-
-
AIでデータを分析
デル・テクノロジーズは、お客様の可能性をより早く実績に変えるお手伝いをします。当社の革新的なテクノロジー、包括的なプロフェッショナル サービス、広範なパートナー ネットワークをご活用ください。
-
Al対応のポートフォリオ
最高のAIパフォーマンス2をお届けします。シンプルなAIインフラストラクチャの調達、導入、管理を生成AIの時代に合わせて設計しています。テクノロジー、イノベーション、デル・テクノロジーズの強みを活かして、よりスマートな成果をよりスピーディーに達成します。
-
検証済みの設計(AI向け)
AIと生成AIに適した設計のソリューションでタイムトゥバリューを短縮できます。
- ユース ケースのニーズに合わせて設計とテストが行われたエンジニアリング検証済みのソリューションで、導入を迅速化し、リスクを軽減できます。
- マルチクラウドのエコシステムで柔軟なプラットフォームと拡張性の高いインフラストラクチャを活用することで、場所や時間にかかわらず最新のアプリケーションを実行できます。
-
AI向けPowerEdgeサーバー
AIに最適化されたPowerEdgeサーバーで生成AIを活用すると、アイデアを迅速に行動に変えることができます。
- PowerEdge XEサーバーの特長は、優れた高速化と多様なGPUオプションです。
- PowerEdge R760xaの特長は、PCIeカードを高密度で搭載できる点です。
-
AI向けストレージ
柔軟性と拡張性に優れたストレージ ソリューションで、データを保護しながら大量の非構造化データを処理できます。
- 目的に特化した設計で大量のデータを卓越したパフォーマンスで処理します。
- 拡張性の高いデータ プラットフォームでAI基盤を最適化します。
- AIと生成AIへの投資に対するROIを実感してください。
-
AI向けデータ管理
エッジ、コア、マルチクラウドのデータを活用して、分析、AI、生成AIのワークロードを促進できます。
- 複数の環境に分散するデータの特定、アクセス、処理のプロセスがシンプルになります。
- より高速なデータ アクセスを可能にし、モデルのチューニングとビジネス上の成果達成にかかる時間を短縮します。
- ターンキーの操作性を活用し、購入、導入、ライフサイクル管理をシンプルにできます。
-
Dell Precisionワークステーション
ニーズに合わせたAIプラットフォームとソリューションで、よりインテリジェントな成果をより短期間で得ることができます。
- カスタマイズにより生成AIワークロードの微調整、開発、導入をシンプルにし、スピーディーな試作品の製作を後押しします。
- サンドボックス環境に理想的で、ドメインや企業ベースの大規模言語モデル(LLM)に適したコスト効率の高い代替手段です。
-
AI向けプロフェッショナル サービス
AIの力をデータに最大限活用できます。
- 確立された生成AIプラットフォームでイノベーションを起こしながら、生成AIのロードマップを作成、検証できます。
- 優先度の高いビジネス ニーズのタイムトゥバリューを短縮できます。
- 組織全体で生成AIに関する能力を高めることができます。
-
-
生成AIを組織で活用する
どうすればDellのインサイト、ソリューション、戦略で生成AIの可能性を活用し、その革新的な力を生かすことができるのか詳細をご紹介します。
-
検証済みの設計(生成AI向け)
Dellの検証済みの設計とは、事前にテストが行われたモジュラー型のソリューションを指します。デル・テクノロジーズの専門家とパートナー企業が共同で検証を行います。計画、導入、テストを合理化し、さまざまな生成AIのユース ケースに対応しています。拡張性の高いコンポーネントを備え、お客様に固有のニーズに合わせてカスタマイズが可能です。
-
-
-
お客様事例
-
サイバーエージェント
サイバーエージェントは、デジタル広告サービスに変革をもたらす日本語の生成AIを開発しています。
-
PathAI
PathAIは、高度なテクノロジーを活用して病理学をサポートし、治療と転帰の向上を支援しています。
-
KeyGene
KeyGeneは、より安全で持続可能な農業の未来を築いています。
-
ケンブリッジ大学
デル・テクノロジーズとインテルは、英国で最速のAIスーパーコンピューターを支えています。
-
NHN Cloud
NHN Cloudは、韓国のAIデータセンターをサポートするためにデル・テクノロジーズを選択しています。
-
リムリック大学
デル・テクノロジーズとリムリック大学は、がんの予測および診断に関する研究を推進するため共同で取り組んでいます。
-
-
-
-
検証済みの設計(AI向け)
デル・テクノロジーズの検証済みの設計は、テストが行われた実績のある構成です。個々のユース ケースに基づくニーズに合わせて動的に対応できるように最初から設計されています。
-
-
-
偏在するデータを
AIで活用する仮想イベント:2023年12月7日に、データとAIに対する
ビジョンを発表します。ぜひご参加ください。
-
-
-
関連資料
-
-
-
FAQ
-
-
-
人工知能と生成AIの違いは何ですか?
人工知能は、高度な分析と論理ベースの手法を適用して出来事を解釈し、意思決定を自動化します。一方、生成AIは、大規模なデータ セットを活用して新しいコンテンツ(テキスト、画像、音声、動画、合成データ、ソフトウェア コードなど)を生成し、ビジネスに適したさらなる価値を引き出します。
-
-
-
人工知能と生成AIにとってデータが重要なのはなぜですか?
データは人工知能と生成AIにとって燃料のようなものであり、その量と質は生成される結果に直接影響を与えるからです。
-
-
-
生成AIを使用すると、組織はどのようにメリットを得られるでしょうか?
生成AIは、組織の運営方法を変え、私たちがまだ想像し始めたばかりの方法で組織に変革をもたらす可能性を秘めています。ビジネス リーダーやITリーダーは、生産性の向上、コスト削減、イノベーション、顧客満足度など多岐に及ぶそのメリットを活用し始めたばかりです。
-