• DELL TECHNOLOGIES ET L’AVENIR DE LA MOBILITÉ

      La relation personne-machine évolue en matière de transport

    • Soyez prêt pour l’IoV (l’Internet des véhicules)

      D’ici 2020, l’Internet des véhicules (Internet of Vehicles, IoV) culminera à 5,8 milliards de points de terminaison1. De nouvelles données sont générées constamment, notamment concernant le moteur, les performances du conducteur, la maintenance et même des signes humains tels que la fatigue. Les véhicules du futur seront dotés d’une conscience plus avancée, car la fusion entre la personne et la machine continue d’évoluer.

    • Adoptez la connectivité mobile

      Tout un panel d’organisations (fournisseurs ou prestataires de mobilité, par exemple) met à l’échelle les infrastructures à la périphérie, rapprochant ainsi les véhicules de l’intelligence. La mise à l’échelle se fait également au cœur et dans le Cloud pour gérer la prolifération des données avec agilité.


    • Nous proposons une expertise approfondie dans tous les domaines, pour les parcs automobiles Internet, les courses de F1 optimisées pour les données ou les robots d’usine mobiles, entre autres exemples.

    • Adoptez une attitude orientée plate-forme

      La valorisation des données nécessite une stratégie orientée plate-forme qui soit économique et capable de répondre aux besoins immédiats. Cette stratégie doit être suffisamment flexible pour intégrer rapidement des infrastructures évolutives, ainsi que des technologies et des services nouveaux et émergents.


    • « L’IA transforme vraiment la façon dont nous générons et gérons les données, ce qui nous rend beaucoup plus efficaces. »

      DENNIS NOBELIUS, PDG, ZENUITY

    • Attirez et fidélisez vos futurs spécialistes de la mobilité

      Pour réussir, il convient d’attirer et de recruter des talents qualifiés sur le marché de la mobilité. Pour y parvenir, les collaborateurs doivent bénéficier d’expériences, d’outils et d’appareils technologiques exceptionnels, où qu’ils se trouvent. Les organisations collaborent également avec des experts en technologie pour compenser leurs lacunes et acquérir de précieuses compétences.


    • « Les développeurs aiment pouvoir appliquer le Deep Learning aux simulations et aux évaluations des performances. »

      SIMON TRISTAN PAPEL, RESPONSABLE DE GROUPE, DÉVELOPPEMENT DE SYSTÈMES, CMORE AUTOMOTIVE