Accelerare l’IA con un Data Lakehouse Aperto e Moderno

Presentazione del Dell Data Lakehouse: Potenzia la Tua Azienda con l'IA Ovunque, dalle Dati Ovunque

Lo scorso ottobre, ho scritto dei problemi che impediscono alle organizzazioni di sbloccare appieno il potenziale dell’IA per guidare i risultati aziendali. Da allora, la continua crescita dell’IA ha posto ancora più in evidenza uno degli ingredienti più critici per una strategia di successo dell’IA: una piattaforma dati pronta per l’IA.

In un panorama carico di dati decentralizzati, sistemi ereditati, preoccupazioni sulla sovranità dei dati e applicazioni native del cloud che operano solo su dati nel cloud, le organizzazioni continuano a lottare. La ricerca del Boston Consulting Group ha rilevato che tra più del 50% dei leader dei dati, la complessità architetturale è un punto critico — costringendo le organizzazioni in una complessità significativa, generando costi evitabili e perdendo tempo critico per il valore.

I professionisti dei dati si trovano di fronte a sfide formidabili. I tradizionali data warehouse confinano i dati in formati proprietari, ostacolando l’accesso universale. I data lake mancano di affidabilità e governance e non hanno buone prestazioni. E le architetture a due livelli offrono due scelte subottimali: utilizzare dati di alta qualità ma datati da un magazzino o utilizzare dati freschi ma non affidabili da un lago. L’emergere dei data lakehouse mira a conciliare questi problemi, ma le scelte rimangono insufficienti. Le soluzioni cloud richiedono migrazione e sono proibitive in termini di costi su larga scala. Le soluzioni in locale sono appesantite da tecnologie ereditate e proprietarie. E l’open source, sebbene innovativo, comporta costi di integrazione elevati.

Anche le squadre IT stanno lottando. Consolidare fonti di dati disparate in una singola fonte di verità è uno sforzo senza fine. Gestire una proliferazione di strumenti di infrastruttura dati sforza le risorse. La complessità della supervisione di componenti multipli sottolinea la necessità di semplicità.

È evidente che i clienti meritano una risposta migliore. E proprio come ho detto prima, una che funzioni con la loro gravità dei dati e non contro di essa. Una che porti semplicità e acceleri il tempo di valore.

Oggi segna una pietra miliare entusiasmante perché stiamo mantenendo la nostra promessa con la disponibilità generale del Dell Data Lakehouse. Questa nuova offerta fornisce ai clienti una piattaforma dati completamente integrata costruita su hardware ottimizzato per l’IA di Dell e una suite software completa, alimentata dal potente e innovativo motore di interrogazione di Starburst.

«Mentre Dell continua a guidare l’avanzata nell’innovazione dello storage e del calcolo, Starburst offre con orgoglio la sua offerta analitica ad alte prestazioni del data lakehouse e la sua esperienza. Proprio come la tecnologia di storage di Dell forma la base del data lake, Starburst funge da motore dinamico del lakehouse, armonizzando i dati in insights azionabili», ha dichiarato Justin Borgman, Amministratore Delegato di Starburst. «Insieme, emergiamo come il Dell Data Lakehouse e pronti a ridefinire il panorama della gestione e dell’analisi dei dati».

Cinque Promesse Chiave del Dell Data Lakehouse

Come discusso lo scorso ottobre, la nostra visione di un data lakehouse aperto e moderno include componenti chiave per aiutare i nostri clienti a affrontare le loro maggiori sfide dati. Il Dell Data Lakehouse mantiene cinque promesse chiave:

  1. Eliminare i silos dei dati. Migliorare l’esplorazione dei dati con interrogazioni federate e sicure, alimentate da Starburst, accelerando il tempo per ottenere insights fino al 90%[1] e rivelando pattern di utilizzo che consentono una centralizzazione più intelligente dei dati nel data lakehouse.
  2. Sbloccare le prestazioni su larga scala. Con un motore distribuito e massicciamente parallelizzato in esecuzione su infrastruttura su misura che separa calcolo e storage, ottenere prestazioni senza pari che si scalano con l’aumento delle esigenze.
  3. Prendere il controllo dei propri dati. Guidati al 100% da formati aperti e pronti per il futuro con standard moderni del settore come formati di file come Parquet, Avro, ORC e formati di tabelle come Iceberg e Delta Lake. La governance dei dati integrata ti aiuta a rimanere al controllo dei tuoi dati e ti permette di navigare paesaggi in evoluzione con fiducia e chiarezza.
  4. Democratizzare gli insights. Dare al tuo team dati accesso self-service in modo che possano creare prodotti dati di alta qualità promuovendo una cultura di collaborazione e esplorazione per far progredire la tua azienda. Integra un’ampia gamma di strumenti come strumenti BI, IA e ML, consentendo un maggiore raggiungimento dell’innovazione in tutta l’organizzazione.
  5. Una piattaforma semplificata. Progettata per razionalizzare il dispiegamento, la gestione del ciclo di vita e i servizi di supporto, questa soluzione chiavi in mano che comprende componenti di calcolo, software e storage offre una spesa efficace e prevedibile rispetto alle opzioni basate su cloud. Il motore di analisi dei dati di Dell consente un tempo per ottenere insights tre volte più veloce a metà costo di altre tecnologie comparabili.[2] Lo storage Dell ECS può risparmiare fino al 76% del costo totale di proprietà rispetto alle offerte di cloud pubblico.[3] E infine, il software di sistema Dell Lakehouse può fornire significativi risparmi operativi riducendo lo sforzo manuale lungo tutto il ciclo di vita.

Questa tecnologia, unita ai Servizi Dell, aiuta le organizzazioni ad accelerare i risultati dell’IA in ogni fase. Sfrutta gli esperti affidabili di Dell Technologies, nominati tra le migliori società di consulenza manageriale al mondo da Forbes nel 2023, per allineare una strategia vincente, convalidare rapidamente i set di dati, implementare la tua piattaforma dati e mantenere operazioni sicure e ottimizzate.

La prossima generazione di IA richiederà alle organizzazioni di adottare nuove architetture per la loro piattaforma dati. Crediamo che questa piattaforma debba essere un data lakehouse aperto e moderno che funge da punto di accesso altamente sicuro a tutti i dati. La potente combinazione di Dell Data Analytics Engine con calcolo (PowerEdge), storage oggetti (ECS, ObjectScale e PowerScale) e Servizi Professionali dà alle organizzazioni la possibilità di impostare le basi per una piattaforma dati performante e scalabile per l’era dell’IA.

Sintonizzati su NVIDIA GTC e Dell Technologies World per saperne di più sul Dell Data Lakehouse.

Scopri di più sui componenti della soluzione sul nostro sito web.Contatta il tuo executive Dell per esplorare il Dell Data Lakehouse per le tue esigenze di dati.

[1] ESG Economic Validation. McAfee, Nathan. Apr 2022. “Analyzing the Economic Benefits of Starburst Enterprise”

[2] Cloud Data Warehouse vs. Cloud Data Lakehouse: A Snowflake vs. Starburst TCO and Performance Comparison, published by GigaOm

[3] ESG Economic Validation sponsored by Dell Technologies, “Analyzing the Economic Benefits of Dell ECS: Economic Benefit Analysis of On-premises Object Storage versus Public Cloud,” by Tony Palmer, July 2022. Cost savings based on ESG comparison of ECS to a leading public cloud in active storage scenarios.

About the Author: Greg Findlen

Greg is Senior Vice President of Product Management of Data Management at Dell Technologies. He is focused on efforts in the data management space to build solutions to enable customers better unlock the value from the data they generate each day across their organization. Prior to this role, he spent years leading engineering teams focused on developing products that scale across Dell’s enterprise portfolio of products, such as APEX, CloudIQ and others. Greg has over 25 years of experience in the technology industry and joined the company in 2006. Since joining Dell he has held a variety of positions across the Infrastructure Solutions Group and has led key functions including development, data analytics, pricing, business operations, program management and strategy development. Greg also served as a leader of the Dell and EMC integration which drove all key aspects of the merger planning related to the products and engineering teams. Prior to his time at Dell, he worked in the semiconductor test industry and drove quality improvement efforts, supplier relationships, and engaged across development and operations roles.