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REALIZING 2030
未来の働き方
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コラボレーション可能なAI
コラボレーションを実現するために、AIが設計される時代が来るでしょう。人間に対する理解を深めるために、マシンは継続的に作られて改善され、それによってコラボレーションの能力が高まり、生産性が向上していくはずです。
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マルチモーダル インターフェイス
インターフェイスとなるシステムで、3Dの触感、ジェスチャの認識、匂いまでもが使用され、より幅広く使いやすい形でデータやアプリケーションを操作できるようになります。
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拡張現実(XR)
XRには拡張現実、仮想現実、複合現実などの種類があり、現実と仮想環境を組み合わせることで、抽象的な情報を豊かでインタラクティブな体験に変え、ユーザーに提供できます。
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安全な分散型台帳
ブロックチェーンなどの安全な分散型台帳によって、透過的かつ不変のデータ ストレージ メカニズムを実現し、作業タスクの完了時のリアルタイム決済のような作業プロセスを自動化できます。
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アルゴリズムが生み出す偏見
透明性が職場の一体性と倫理を高めます。
アルゴリズムによる採用モデルで基準の可視化を利用することは、偏見が入り込むのを防ぐうえで重要になります。
AIはどのようにして偏見と戦っているのか -
デジタル スキル ギャップ
社員の再教育による技能の習得は、組織にとって不可欠です。
熟練の社員には再教育を行い、新世代の社員には技能を身に付けさせることは、企業にとって極めて重要な取り組みになるでしょう。
2030年においてビジネス リーダーが重視する技能の上位を見る -
社員の権利と保護
変化しつづける現実に対応するには、新しいポリシーが必要です。
労働形態の変化に合わせて労働に関するポリシーを変更できるような、管理の仕組みを整える必要があるでしょう。
2030年の目標を達成するために政策担当者がすべきことを確認
- アルゴリズムが生み出す偏見
- デジタル スキル ギャップ
- 社員の権利と保護
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1. 出典:世界40か国以上の12の産業に属す4,600人のビジネス リーダーと250を超える従業員を対象とした調査の結果(Vanson BourneとDell Technologiesが2018年に共同で実施したもの)
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