Choisir les solutions adaptées permet aux départements IT de réduire la charge de travail de gestion des données tout en relevant les défis associés aux données stratégiques.
Augmentation des volumes de données
En raison des évolutions technologiques, telles que le Big Data, l’Internet of Things, le recours toujours plus fréquent à la vidéo comme moyen de communication, ainsi que les applications métiers traitant un volume de données toujours plus croissant, l’augmentation des volumes de données n’est pas près de s’arrêter.
Attentes en matière de hautes performances
Au moment où la gestion des données devient toujours plus volumineuse et complexe, la dépendance des entreprises aux données n’a jamais été aussi grande. Et parce que les délais de sauvegarde sont plus petits, les logiciels de sauvegarde d’entreprise doivent être plus puissants et les solutions de gestion des données doivent pouvoir protéger les données sans pour autant réduire les performances d’application.
Réglementation plus stricte
Le fait de devoir se conformer à une large gamme de réglementations ajoute un niveau de complexité et de coût à la gestion des données.
Environnements IT complexes
Les systèmes de données intelligents ne doivent pas seulement gérer les données sur site, mais aussi dans les Clouds publics, privés et hybrides, offrant aux administrateurs des données et aux décideurs une vue unifiée des données dans tous les environnements.
Pressions en matière de maîtrise des coûts
Les départements IT de presque tous les secteurs d’activité sont contraints de faire plus avec moins, ce qui exige une technologie de gestion des données capable de réduire la charge administrative tout en améliorant l’efficacité et en simplifiant l’automatisation.
Outils multiples et fragmentés
De nombreux départements IT doivent gérer seuls un ensemble de solutions ad-hoc pour la gestion des données, avec un système pour la sauvegarde et la restauration et un autre pour l’archivage, et de solutions supplémentaires pour la reprise après sinistre, l’analytique, les environnements virtualisés et la gestion des données dans le Cloud, ce qui peut s’avérer déroutant. Non seulement cette approche de gestion des données est moins efficace et plus coûteuse, mais elle augmente les risques de perte de données et réduit les opportunités d’extraire de la valeur des données métiers.
