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정보 액세스 간소화 실현

귀사는 빠른 속도로 늘어나는 대규모 비정형 데이터에 대처해야 하는 당면 과제를 안고 있습니다. 점점 더 많은 직원과 광범위한 애플리케이션 및 워크로드가 이러한 비정형 데이터를 사용해야 합니다. 비즈니스 성공을 위해 갈수록 중요해지는 데이터 분석도 그중의 하나입니다. 이러한 당면 과제에 액세스 문제까지 겹치면서 귀사는 비즈니스를 추진하는 데 필요한 통찰력을 얻지 못하고 있습니다. 통합된 멀티 프로토콜 지원 기능을 제공하는 Data Lake를 사용하면 정보 공유를 증대할 수 있어 귀사 전체에 걸쳐 간편하게 정보를 액세스하고 데이터를 공유할 수 있습니다.

핵심 정보

현재는 관리하는 데이터 양이 50TB 미만일 지라도 IDC 전망에 따라 5년 내에 200TB 이상으로 늘어날 수 있습니다. 기업 전체의 데이터 증가를 해결하는 가장 좋은 방법은 영구 데이터가 저장된 하나의 중앙 저장소, 즉 Data Lake로 스토리지를 통합하여 IT 아키텍처를 간소화하고, 효율성을 높이며, 비즈니스 요구 사항 변화에 따라 원활하게 확장할 수 있도록 지원하는 것입니다.

인프라스트럭처 표준화에 착수하는 것만으로도 효율성이 향상되고 관리가 간소화되는 효과가 나타나기 시작할 수 있습니다. Data Lake를 사용하면 이러한 이점과 기타 다양한 이점을 실현할 수 있습니다. 워크로드별로 전용 스토리지를 사용하는 기존 방식에서 탈바꿈하여 NFS, HDFS, SMB, HTTP, FTP를 비롯한 광범위한 업계 표준 프로토콜을 활용하는 통합된 중앙 인프라스트럭처를 사용함으로써 효율성을 높이고 관리를 효율화할 수 있습니다. Data Lake는 단일 플랫폼으로 광범위한 애플리케이션을 지원할 수 있으며 기업 전반에 걸쳐 정보 공유를 늘려 데이터 자산에서 더 풍부한 가치를 얻을 수 있게 해줍니다.

원격 사이트

새로운 사이트로 비즈니스를 확장해야 할 경우 Data Lake도 확장할 수 있습니다. IT 인력이 부족한 원격 사무소라도 문제 없습니다. Data Lake는 광범위한 워크로드를 간편하고 효율적으로 지원할 뿐 아니라 데이터가 어디에서 생성되고 유지되든지 뛰어난 복구 성능으로 데이터를 보호할 수 있습니다. 또한 원격 사이트에서 중앙 데이터 센터로 데이터를 통합한 후 강력한 데이터 분석 툴을 활용하여 비즈니스 가치를 창출하는 통찰력을 추가로 확보할 수 있습니다.

클라우드

데이터가 급증함에 따라 클라우드 스케일 기능은 효율성을 높이고 운영 환경 내부의 스토리지 리소스를 최적화하는 좋은 방법입니다. Data Lake는 정책 기반의 자동 계층화 기능을 통해 원하는 클라우드 스토리지 옵션과 완벽하게 통합되어 매우 효율적인 아카이브 스토리지 계층을 “사용 빈도가 낮거나” “사용하지 않는” 데이터용으로 제공할 수 있습니다. 이를 통해 운영 환경 내부의 귀중한 스토리지 리소스를 활성 데이터와 애플리케이션에 더 많이 사용할 수 있습니다. Data Lake가 이러한 방식으로 클라우드로 확장되기 때문에 사용자와 애플리케이션이 데이터 저장 위치와 관계없이 데이터를 즉시 원활하게 액세스할 수 있습니다.

분석

Data Lake는 빅데이터 분석을 위한 토대를 제공합니다. 통합된 중앙 집중식 데이터 액세스 기능을 통해 별도의 인프라스트럭처를 구축하거나 수동으로 데이터를 이동할 필요없이 그 자리에서 빅데이터 분석을 실행하여 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. Dell EMC는 주요 빅데이터 분석 솔루션을 지원하며 기본 HDFS 통합 기능을 제공합니다.

웹 세미나: 비정형 데이터 활용

비정형 데이터 활용에 대한 웹 세미나를 확인해 보십시오. 다양한 기존 및 클라우드 네이티브 프로토콜을 액세스할 수 있는 단일 볼륨으로 데이터를 통합하여 개별 스토리지 사일로 문제를 해결하는 중앙 데이터 센터를 구현할 수 있는 방법을 확인해 보십시오. 이것이 Data Lake를 구축하는 첫 번째 단계입니다. 그런 다음 중앙 데이터 센터에서 원격 사이트 및 클라우드로 Data Lake를 확장하여 클라우드를 지원하는 소프트웨어 정의 방식의 스케일 아웃 Data Lake를 구축하는 방법을 알아보십시오.

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