• ビッグデータ分析とIoT分析により、ビジネスの優位性を確保します。

      ビッグデータとIoT分析を駆使することで顧客や運用、製品に関して実践につながるインサイトを得ることができます。弊社のエキスパート コンサルタントは分析の成熟度がまちまちである多様なお客様と連携し、ソリューションやインフラストラクチャの計画、導入、最適化を実施します。この共同作業を通じてお客様のデータの価値を高め、人工知能や機械学習などの高度な手法に対応することが可能になります。

    • ビッグデータ分析を通じて実践につながるインサイトと価値を獲得

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      ビッグデータおよびIoTアドバイザリー サービス

      ビッグデータとIoTがお客様のビジネスをどのように変革するのかをご確認ください。

      テクノロジーに関する専門知識を持った経験豊富なコンサルタントによる戦略的なガイドで分析の道筋をご案内します。

      • トランスフォーメーション戦略
      • 今後の状況を見据えたアーキテクチャ 
      • 実践とテクノロジーのロードマップ
      • 正常性チェックと復旧計画
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      ビッグデータ インプリメンテーション サービス

      業界をリードする分析ソリューションで貴社の可能性を引き出します。

      どのような計画をお持ちですか。高度な分析ソリューションの実装、Hadoopへの移行、新しいソフトウェアやインフラストラクチャのお客様環境への統合など、お客様のあらゆるご要望に対応します。

      • 分析のユースケースまたはソリューションの実装
      • 先進的なHadoopベースのプラットフォームへの移行
      • ソフトウェアとストレージの実装
      • Big Data as a Service機能
      • IsilonサービスでのHadoop環境
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      融通性に優れたデータ プラットフォーム

      セルフ サービス分析のプロビジョニングと分析環境の最適化を、規模に応じて迅速に行います。

      Dell EMCの融通性に優れたデータ プラットフォームは実証済みのコスト パフォーマンスに優れたソリューションとして、探索的分析と柔軟なワークロードの用途で効果を発揮します。

      • 数分で稼働できるセルフ サービス環境 
      • オン デマンドでのデータ プロビジョニングと保護
      • ビッグデータへの既存の投資と統合 
      • 開始から終了までのワークフローを自動化
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      人工知能と機械学習サービス

      データからより多くの価値を引き出します。

      AI、機械学習、その他の高度な分析手法を駆使してデータから新しいインサイトを得るのに必要な戦略を定義するとともに、テクノロジーとプロセス、リソースを実装します。

      • 戦略と計画を定義
      • ユースケースとそれに対応するツールおよび技術の把握 
      • 既存のビッグデータ テクノロジーと環境との統合
      • フレームワークとソリューションの実装 
      • Dell EMCデータ サイエンティストの専門知識と技術
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      Microsoft SQL Server向けサービス

      Microsoft SQL Serverでデータ分析イニシアティブをモダナイズします。

      データ プラットフォームの移行やモダナイズのサービスを利用して、ビジネス上優先度の高い事項に速やかに対応します。

      • Microsoft AzureやAzure Stackで真のハイブリッド クラウド アーキテクチャを活用
      • データベース操作を変革することで関係者に効率的なデータ サービスを提供
      • データ主導型のインサイトをビジネス インテリジェンスと分析に適用してイノベーションを推進
      • ビッグデータおよびIoTの貴重な分析資料

        Dell EMCの専門家によるビッグデータに関するインサイトと展望


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        InFocus Big Dataブログ

        ビッグデータとIoTサービスのエキスパートがお届けするブログ記事で幅広いトピックの最新情報をご確認ください。

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        ビッグデータ プロジェクトを成功させるには、単なるテクノロジー以上のものが必要

        ビッグデータ施策の成否を左右するアジャイルの方法論や明確に定義されたCDOロールなどのプロセス要因および組織的要因について、Matt Maccaux氏にインタビューを行いました。

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        ふさわしいパートナーとの連携がAIとビッグデータを促進

        AIとビッグデータのテクノロジーを活かすためにそれぞれの技術に精通している必要はありません。そう話すのはMatt Maccaux氏です。この記事ではその根拠について伺いました。

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        人工知能と機械学習へのファクトリ モデルの応用

        組織の可能性を飛躍させデータから価値を生み出すという目標を、インフラストラクチャのコストやデータ サイエンティストの数の増加を適度に抑えつつ達成するにはどうすればよいか。その具体策をDoug Cackettが語ります。

    • データから実践につながるインサイトを獲得します。

      ビッグデータとIoT分析は顧客や製品、運用に関して価値あるインサイトを導き出し、成果へと結びつけることを可能にするデジタル変革の中核をなすテクノロジーです。


      Dell EMCはビッグデータとIoT分析のコンサルティング サービスに包括的なポートフォリオを用意し、組織の分析への取り組みをそれぞれの位置する段階に応じて支援します。 あらゆる業界のお客様と連携が可能です。それぞれの業界や組織に即したビジョンやロードマップの定義、分析ソリューションおよびテクノロジーの実装と統合、そして適切なリソースとプロセスを適所に配することによるタイム トゥ バリューの短縮。これらの支援を通じてお客様の投資効果を最大化します。

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      よりパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを提供します。

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      組織全体でビジネス プロセスを最適化します。 

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      新しい収益機会を発掘します。