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Accédez facilement à vos données

Votre organisation est confrontée au grand défi de gestion des quantités volumineuses de données non structurées qui évoluent rapidement. Ces données sont nécessaires à de plus en plus d'employés et à un large éventail d’applications et de charges applicatives, notamment les données analytiques, qui sont sans cesse cruciales au succès de votre entreprise. Ces défis, associés aux problèmes d'accès, empêchent les informations métiers d'orienter les actions de votre entreprise. Le partage d'informations croissant est simplifié avec un Data Lake qui permet la prise en charge multi-protocole intégrée, l'accès simplifié aux informations et le partage des données au sein de votre entreprise.

L'infrastructure principale

Même si vous gérez moins de 50 To aujourd'hui, selon l’lDC, vous pourriez gérer plus de 200 To dans 5 ans. La meilleure façon d'aborder la croissance des données de l'entreprise est de consolider leur stockage dans un seul référentiel central,— le Data Lake — qui simplifie l'architecture IT, est efficace et s'adapte à l'évolution des besoins métiers.

En commençant par normaliser votre infrastructure, vous bénéficiez déjà de l’efficacité améliorée et de la gestion simplifiée. Un Data Lake vous permet de développer ces avantages et plus encore. En repensant votre approche actuelle du stockage dédié pour les charges applicatives spécifiques, vous pouvez gagner en efficacité et gestion rationalisée grâce à une infrastructure principale consolidée qui repose sur une large variété de protocoles conformes aux normes de l'industrie, notamment NFS, HDFS, SMB, HTTP et FTP. Un Data Lake peut prendre en charge une grande variété d'applications sur une même plate-forme et vous permettre d'accroître le partage des informations au sein de votre entreprise afin d'optimiser au mieux vos données.

Les départements d'entreprise

Lorsque votre activité est prête à se développer sur de nouveaux sites, votre Data Lake l'est également. Même dans les bureaux distants avec des ressources IT limitées, un Data Lake prend en charge une grande variété de charges applicatives simplement et efficacement tout en procurant la résilience nécessaire à la protection des données sur les sites de création et de rétention. Vous pouvez également intégrer des données issues d'extensions d'emplacement vers l'infrastructure principale afin de profiter des outils analytiques pour mettre au jour de nouvelles informations métiers.

Le Cloud

Avec une croissance des données à un taux exponentiel, les capacités d'évolution sur le Cloud sont très intéressantes en termes d'augmentation de l'efficacité et d'optimisation de vos ressources de stockage sur site. Grâce à la hiérarchisation automatisée basée sur des règles, un Data Lake vous permet d'intégrer de manière transparente votre choix d'options de stockage sur le Cloud, ce qui vous offre un niveau de stockage d'archives hautement performant pour les données “inactives” ou “gelées”. Ainsi, vous avez l'assurance que vos ressources de stockage sur site importantes sont utilisées pour des données et applications plus actives. De la sorte, un Data Lake avec une extension sur le Cloud permet toujours aux utilisateurs et applications d'accéder en toute transparence aux données quel qu'en soit le lieu de stockage.

Analytique

Un Data Lake constitue la fondation de l'analytique du Big Data. Avec un accès aux données consolidées de l'infrastructure principale, vous pouvez exécuter les fonctions analytiques du Big Data sur site et gagner du temps et de l'argent sans créer d'infrastructure distincte ni transférer les données manuellement. Dell EMC offre un service de support à tous les distributeurs de fonctions analytiques du Big Data et fournit une intégration HDFS native.

Webinaire : comment exploiter la puissance des données non structurées.

Visualisez le webinaire sur la manière d'exploiter la puissance des données non structurées. Découvrez comment implémenter un datacenter principal pouvant éliminer des silos de stockage disparates en consolidant vos données en un volume unique avec accès à plusieurs protocoles traditionnels et nativement Cloud — la première étape dans la création de votre Data Lake. Ensuite, découvrez comment étendre votre Data Lake depuis l'infrastructure principale vers les différents services et le Cloud en vue d'obtenir une architecture Data Lake scale-out, software-defined et activée pour le Cloud.

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Vous en voulez encore ? Lisez les principales raisons d'adopter le stockage Data Lake scale-out basé sur Dell EMC Isilon for Hadoop Analytics.

Lire les principales raisons d'adopter le stockage Data Lake scale-out

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