On a parfois tendance à l’oublier, mais au-delà d’être une entreprise du numérique, Dell Technologies est également un industriel. Nous fabriquons les équipements et infrastructures de nos clients dans 25 usines à travers le monde. Nous devons donc faire face aux mêmes enjeux que nos clients manufacturiers : réduction des coûts, efficacité de la chaîne de production, sécurité de nos collaborateurs. Aujourd’hui, tous ces défis ont un point commun : ils peuvent être relevés grâce à un pilotage de la chaîne de production par la donnée. D’après l’observatoire IDC du manufacturing, l’exploitation des données de production est un des trois chantiers prioritaires des industriels pour les deux prochaines années, avec la modernisation applicative et l’amélioration de la cybersécurité. Selon les résultats de l’étude, 37 % des équipements sont d’ores et déjà connectés aujourd’hui et génèrent donc de la donnée. Ils seront 49 % dans deux ans, et même 68 % dans cinq ans.
La donnée au service de la production
L’utilisation de cette donnée dans le monde industriel ouvre la porte à de nombreux cas d’usage : maintenance prédictive, opérateur connecté, computer vision. Notre client Dassault Aviation par exemple, utilise ses données pour créer des jumeaux numériques de ses appareils. En modélisant les différents composants des avions, il peut réaliser des simulations beaucoup plus simplement qu’avec des prototypes physiques, et à moindre coût. La tendance est forte puisque, toujours selon l’observatoire IDC, 6 entreprises sur 10 utilisent les jumeaux numériques pour modéliser leurs produits et 5 sur 10 leur outil de production. Autre exemple, au sein de nos propres usines cette fois, la mise en place d’une infrastructure edge industriel nous a permis d’accélérer le cycle de production de 10 %, d’augmenter la capacité de production de 20 % et d’améliorer la qualité de 34 %. Autrement dit, même en produisant plus et plus vite, nous produisons mieux. Cette ambition de migrer vers une stratégie « data first » ne peut se faire sans une transformation du système d’information. Nous savons depuis longtemps collecter de la donnée sur des machines ou créer des jumeaux numériques. L’enjeu pour l’avenir est d’avoir la capacité d’agir à partir de ces données et de connecter ce jumeau numérique à son modèle physique sur la chaîne de production.
Transformer le SI pour capter la valeur
Créer ce lien direct entre le virtuel et le réel est ce qui permet de générer une action à partir d’une donnée. Et pour cela, il est important d’exploiter la valeur de cette donnée en fonction de son cycle de vie. Car une donnée ne va pas délivrer les mêmes bénéfices selon le moment où elle est utilisée. Exploitée en temps-réel dans l’usine, elle va permettre par exemple de détecter et corriger immédiatement un défaut sur un produit ou d’alerter sur le non-respect d’une règle de sécurité grâce à la vision artificielle. Ensuite, migrée dans le datacenter central et jusque dans le cloud, elle sera analysée plus en profondeur par des algorithmes d’intelligence artificielle et croisée avec d’autres historiques de données pour révéler des patterns et des signaux faibles qui permettront par exemple de prédire la casse d’un équipement avant qu’elle ne se produise et ainsi d’éviter de coûteux arrêts de production. Cet apprentissage réalisé en central pourra ensuite être rapatrié dans l’usine, sous forme d’algorithmes pré-entraînés qui pourront cette fois être exécutés directement sur site afin d’apporter une couche d’optimisation supplémentaire à la production. Et la boucle peut recommencer.
Vers un avenir data first
Ces différents niveaux de traitement réclament des infrastructures et architectures spécifiques, adaptées aux besoins et contraintes de chaque environnement, ainsi qu’un couplage des systèmes industriels et informatiques. C’est pourquoi l’avenir « data first » de l’industrie devra être accompagnée d’une modernisation du SI. Toutes les technologies sont aujourd’hui matures et disponibles pour créer avec la data une nouvelle chaîne de valeur numérique profondément imbriquée avec la chaîne de production physique. Nous l’avons fait pour nous. Nous pouvons vous aider à le faire chez vous !
