ITチームがインテリジェントなデータ システムを導入するタイミングを検討する際は、インテリジェントなデータ管理に関して今日の組織が直面しているさまざまな課題を考慮する必要があります。
データ ボリュームはかつてないほど膨大になり、止まらない勢いで増加しています。それと同時に、IT環境はますます複雑になり、オンプレミス、パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドにまたがりデータが分散して保管されています。また規制が厳しくなり、データの使用と保管が複雑になって、法規制やコンプライアンスに関する業務にITスタッフのリソースが割かれています。パフォーマンスのSLAは厳しくなる一方で、インテリジェントなデータ システムによってITシステムの負荷やバックアップ ウィンドウの増加を防ぐことは必要不可欠です。こうしたすべての課題について、IT部門は予算の制約や削減がある中で、「より少ないリソースでより多くの成果を達成する」ことを求められています。