L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique appliqués aux ensembles de données ont un impact considérable sur la rapidité d’analyse des données et des mesures mises en œuvre. En combinant les charges applicatives émergentes dans les établissements de santé avec la puissance de l’IA, l’apprentissage automatique et la technologie d’infrastructure moderne, ceux-ci peuvent révolutionner les soins apportés aux patients et le stockage de données.
Les DSE sont de plus en plus répandus pour le stockage des données médicales des patients et viennent compléter les données dont les médecins disposent sur leurs patients. Cet éventail de données sur les patients englobe une grande partie, si ce n’est l’intégralité de leur historique médical, et permet aux médecins de faire des diagnostics en connaissance de cause et de proposer des traitements personnalisés.
Avec la croissance rapide des informations de diagnostic, les départements IT du secteur de la santé doivent fournir une infrastructure de plus en plus robuste pour numériser et stocker les lames d’échantillons de tissus. Convertir ces lames en fichiers numériques permet aux pathologistes de stocker, d’analyser et de partager des données en temps réel, améliorant ainsi la collaboration et accélérant la prise de décision clinique.
Les applications de données génomiques pour la recherche, le développement de médicaments et la médecine de précision sont en pleine expansion. Le séquençage de nouvelle génération crée des quantités considérables de données qui doivent être analysées et stockées de manière efficace. Par conséquent, les solutions de stockage doivent désormais être plus aptes à gérer le cycle de vie complet des données génomiques.
* D’après les données client internes de Dell Technologies sur une période de 5 ans, décembre 2019. Annonce légale nº G19000469.
** Source : analyse Definitive Healthcare, janvier 2020.
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