• Realizing 2030

    미래의 연결된 생활 방식

    • 인간과 기계의 파트너십 진행 속도가 빨라지면서 새로운 기술이 우리의 생활을 완전히 바꿔 놓고 있습니다.

      우리의 생활이 유례없는 완전히 새로운 방향으로 변화하고 있습니다. 앞으로 10년간 우리 주변의 모든 영역에서 새로운 차원의 지능화, 연결, 커뮤니케이션이 이루어질 것입니다.

      미국의 비영리 연구 기관인 Institute for the Future는 신기술 및 인간과 기계의 파트너십을 통해 우리가 2030년에 어떤 방식으로 연결된 삶을 맞이할지를 탐구하고 있습니다.

    • 네트워크로 연결된 현실 세계. 인지력이 있는 도시. 소셜 로봇.

      우리의 삶을 변화시킬 혁신: 2030년

      신기술 덕분에 전 세계 사람들과 지역 사회가 자율 주행 자동차, 커넥티드 홈, 디지털 도시 등 실제 삶의 영역에서 보강되고 발전하며 최적화되는 혜택을 누리고 있습니다. 단지 기계와 함께 생활하는 것에 머무르지 않고 기계와의 몰입형 파트너십을 경험하게 될 것입니다. 이번 연구에서는 2030년까지 일어날 5가지 중요한 변화에 주목했습니다.

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      가상 현실과 실제를 융합하며 네트워크로 연결되는 현실 세계.

      기계는 상호 연결되지 않은 툴에 머무르지 않고 소비자로 변신하여 지대한 영향을 끼칠 것입니다. 스마트 분산 원장과 AI의 발전 덕분에 기계는 인간의 업무를 수행할 수 있을 것입니다. 지능을 가진 사물이 사람처럼 품질과 가격을 바탕으로 제품을 비교하고 구매할 것입니다. 세탁기는 다른 가전 제품과 상호 작용을 통해 온수 사용의 우선 순위를 정하고 유지 보수 문제를 감지하며 심지어 필요에 따라 현지 업체를 고용하여 문제를 해결할 것입니다.

      70%

      인간의 한계를 능가하는 기계/로봇과 인간의 협력을 환영하는 비즈니스 리더의 비율1

       

       

      Trailblazer 팟캐스트

      VR로 어떻게 교육의 혁신을 이루고 공감 능력을 키우며 생명을 구할 수 있는지 들어보십시오.

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      교통의 혁명을 일으킬 커넥티드 모빌리티.

      자율 주행 자동차 덕분에 운전 중 주의 분산에 대한 걱정에서 벗어나게 되고, 자동차는 곧 이동하는 거실이 될 것입니다. 미래의 자동차는 IoT(Internet of Things)를 위한 이동식 센서의 역할도 하게 됩니다. 도로 유지 보수가 필요한 곳을 찾아내고 오염 및 환경 상태를 측정하고 안전한 여행을 위해 도로 영상을 제공합니다.

      50%

      2030년에는 자율 주행 자동차로 여행할 것으로 예상하는 비즈니스 리더의 비율1

       

       

       

      Luminaries 팟캐스트

      AI와 IoT로 어떻게 교통 정체를 해소하고 이동성을 강화할 수 있는지 알아보십시오.  

    • 디지털 도시에서 인지력 있는 도시로 진화

      미래의 도시는 스마트한 사물, 자율 보고 시스템, AI 기반 분석 기술로 구성된 네트워크 인프라스트럭처를 구축하여 포용성을 강화하고 효과적으로 지역 사회를 지원해야 합니다.

      5G, 무선 네트워크, IoT(Internet of Things), 머신 러닝의 융합으로 지능적인 데이터 기반 도시 서비스가 가능해집니다. 리소스 사용 효율과 사람들을 위한 인프라스트럭처 복원력도 극대화됩니다.

      68%

      30년 후에 도시에서 살고 있을 인구 비율2

       

      Dell Technologies가 어떻게 미래를 준비하는 도시 계획을 지원하는지 알아보십시오.

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      우리의 요구 사항을 예측하는 에이전트와 알고리듬.

      2030년에는 우리 각자가 진정한 맞춤형 "생활 지원 운영 시스템"을 이용하게 될 것입니다. 이 시스템은 상황을 인식할 뿐만 아니라 우리의 요구 사항을 미리 예측하고 대처합니다.

      사람들은 자신의 요구 사항을 이해하는 지능적인 머신 기반 에이전트를 갖게 됩니다. 이 에이전트는 웹 서비스, 봇, 네트워크로 연결된 사물과 통신하면서 저녁 식사 예약부터 홈 인테리어 리모델링까지 다양한 영역에서 편리하고 향상된 경험을 제공하면서 진정으로 연결된 생활 방식을 실현할 것입니다.

      76%

      더 많은 업무를 자동화함으로써 완전히 새로운 방식으로 시간을 사용하게 되리라 기대하는 비즈니스 리더의 비율1

       

       

       

      전망

      데이터 셀피(data selfie)로 어떻게 새로운 차원의 개인 맞춤형 복지를 제공할 수 있는지 알아보십시오.

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      사회의 일원이 되는 로봇

      연구소부터 공장까지 어디서든 사회 환경에서 우리의 조력자가 될 로봇이 개발되어 구체적인 기술을 보강할 뿐만 아니라 우리의 사회적 역량을 확대하고 강화해줄 것입니다.

      미래의 로봇은 사람과, 그리고 로봇끼리 사회적 교류를 하게 될 것입니다. 로봇이 어떤 업무를 학습하면 그 지식을 로봇 소셜 네트워크 전체에 업로드하고 정보와 혁신을 위한 크라우드 소싱에 나서면서 발전의 속도를 높일 것입니다.

      70%

      인간의 한계를 능가하는 기계/로봇과 인간의 협력을 환영하는 비즈니스 리더의 비율1

       

       

       

      Trailblazer 팟캐스트

      개성, 인지력, 이동성을 지닌 가정용 로봇을 어떻게 만들 수 있는지 알아보십시오.

    • 기술에 의해 실현될 2030년 우리의 삶.

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      곳곳에 스며드는 센서와 IoT(Internet of Things)

      컴퓨팅 기술의 발전 및 새로운 에너지원으로 더 작은 디바이스와 센서가 널리 배포될 것입니다. 그러면 우리의 집, 도시, 신체, 생활 방식에 관한 많은 정보를 제공하게 될 것입니다.

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      모바일 엣지 컴퓨팅

      레이턴시가 짧은 고대역폭 무선 네트워크를 통해 네트워크의 말단까지 컴퓨팅 성능을 확대하여 처리 시간을 단축하고 연결된 수많은 디바이스에 AI를 접목할 것입니다.

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      5G 그리고 그 이후

      초고속 무선 연결을 제공하는 5G 기술로 네트워크 지연이 거의 사라질 것입니다. 그러면 모든 도시와 마을이 훨씬 더 가깝게 연결됩니다.

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      AI(Artificial Intelligence)

      인공 지능이 여러 응용 분야에서 빠르게 확장되면서 챗봇부터 자율 주행 자동차까지 모든 영역에 머신 러닝을 접목할 수 있게 되었습니다.

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      XR(Extended Reality)과 몰입형 미디어

      플렉서블 스크린, 혁신적인 홀로그램 등 새로운 디스플레이 기술이 제스처 및 햅틱 인터페이스와 만나 우리의 모든 감각을 일깨우는 유례없는 미디어 경험을 실현할 것입니다. 

    • 디지털 미래 실현

      신기술은 물론 빠르게 발전하는 인간과 기계의 파트너십으로 생산성이 향상되고 진정한 직장생활과 개인생활의 균형이 실현되고 있습니다. 또한 더 효율적이고 지속 가능하며 생활하기 편리한 도시로 발전하는 중입니다.

      이러한 미래를 실현하려면 인류는 신중한 태도로 주도적으로 나아가면서 데이터 프라이버시, 데이터 사일로, 일련의 규칙에 기인하는 불평등과 같은 중대한 장애물을 극복해야 합니다.

      미래의 연결된 세상에서는 일상의 삶에서 특별한 경험이 가능해집니다. 데이터와 빠르게 발전하는 처리 능력 및 소프트웨어가 만나 기술에 의한 인류 발전의 새로운 장이 열리고 있습니다.

       

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      미래의 경제

      2030년까지 인간과 기계의 파트너십 및 새로운 기술이 미래의 경제에 끼칠 영향에 대해 알아보십시오.

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      미래의 업무 환경

      기술 및 인간과 기계의 새로운 파트너십 덕분에 2030년의 인류가 기회를 찾아 준비하고 일하는 방식이 어떻게 바뀔지 알아보십시오.


    • 1. 출처: 40개 이상의 국가 및 12개 산업 부문에 걸쳐 250명 이상 직원을 보유한 기업의 비즈니스 리더 4,600명을 대상으로 실시한 연구, Vanson Bourne 및 Dell Technologies, 2018년

      2. 유엔, 세계 도시화 전망 2018년 개정판, 2018년 12월