가능한 데이터 플랫폼으로 AI 기반을 최적화하십시오.
      • AI 및 GenAI 투자를 위한 ROI를 실현하십시오.
    • AI를 위한 데이터 관리

      엣지에서 코어 그리고 멀티클라우드에 이르기까지 데이터를 활용하여 분석, AI 및 GenAI 워크로드를 실행하십시오.

      • 전체 환경에서 데이터에 대한 위치 지정, 액세스 및 처리를 간소화하십시오.
      • 데이터에 더 빠르게 액세스하여 모델 조정 및 비즈니스 성과를 가속하십시오.
      • 구매, 구축 및 수명주기 관리를 간소화하는 턴키 경험을 활용하십시오.
    • Precision 워크스테이션

      더 빠르고 지능적인 결과를 위해 필요한 AI 플랫폼 및 솔루션. 

      • GenAI 워크로드의 미세 조정, 개발 및 구축을 간소화하고 신속한 프로토타이핑을 가속하도록 맞춤화되었습니다.
      • 샌드박스 환경에 적합하며 도메인 및 엔터프라이즈 기반 LLM(Large Language Model)을 위한 경제적인 대안으로 활용할 수 있습니다.
    • AI를 위한 전문 서비스

      데이터를 위한 AI의 성능을 가속하십시오.

      • 확립된 GenAI 플랫폼을 통해 혁신을 실현하는 동시에 GenAI 로드맵을 생성하고 검증하십시오.
      • 우선순위가 높은 비즈니스 요구 사항에 대한 가치 실현 시간을 단축하십시오.
      • 조직 전반에 걸쳐 GenAI 역량을 강화하십시오.
      • 조직에 Generative AI 도입

        GenAI의 혁신적인 기능을 활용하기 위한 Dell Technologies의 통찰력, 솔루션 및 전략을 통해 GenAI의 잠재력을 활용하는 방법을 알아보십시오.

      • Validated Designs for GenAI

        Dell Validated Designs는 Dell Technologies의 전문가와 파트너가 공동으로 검증한, 사전 테스트를 거친 모듈형 솔루션입니다. 이는 계획, 구축 및 테스트를 간소화하여 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 확장 가능한 구성 요소로 다양한 GenAI 활용 사례를 지원합니다.

      • 추론을 위한 Validated Design

        추론에는 사전 훈련된 AI 모델을 활용하여 예측하거나, 의사 결정을 내리거나, 입력 데이터를 기반으로 출력 데이터를 생성하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스는 GenAI를 실제로 구현하여 실시간 콘텐츠 생성 및 응답을 실현하는 데 필수적입니다. 사전 훈련된 모델을 활용하면 결과를 더 빠르고 경제적으로 제공할 수 있습니다.

        추론을 위한 Generative AI Validated Design with NVIDIA

        레이턴시, 응답성 및 컴퓨팅 요구 사항과 같은 추론 문제를 해결하여 엔터프라이즈 데이터를 보다 가치가 높고 스마트한 결과로 전환할 수 있도록 지원합니다. 

      • 모델 맞춤화 및 조정을 위한 Validated Design

        미세 조정은 기업이 해당 업종의 분야별 데이터를 기존 LLM(Large Language Model)에 추가하여 비즈니스와 관련된 정보에 대해 보다 심층적이고 전문적인 분석을 수행할 수 있는 프로세스입니다.

        모델 맞춤화 및 조정을 위한 Generative AI with NVIDIA

        활용 사례에 맞게 기존 GenAI 모델을 다시 훈련시키는 검증된 지침과 전이 학습 및 프롬프트 튜닝과 같은 표준 맞춤화 기법의 사례를 통해 최적화 관련 비용을 절감합니다.


      • 고객 쇼케이스

      • CyberAgent

        CyberAgent는 디지털 광고 서비스를 혁신하기 위해 일본어 Generative AI를 개발합니다. 

      • PathAI

        PathAI는 첨단 기술을 활용하여 병리학을 지원하고 치료와 결과를 개선하는 데 도움을 줍니다.

      • KeyGene

        KeyGene은 농업을 위한 더 안전하고 지속 가능한 미래를 구축합니다.

      • Cambridge University

        Dell Technologies와 인텔이 영국에서 가장 빠른 수준의 속도를 자랑하는 AI 슈퍼컴퓨터를 지원합니다.

      • NHN Cloud

        NHN Cloud는 대한민국의 AI 데이터 센터를 지원하기 위해 Dell Technologies를 선택했습니다.

      • University of Limerick

        Dell Technologies와 University of Limerick이 협력하여 암 진단 및 예측을 위한 연구를 발전시키고 있습니다.


    • Validated Designs for AI

      Dell Technologies Validated Designs는 테스트를 거친 검증된 구성으로, 처음부터 특정 활용 사례를 기반으로 요구 사항을 유연하게 충족하도록 설계되었습니다. 

    • 솔루션 설명 리소스
       가상화된 환경을 위한 AI Dell 인프라스트럭처 기반 NVIDIA AI Enterprise를 사용하는 VMware 지원 AI입니다.
      cnvrg.io를 지원하는 AI MLOps cnvrg.io를 지원하는 머신 러닝 파이프라인을 표준화하여 연구부터 생산까지 데이터 사이언스 및 엔지니어링 팀의 마찰을 최소화합니다.
      자동 머신 러닝 알고리듬 선택, 기능 생성, 하이퍼파라미터 튜닝 및 모델 평가를 자동화하여 AI 도입 여정을 간소화하고 가속합니다.
      대화형 AI

      음성 및 디지털 채널(챗봇 및 가상 어시스턴트 포함)에서 탁월하고 효과적이며 효율적인 AI 지원 고객 및 직원 경험을 제공합니다.

      추론을 위한 Generative AI with NVIDIA Dell Technologies와 NVIDIA의 공동 아키텍처를 통해 사전 훈련된 모델을 빠르게 가동하여 결과 및 가치를 창출하십시오.
      모델 맞춤화 및 조정을 위한 Generative AI with NVIDIA 전이 학습 및 프롬프트 튜닝과 같은 표준 맞춤화 기법 관련 사례와 함께 기존 GenAI 모델을 활용 사례에 맞게 다시 훈련시키는 방법을 알아보십시오.

       

      NVIDIA Fleet Command 이 설계를 배포하면 IT 관리자는 안전한 원격 제어 역량을 활용하여 배포를 간소화하고 네트워크 전반에서 몇 분 만에 회복탄력성이 뛰어난 AI를 지원할 수 있습니다.
      APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift 기반 Red Hat OpenShift AI LLM(Large Language Model) 및 RAG(Retrieval Augmented Generation) 프레임워크를 활용하여 디지털 어시스턴트를 구현합니다.
    • 어디에나 있는 데이터로
      어디서든 AI 여정 지원

      가상 이벤트: 2023년 12월 7일에 데이터와 AI에 관한
      Dell Technologies의 비전을 공개합니다.

    • FAQ

    • 인공 지능과 Generative AI의 차이점은 무엇입니까?

      인공 지능은 첨단 분석 및 논리 기반 기법을 적용하여 이벤트를 해석하고 의사 결정을 자동화하는 반면, Generative AI는 대규모 데이터 세트를 활용하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 합성 데이터 및 소프트웨어 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성함으로써 기업이 더 많은 가치를 창출하게 합니다. 

    • 인공 지능 및 Generative AI에 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?

      데이터는 인공 지능과 Generative AI를 가속화하며, 그 양과 품질은 생성되는 결과에 직접적인 영향을 미칩니다. 

    • 조직은 Generative AI 사용을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?

      Generative AI는 조직의 운영 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며 우리가 상상하기 힘든 방식으로 이를 혁신할 것입니다. 비즈니스 및 IT 리더는 생산성 향상, 비용 절감, 혁신, 고객 만족도 등 다양한 이점을 활용하기 시작했습니다.

  • 궁금한 사항이 있으십니까? Dell Technologies가 도와드립니다.
    전문가의 조언을 제공하는 것부터 복잡한 문제를 해결하는 것까지 모두 도와드립니다.
    • 1Dell 분석 기준, 2023년 8월.  Dell Technologies는 12개의 제품 및 서비스 범주 전반에 걸쳐 AI 워크로드를 지원하는 솔루션을 제공합니다.

      22023년 6월 27일 www.mlperf.org에서 가져온 동급 8-way GPU 서버의 AI 이미지 분류에 대해 공개된 성능 결과를 바탕으로 한 Dell 분석 결과 기준. NVIDIA® H100 Tensor Core GPU가 탑재된 Dell PowerEdge XE9680은 Closed Division의 온프레미스 카테고리에서 제공되는 AI 이미지 분류 벤치마크 MLPerf™ Training v3.0에서 13.466점을 획득했습니다. 이는 기가바이트 G593-SD0 서버가 달성한 결과(13.500점)보다 빠른 결과입니다. Supermicro AS-8125GS-TNHR 및 SYS-821GE-TNHR 서버는 각각 13.603점, 13.501점이고, NVIDIA dgxh100_ngc23.04는 13.601점, Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview 서버의 프리뷰 카테고리 결과는 13.721점, Azure ND_H100_v5 서버는 13.819점입니다. 이 수치는 MLCommons Association에서 인증한 결과입니다. MLPerf™의 이름 및 로고는 미국 및 기타 국가에서 MLCommons Association의 상표입니다. All rights reserved. 무단 사용을 엄격히 금지합니다. 자세한 정보는 www.mlcommons.org를 참조하십시오.

      *Dell PowerEdge XE9680은 6가지 주요 AI 애플리케이션 벤치마크 중 4개에서 Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR의 성능을 능가했습니다.

           2023년 6월 27일  www.mlperf.org 에서 가져온 동급 8-way GPU 서버의 AI 이미지 분류에 대해 공개된 성능 결과를 바탕으로 한 Dell 분석 결과 기준. NVIDIA® H100 Tensor Core GPU가 탑재된 Dell PowerEdge XE9680은 Closed Division의 온프레미스 카테고리에서 제공되는 AI 이미지 분류 벤치마크 MLPerf™ Training v3.0에서 13.466점을 획득했습니다. 이는 기가바이트 G593-SD0 서버가 달성한 결과(13.500점)보다 빠른 결과입니다. Supermicro AS-8125GS-TNHR 및 SYS-821GE-TNHR 서버는 각각 13.603점, 13.501점이고, NVIDIA dgxh100_ngc23.04는 13.601점, Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview 서버의 프리뷰 카테고리 결과는 13.721점, Azure ND_H100_v5 서버는 13.819점입니다.  이 수치는 MLCommons Association에서 인증한 결과입니다. MLPerf™의 이름 및 로고는 미국 및 기타 국가에서 MLCommons Association의 상표입니다. All rights reserved. 무단 사용을 엄격히 금지합니다. 자세한 정보는 www.mlcommons.org 를 참조하십시오.

      **Dell PowerEdge XE9680은 자연어 처리를 위한 AI 모델 훈련에서 Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR 및 AS-8125GS-TNHR을 능가했습니다. 

          2023년 6월 27일  www.mlperf.org 에서 가져온 NVIDIA® H100 Tensor Core GPU가 탑재된 Dell PowerEdge XE9680에 대한 Dell 분석 결과 기준(이미지 분류를 위한 MLPerf™ Training v3.0: 13.466점, 음성 인식: 16.846점, 고중량 객체 감지: 19.985점, Closed Division의 온프레미스 카테고리에서 제공되는 NLP 벤치마크: 5.363점). 이는 Supermicro SYS-821GE-TNHR 서버에서 달성한 결과(이미지 분류: 13.501점, 음성 인식: 17.919점, 고중량 오브젝트 감지 21.493점, NLP: 5.383점)보다 빠른 결과입니다. 이 수치는 MLCommons Association에서 인증한 결과입니다. MLPerf™의 이름 및 로고는 미국 및 기타 국가에서 MLCommons Association의 상표입니다. All rights reserved. 무단 사용을 엄격히 금지합니다. 자세한 정보는 www.mlcommons.org 를 참조하십시오.

      ***Dell PowerEdge XE9680은 단일 노드 머신 러닝 모델 훈련 실행 시 6가지 범주에서 Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR을 능가했습니다.

          2023년 6월 27일  www.mlperf.org 에서 가져온 NVIDIA® H100 Tensor Core GPU가 탑재된 Dell PowerEdge XE9680에 대한 Dell 분석 결과 기준(이미지 분류를 위한 MLPerf™ Training v3.0: 13.466점, 음성 인식: 16.846점, 고중량 객체 감지: 점, Closed Division의 온프레미스 카테고리에서 제공되는 NLP 벤치마크: 5.363점). 이는 Supermicro AS-8125GS-TNHR 및 SYS-821GE-TNHR 서버에서 달성한 결과(각각 이미지 분류: 19.985점 및 13.603점, 음성 인식: 19.235점 및 17.919점, NLP: 5.389점 및 5.383점)보다 빠른 결과입니다. 이 수치는 MLCommons Association에서 인증한 결과입니다. MLPerf™의 이름 및 로고는 미국 및 기타 국가에서 MLCommons Association의 상표입니다. All rights reserved. 무단 사용을 엄격히 금지합니다. 자세한 정보는 www.mlcommons.org 를 참조하십시오.