-
-
AI를 통한 데이터 활용
Dell Technologies는 혁신적인 기술, 포괄적인 전문 서비스 제품군 및 광범위한 파트너 네트워크를 활용하여 가능성을 입증하는 여정을 가속화합니다.
-
Al 지원 포트폴리오
탁월한 AI 성능2을 제공하고 Generative AI 시대에 맞게 설계된 AI 인프라스트럭처의 소싱, 구축 및 관리를 간소화합니다. 기술과 혁신, 그리고 Dell Technologies의 이점은 더 스마트하고 빠른 결과를 제공합니다.
-
Validated Designs for AI
AI 및 GenAI를 위해 설계된 솔루션으로 가치 실현 시간을 단축해 보십시오.
- 활용 사례에 따른 요구 사항에 맞게 설계 및 테스트를 마친 유효한 엔지니어링 솔루션으로 구축을 신속하게 수행하고 위험을 최소화하십시오.
- 멀티클라우드 생태계에서 유연한 플랫폼과 확장할 수 있는 인프라스트럭처를 활용하여 언제 어디서나 최신 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
-
AI를 위한 PowerEdge 서버
GenAI와 함께 AI에 최적화된 Dell Technologies의 PowerEdge 서버를 사용하여 아이디어를 더 빠르게 실행하십시오.
- PowerEdge XE 서버는 탁월한 속도와 다양한 GPU 옵션을 제공합니다.
- PowerEdge R760xa는 높은 PCIe 카드 집적도를 자랑합니다.
-
AI를 위한 스토리지
유연하고 확장 가능한 스토리지 솔루션으로 데이터를 보호하고 방대한 양의 비정형 데이터를 처리하십시오.
- 탁월한 성능으로 대량의 데이터를 처리하도록 특별히 설계되었습니다.
- 확장 가능한 데이터 플랫폼으로 AI 기반을 최적화하십시오.
- AI 및 GenAI 투자를 위한 ROI를 실현하십시오.
-
AI를 위한 데이터 관리
엣지에서 코어 그리고 멀티클라우드에 이르기까지 데이터를 활용하여 분석, AI 및 GenAI 워크로드를 실행하십시오.
- 전체 환경에서 데이터에 대한 위치 지정, 액세스 및 처리를 간소화하십시오.
- 데이터에 더 빠르게 액세스하여 모델 조정 및 비즈니스 성과를 가속하십시오.
- 구매, 구축 및 수명주기 관리를 간소화하는 턴키 경험을 활용하십시오.
-
Precision 워크스테이션
더 빠르고 지능적인 결과를 위해 필요한 AI 플랫폼 및 솔루션.
- GenAI 워크로드의 미세 조정, 개발 및 구축을 간소화하고 신속한 프로토타이핑을 가속하도록 맞춤화되었습니다.
- 샌드박스 환경에 적합하며 도메인 및 엔터프라이즈 기반 LLM(Large Language Model)을 위한 경제적인 대안으로 활용할 수 있습니다.
-
AI를 위한 전문 서비스
데이터를 위한 AI의 성능을 가속하십시오.
- 확립된 GenAI 플랫폼을 통해 혁신을 실현하는 동시에 GenAI 로드맵을 생성하고 검증하십시오.
- 우선순위가 높은 비즈니스 요구 사항에 대한 가치 실현 시간을 단축하십시오.
- 조직 전반에 걸쳐 GenAI 역량을 강화하십시오.
-
-
조직에 Generative AI 도입
GenAI의 혁신적인 기능을 활용하기 위한 Dell Technologies의 통찰력, 솔루션 및 전략을 통해 GenAI의 잠재력을 활용하는 방법을 알아보십시오.
-
Validated Designs for GenAI
Dell Validated Designs는 Dell Technologies의 전문가와 파트너가 공동으로 검증한, 사전 테스트를 거친 모듈형 솔루션입니다. 이는 계획, 구축 및 테스트를 간소화하여 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 확장 가능한 구성 요소로 다양한 GenAI 활용 사례를 지원합니다.
-
추론을 위한 Validated Design
추론에는 사전 훈련된 AI 모델을 활용하여 예측하거나, 의사 결정을 내리거나, 입력 데이터를 기반으로 출력 데이터를 생성하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스는 GenAI를 실제로 구현하여 실시간 콘텐츠 생성 및 응답을 실현하는 데 필수적입니다. 사전 훈련된 모델을 활용하면 결과를 더 빠르고 경제적으로 제공할 수 있습니다.
추론을 위한 Generative AI Validated Design with NVIDIA
레이턴시, 응답성 및 컴퓨팅 요구 사항과 같은 추론 문제를 해결하여 엔터프라이즈 데이터를 보다 가치가 높고 스마트한 결과로 전환할 수 있도록 지원합니다.
-
모델 맞춤화 및 조정을 위한 Validated Design
미세 조정은 기업이 해당 업종의 분야별 데이터를 기존 LLM(Large Language Model)에 추가하여 비즈니스와 관련된 정보에 대해 보다 심층적이고 전문적인 분석을 수행할 수 있는 프로세스입니다.
모델 맞춤화 및 조정을 위한 Generative AI with NVIDIA
활용 사례에 맞게 기존 GenAI 모델을 다시 훈련시키는 검증된 지침과 전이 학습 및 프롬프트 튜닝과 같은 표준 맞춤화 기법의 사례를 통해 최적화 관련 비용을 절감합니다.
-
-
-
고객 쇼케이스
-
CyberAgent
CyberAgent는 디지털 광고 서비스를 혁신하기 위해 일본어 Generative AI를 개발합니다.
-
PathAI
PathAI는 첨단 기술을 활용하여 병리학을 지원하고 치료와 결과를 개선하는 데 도움을 줍니다.
-
KeyGene
KeyGene은 농업을 위한 더 안전하고 지속 가능한 미래를 구축합니다.
-
Cambridge University
Dell Technologies와 인텔이 영국에서 가장 빠른 수준의 속도를 자랑하는 AI 슈퍼컴퓨터를 지원합니다.
-
NHN Cloud
NHN Cloud는 대한민국의 AI 데이터 센터를 지원하기 위해 Dell Technologies를 선택했습니다.
-
University of Limerick
Dell Technologies와 University of Limerick이 협력하여 암 진단 및 예측을 위한 연구를 발전시키고 있습니다.
-
-
-
-
Validated Designs for AI
Dell Technologies Validated Designs는 테스트를 거친 검증된 구성으로, 처음부터 특정 활용 사례를 기반으로 요구 사항을 유연하게 충족하도록 설계되었습니다.
-
-
-
어디에나 있는 데이터로
어디서든 AI 여정 지원가상 이벤트: 2023년 12월 7일에 데이터와 AI에 관한
Dell Technologies의 비전을 공개합니다.
-
-
-
리소스
-
-
-
FAQ
-
-
-
인공 지능과 Generative AI의 차이점은 무엇입니까?
인공 지능은 첨단 분석 및 논리 기반 기법을 적용하여 이벤트를 해석하고 의사 결정을 자동화하는 반면, Generative AI는 대규모 데이터 세트를 활용하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 합성 데이터 및 소프트웨어 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성함으로써 기업이 더 많은 가치를 창출하게 합니다.
-
-
-
인공 지능 및 Generative AI에 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?
데이터는 인공 지능과 Generative AI를 가속화하며, 그 양과 품질은 생성되는 결과에 직접적인 영향을 미칩니다.
-
-
-
조직은 Generative AI 사용을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?
Generative AI는 조직의 운영 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며 우리가 상상하기 힘든 방식으로 이를 혁신할 것입니다. 비즈니스 및 IT 리더는 생산성 향상, 비용 절감, 혁신, 고객 만족도 등 다양한 이점을 활용하기 시작했습니다.
-