ハイ パフォーマンス コンピューティング インフラストラクチャを使用して、非常に複雑でコンピューティング負荷の高いタスクをリアルタイムで実行
時間を短縮しながらHPCシステムの設計と構成を劇的にシンプルに
Dell EMCで評価版（Test Drive）を利用して、デジタル変革への移行におけるリスクを管理
気候と天気のモデリング、地球科学、石油/ガスなどの研究向けに設計されたHPCシステム。
ゲノミクス、プロテオミクス、計算化学、分子動力学、バイオインフォマティクス、低温電子顕微鏡法などのワークロード向けに設計されたHPCシステム。
計算流体力学、ノイズ/振動、電磁気などの構造解析用に作成されたHPCシステム。
パフォーマンスや容量を低下させることなく、極めて高い拡張性を実現するためのNFSまたはLustreストレージ向けのHPCシステム。
サイバー セキュリティ、監視、緊急事態管理などのワークロード向けに設計されたHPCシステム
貯蔵シミュレーション、地震データ処理、ハイ パフォーマンス データ分析などのワークロード向けに設計されたHPCシステム
リスク分析、アルゴリズム取引、不正防止などのワークロード向けに作成されたHPCシステム
レンダリング、高解像度のパーソナライズされたコンテンツとストリーミングなどのワークロード向けに設計されたHPCシステム
IoT（モノのインターネット）は、単にモノをつなぐだけのものではなく、データを取り扱うことであり、データから意味を見出すためにAIが必要になります。実際、組織が競争力を維持し、成長し続けることができるよう、より早く、より深く、新しいインサイトを得るために、AIとIoTを組み合わせて活用する必要があります。
IoTと同様、HPCにおいて、またリサーチを行う組織において、かつてないほどの量のデータが生み出されています。ハイパフォーマンス コンピューティングでは、AIがモデルをトレーニングし、インサイトを構築し、世界をより良くするための変化を促進します。
今日、さまざまな組織において変革の必要性が理解され、周辺的なシステムからコアシステム、またクラウドに至るトランスフォーメーションの重要性が認識されてきています。データはどこに存在するのでしょうか。資本となるデータを守るクラウド オペレーティング モデルを理解することは、AIジャーニーにおける重要なステップと言えます。
