Mastercard, Caterpillar, Otto Motors, de nombreuses entreprises misent sur l’intelligence artificielle pour créer de nouveaux business ou améliorer leurs offres. Voici l’IA, en vrai.
C’est un sujet dont on parle. Beaucoup. Dans la presse, sur les salons ou dans les conférences du monde entier et de tous les secteurs, l’intelligence artificielle est une thématique inévitable et un enjeu incontournable pour nombre d’organisations, tant son potentiel semble illimité. Mais l’IA n’est pas qu’un sujet de discussion. C’est bel et bien une avancée technologique concrète que certaines entreprises ont d’ores et déjà mis à profit. Voici quelques exemples d’application de l’IA que Dell Technologies a pu accompagner ces derniers mois.
Mastercard
Pour lutter contre la fraude, le géant américain du paiement a bâti un cluster Hadoop certifié PCI, chargé d’examiner 160 millions de transactions par seconde, réalisées depuis 2,2 milliards de cartes dans le monde. Son algorithme supervisé de machine learning, déployé sur une infrastructure Dell EMC et conçu en collaboration avec Cloudera, applique en seulement quelques milliseconde pas moins de 1,9 million de règles qui lui permettent de déterminer immédiatement si la transaction est légitime ou frauduleuse.
Les véhicules autonomes de Caterpillar sont parmi les plus impressionnants. Le fabricant produit des camions miniers d’une capacité de 240 tonnes, conçus pour transporter cuivre, charbon ou minerai de fer sur des sites accidentés situés dans des zones reculées, sans opérateur à bord. Baptisés Cat 793F, ils sont guidés par le système Cat MineStar, basé notamment sur une plateforme de stockage Lustre de 360 To, qui contrôle le chargement et le transport des matières tout en évitant les autres camions sur le site minier.
Otto Motors
La société canadienne Otto Motors a créé des robots capables de porter des charges pesant jusqu’à 1 500 kilos et de les transporter de manière totalement autonome. Grâce à une IA intégrée, ils se déplacent seuls dans les usines et entrepôts tout en collectant des données sur les pics d’activité, les marchandises les plus consommées ou encore les flux de matériaux. Ils évitent ainsi des tâches physiquement éprouvantes pour les employés et permettent à l’entreprise d’optimiser sa logistique pour gagner en efficacité.
La start-up américaine Ziff, installée dans l’Utah, a développé une base de données intégrant un moteur d’intelligence artificielle pour analyser des données non structurées (images, vidéos, sons…). Elle permet à ses clients d’automatiser l’exploitation d’informations qui jusqu’à présent réclamaient une évaluation humaine. Elle travaille par exemple avec la société Chatbook, qui utilise sa technologie pour simplifier et accélérer la création d’albums photos grâce à une sélection automatique des meilleurs clichés.
Fondée en 2017 par Volvo Cars et Autoliv, Zenuity est un des pionniers de la voiture autonome. La société transforme les véhicules en véritables supercalculateurs capables de traiter des milliards d’opérations par seconde pour contrôler la voiture en temps réel. Pour accélérer le développement de son IA et améliorer en permanence la sécurité de la conduite autonome, elle s’appuie sur une infrastructure HPC fournie par Dell EMC qui collecte 4,4 pétaoctets de données par mois et exécute environ 50 simulations par heure.
AeroFarms
AeroFarms cultive dans ses fermes verticales des légumes et herbes hautement nutritifs sans soleil, sans terre et sans pesticides. Des capteurs recueillent des données sur l’humidité, les nutriments, la lumière ou encore l’oxygène auxquels sont exposés les cultures pendant que des caméras enregistrent des images des plantations. Les données et les images sont analysées par une IA qui va déterminer avec précision les apports nécessaires pour améliorer le goût, la texture, la couleur, la nutrition et le rendement.
McLaren
En Formule 1, il n’y a que 4 % d’écart de performances entre la voiture la plus rapide et la plus lente. Ces 4 % dépendent d’une optimisation extrêmement poussée de chaque détail de la voiture. C’est pourquoi la McLaren MCL34 embarque entre 200 et 300 capteurs qui génèrent plus de 100 Go de données par course. Sécuriser ces données est absolument cruciale pour l’écurie. Elle fait donc appel aux technologies de machine learning de SecureWorks pour analyser 30 milliards de logs chaque année et ainsi détecter les menaces en temps réel.
La société Epsilon délivre des services marketing à des grands noms du Fortune 500 (American Express, FedEx, Walgreens, etc.). Sa plateforme Harmony expédie plusieurs milliards de mails chaque semaine. Son rôle est d’aider les clients à délivrer le bon message, à la bonne personne, au bon moment. Et pour cela, elle associe les technologies Apache (Hadoop, Cassandra, Kafka) et les serveurs Dell EMC PowerEdge afin de bâtir une intelligence artificielle capable d’ajuster et personnaliser les campagnes en temps réel en adaptant les images et les textes aux préférences du destinataire, multipliant ainsi les taux d’engagement.
Il y a ceux qui utilisent l’intelligence artificielle, mais également ceux qui permettent aux autres de l’utiliser. Brytlyt fournit aux entreprises une base de données accélérée par GPU qui offre des performances uniques dans les scénarios de machine learning et deep learning. Alors que les données doivent traditionnellement être extraites de la base de données avant d’être envoyées vers la plateforme d’IA, Brytlyt permet d’exécuter les workloads d’intelligence artificielle directement sur la base.
