• Solutions Dell EMC d’intelligence artificielle

    Solutions Dell AI

    Optimisez vos opportunités avec la plus large gamme d’IA générative1.

    Innovation Intel® intégrée

    • L’IA au cœur de vos données

      Dell Technologies accélère votre transition de la phase hypothétique à la réalisation concrète en tirant parti de technologies innovantes, d’une offre complète de services professionnels et d’un réseau étendu de partenaires.

    • Simplification

      Obtenez des résultats plus rapidement en combinant des conseils stratégiques, des solutions validées ainsi que des services.

    • Plus de rapidité des modèles d’IA

      Personnalisation

      Tirez le meilleur parti de vos données avec une infrastructure conçue pour répondre aux besoins de l’entreprise.

    • Confiance

      Élaborez votre solution d’IA de demain en vous appuyant sur des bases sécurisées, tout en protégeant vos données et votre propriété intellectuelle.

    • Une gamme prête pour l’IA

      Offrez les meilleures performances d’IA2 et simplifiez l’approvisionnement, le déploiement et la gestion de l’infrastructure d’IA avec une technologie de pointe conçue pour l’ère de l’IA générative.

    • Serveurs PowerEdge pour l’IA

      Avec l’IA générative, concrétisez vos idées plus rapidement à l’aide de nos serveurs PowerEdge optimisés par l’IA et équipés d’une technologie d’alimentation et de refroidissement efficace.

      • Les serveurs PowerEdge XE offrent une accélération accrue et diverses options de processeur graphique.
      • Le serveur PowerEdge R760xa est équipé de cartes PCIe à haute densité.

    • Solution de stockage pour l’IA

      Protégez vos données et gérez de grandes quantités de données non structurées avec une solution de stockage flexible et évolutive.

      • Spécialement conçu pour gérer de grands volumes de données tout en offrant des performances exceptionnelles.
      • Optimisez votre base d’IA avec une plateforme de données évolutive.
      • Obtenez un retour sur investissement dans le domaine de l’IA et de l’IA générative.

    • Gestion des données pour l’IA

      Exploitez pleinement vos données de la périphérie au cœur en passant par le multicloud, pour optimiser vos charges applicatives d’analytique, d’IA et d’IA générative.

      • Simplifiez la localisation, la consultation et le traitement des données dans les environnements.
      • Assurez un accès plus rapide aux données pour accélérer le réglage des modèles et les résultats opérationnels.
      • Profitez d’une expérience clé en main qui simplifie l’achat, le déploiement et la gestion du cycle de vie.

    • PC et stations de travail pour l’IA

      Exploitez la puissance de l’IA avec la nouvelle architecture PC.

      • Faites l’expérience de la création de contenu, de la retouche de photos, du montage vidéo et bien plus encore, accélérés par l’IA.  
      • Simplifiez le développement de l’IA, depuis le prototypage jusqu’au réglage, en passant par le déploiement des charges applicatives d’IA générative avec les stations de travail Precision.

    • APEX pour l’IA générative

      Libérez les fonctionnalités de la conception multicloud et de l’IA en toute fluidité grâce à l’adaptabilité des abonnements personnalisés et des solutions as-a-service optimisées par Dell APEX.

      • Abonnez-vous aux produits dont vous avez besoin avec plus de simplicité, d’agilité et de contrôle.
      • Choisissez votre produit d’IA générative préféré, configurez facilement ses fonctionnalités et spécifiez les services dont vous avez besoin.

    • Services professionnels pour l’IA

      Optimisez la puissance de l’IA pour vos données.

      • Créez et validez votre feuille de route d’IA générative tout en favorisant l’innovation avec une plateforme d’IA générative bien établie.
      • Accélérez le délai de rentabilisation de vos besoins prioritaires.
      • Faites progresser les fonctionnalités d’IA générative dans toute votre organisation.

      • Un écosystème ouvert de partenaires

        Adoptez des ensembles d’outils et des sources de données plus étendus dans vos workflows d’IA.

      • Intégrer l’IA générative dans votre organisation

        Découvrez comment votre entreprise peut exploiter le potentiel de l’IA générative via les informations, les solutions et les stratégies Dell pour tirer parti de ses capacités de transformation.

      • Solutions Dell d’IA générative

        Les solutions d’IA Dell pour l’inférence des grands modèles de langage (LLM) sur site peuvent être jusqu’à 75 % plus rentables que le Cloud public3.

      • Utiliser l’inférence avec un modèle préalablement entraîné pour des résultats plus rapides

        L’inférence exploite des modèles d’IA préalablement entraînés pour faire des prévisions, prendre des décisions ou générer des résultats basés sur les données. Ce processus est essentiel à la bonne mise en œuvre de l’IA générative, et assure la création de contenu et des réponses en temps réel.

        IA générative : inférence (avec NVIDIA)

        Répond aux défis liés à l’inférence, tels que la latence, la réactivité et les exigences de calcul, afin de transformer les données d’entreprise en résultats exploitables et à forte valeur ajoutée. 

      • Personnaliser un modèle préalablement entraîné

        Le réglage est le processus par lequel les entreprises peuvent enrichir un grand modèle de langage (LLM) préexistant avec des données spécifiques à leur domaine d’activité. Ce processus génère des analyses spécialisées et plus approfondies à partir des informations qui sont pertinentes pour l’entreprise.

        IA générative : personnalisation et réglage des modèles (avec NVIDIA)

        Réduit les coûts liés à l’optimisation grâce à des conseils éprouvés pour ré-entraîner des modèles d’IA générative existants selon vos cas d’utilisation et propose des exemples de techniques de personnalisation standard telles que le transfer learning (apprentissage par transfert) et le prompt tuning (ajustement des instructions).

      • Entraîner un modèle à partir de zéro

        L’entraînement d’un modèle à partir de zéro est votre meilleur choix si votre secteur d’activité est hautement spécialisé et possède un vocabulaire très spécifique (comme le langage juridique, médical ou scientifique) ou si votre entreprise nécessite un haut niveau de confidentialité avec l’interdiction d’associer des données provenant de sources publiques et privées.

        IA générative : entraînement de modèle (avec NVIDIA)

        Fournit des conseils sur la façon de créer un modèle de langage basé sur vos propres données, capable de comprendre et de générer du contenu pertinent pour votre secteur d’activité spécifique.

      • Génération augmentée de récupération (RAG) pour améliorer le résultat du modèle

        Les grands modèles de langage (LLM, Large Language Model) peuvent fournir des réponses semblables à celles de l’être humain, mais ils ont besoin d’informations précises sur lesquelles baser leurs réponses. Le modèle RAG (Retrieval Augmented Generation, génération augmentée de récupération) est une technique permettant d’ingérer des informations et de fournir des réponses plus précises et plus fiables aux LLM avec des faits extraits de sources externes.

        IA générative : génération augmentée de récupération (avec NVIDIA)

        Simplifie le déploiement d’une architecture complète à l’aide des microservices NVIDIA et d’un cadre évolutif d’intégration et de récupération d’informations pour les modèles de langage.

      • Présentation client

      • ADMINISTRATIONS NATIONALES ET COLLECTIVITÉS LOCALES

        Ville d’Amarillo

        La ville d’Amarillo collabore avec Dell Professional Services pour rendre les services communautaires plus accessibles grâce à un assistant numérique multilingue.

      • TRANSPORT

        Duos Technologies

        Duos Technologies améliore la sécurité ferroviaire en exécutant des algorithmes d’IA à la périphérie sur des serveurs PowerEdge.

      • MULTIMÉDIA ET DIVERTISSEMENT

        CyberAgent

        CyberAgent développe une IA générative japonaise pour transformer les services de publicité numérique. 

      • MULTIMÉDIA ET DIVERTISSEMENT

        Taboola

        Utilisation de l’IA pour fournir du contenu pertinent et ciblé avec précision.

      • RECHERCHE SCIENTIFIQUE

        KeyGene

        KeyGene crée un avenir plus sûr et plus durable pour l’agriculture.

      • ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR

        Université de Cambridge

        Le superordinateur d’IA le plus rapide du Royaume-Uni optimisé par Dell Technologies et Intel.

    • Conceptions validées pour l’IA

      Les conceptions validées Dell Technologies sont des configurations testées et éprouvées, conçues dès le départ pour répondre aux besoins de manière dynamique selon des cas d’utilisation spécifiques. 

    • Solution Objectif Avantages Cas d’utilisation    

      IA pour les environnements virtualisés

      Présentation de la solution

      Validated Design

      		 Simplifier l’exécution de l’IA parallèlement aux charges applicatives traditionnelles avec une solution commune associant NVIDIA et VMware, à l’aide de processeurs graphiques multi-instances.
      • Intégrer de manière transparente des charges applicatives d’IA accélérées dans les applications d’entreprise existantes.
      • Éviter de créer des systèmes distincts spécifiques à l’IA.
      		 Charges applicatives software-defined. Charges applicatives denses de virtualisation et d’IA, charges applicatives HPC et de performances, environnements de Cloud privé.

      MLOps d’IA avec cnvrg.io

      Présentation de la solution

      Validated Design

      		 Standardiser les opportunités ML pour une transition transparente de la recherche à la production avec la solution Dell Validated Design for AI, développée en collaboration avec cnvrg.io.
      • Déployer rapidement des piles matérielles et logicielles optimisées.
      • Rationaliser les opportunités ML pour un développement plus rapide et des transitions de production plus fluides.
      • Déployer en toute confiance une solution d’opérations d’apprentissage automatique (MLOps) testée par des ingénieurs.
      		 Charges applicatives d’IA axées sur l’apprentissage automatique, les opérations d’IA et l’analytique des données.

      Apprentissage automatique

      Présentation de la solution

      Validated Design

      		 Automatiser l’entraînement des modèles d’IA avec l’outil d’apprentissage automatique automatisé (AutoML) de Dell Validated Design for AI, pour rationaliser la sélection des algorithmes, la génération de fonctionnalités, le réglage des hyperparamètres, la modélisation itérative et l’évaluation des modèles.
      • Simplifier l’entraînement des modèles d’IA pour les scientifiques des données.
      • Accélérer la transition de l’IA vers la production avec une solution MLOps rationalisée.
      • Déployer en toute confiance une solution MLOps testée par des ingénieurs.
      		 Charges applicatives d’IA axées sur l’apprentissage automatique, les opérations d’IA et l’analytique des données.

      IA conversationnelle

      Présentation de la solution

      Validated Design

      		 Simplifier et accélérer l’adoption d’assistants virtuels avancés avec l’outil d’IA conversationnelle de Dell Validated Design for AI, optimisé pour faciliter l’interaction entre les ordinateurs et les humains par le biais de la conversation. 
      • Créer facilement des interfaces utilisateur conversationnelles et des assistants virtuels.
      • Utiliser des assistants virtuels préalablement entraînés pour les cas d’utilisation de l’IA conversationnelle.
      • Permettre aux utilisateurs professionnels et aux non-développeurs disposant de fonctionnalités no-code de créer des assistants IA.
      		 Cas d’utilisation conversationnels et de support : ressources humaines, espaces de travail des collaborateurs, banque, services de santé, aide à la recherche, etc.

      IA générative : inférence (avec NVIDIA)

      Présentation de la solution

      Validated Design

      		 Simplifier l’inférence des grands modèles de langage (LLM) avec une architecture évolutive et modulaire pour prendre en charge différents cas d’utilisation.
      • Implémenter rapidement des modèles d’IA générative préalablement entraînés.
      • Générer des résultats et de la valeur avec une architecture commune associant Dell et NVIDIA.
      		 Création de contenu, assistants de support, recherche en langage naturel, automatisation des processus, etc.

      IA générative : personnalisation et réglage des modèles (avec NVIDIA)

      Présentation de la solution

      Validated Design

      		 Découvrir comment réentraîner des modèles d’IA générative existants (préalablement entraînés) pour des cas d’utilisation spécifiques.
      • Améliorer les performances du modèle d’IA générative en le personnalisant et en le réglant en fonction de vos données et cas d’utilisation.
      • Implémenter une architecture commune de Dell et NVIDIA.
      		 Création de contenu, assistants de support, recherche en langage naturel, automatisation des processus, etc.

      Red Hat OpenShift AI on APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift

      Présentation de la solution

      Validated Design

      		 Optimiser et étendre les déploiements OpenShift sur site sur Dell APEX Cloud Platform à l’aide de ce DVD développé avec Red Hat.
      • Déployer des assistants numériques avec de grands modèles de langage (LLM) et un cadre RAG (génération augmentée de récupération).
      • Accélérer le délai de rentabilisation avec des intégrations approfondies et une automatisation intelligente.
      • Offrir performances, sécurité et évolutivité linéaire avec une architecture sur matériel vierge.
      		 Charges applicatives d’IA axées sur l’IA générative, l’apprentissage automatique, les opérations d’IA et l’analytique des données. Cloud privé et sur site, charges applicatives de calcul et d’IA denses, HPC, datacenters.

    • FAQ

    • Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’IA générative ?

      L’intelligence artificielle applique une analyse avancée et des techniques logiques pour interpréter des événements et automatiser les décisions, tandis que l’IA générative extrait plus de valeur pour les entreprises en exploitant des jeux de données volumineux pour générer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, des données synthétiques et du code logiciel. 

    • Pourquoi les données sont-elles importantes pour l’intelligence artificielle et l’IA générative ?

      Les données alimentent l’intelligence artificielle et l’IA générative, et leur quantité et leur qualité ont un impact direct sur les résultats générés. 

    • Comment les organisations peuvent-elles exploiter l’IA générative ?

      L’IA générative a le potentiel de révolutionner le fonctionnement des organisations. Il s’agit d’une transformation dont nous n’avons pas encore pris toute la mesure. Les responsables métier et IT commencent tout juste à exploiter ses nombreux avantages qui se traduisent par une productivité accrue, une réduction des coûts, l’innovation et la satisfaction client.

  • Des questions ?
    Nous sommes là pour vous aider.
    Que ce soit pour proposer des conseils d’expert ou pour résoudre des problèmes complexes, nous sommes là pour vous aider.

    • 1 D’après une analyse réalisée par Dell en août 2023.  Offres Dell Technologies pour des charges applicatives d’IA dans 12 catégories de produits et services.

      2 D’après une analyse réalisée par Dell à partir de résultats de performances accessibles au public concernant la classification d’images par IA sur des serveurs 8U comparables, obtenus sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023. Le serveur Dell PowerEdge XE9680 avec processeurs graphiques Tensor Core NVIDIA® H100 a obtenu un score de 13,466 dans l’analyse comparative MLPerf™ Training v3.0. pour la classification des images d’IA dans la catégorie Disponible sur site de la division Closed, ce qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur GIGABYTE G593-SD0 : 13,500 ; les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13,603 et 13,501 ; et NVIDIA dgxh100_ngc23.04 : 13,601 ; résultats de la catégorie Aperçu pour le serveur Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview : 13,721 ; le serveur Azure ND_H100_v5 : 13,819. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques commerciales de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Utilisation non autorisée strictement interdite. Pour plus d’informations, visitez le site www.mlcommons.org .

      3 D’après la synthèse économique réalisée par Enterprise Strategy Group à la demande de Dell, comparant l’infrastructure Dell sur site par rapport à l’infrastructure de Cloud public native as-a-service, avril 2024. Les modèles analysés montrent qu’un LLM de 70 milliards de paramètres utilisant le cadre RAG pour une organisation de 50 000 utilisateurs est jusqu’à 75 % plus rentable sur trois ans. Les résultats réels peuvent varier.  Synthèse économique

      4 D’après une analyse réalisée par Dell en novembre 2023. Dell Optimizer n’est pas disponible sur les systèmes OptiPlex série 3000 et Latitude Chromebook Enterprise, ni sur les appareils Linux. La disponibilité et les fonctionnalités varient selon le modèle. Pour plus d’informations, rendez-vous sur : https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/technical-support/dell-optimizer-features-availability-matrix.pdf.external

      * Le serveur Dell PowerEdge XE9680 dépasse les performances du serveur Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR dans quatre des six principaux points de référence des applications d’IA.

          D’après une analyse réalisée par Dell à partir de résultats de performances accessibles au public concernant la classification d’images par IA sur des serveurs 8U comparables, obtenus sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023. Le serveur Dell PowerEdge XE9680 avec processeurs graphiques Tensor Core NVIDIA® H100 a obtenu un score de 13,466 dans l’analyse comparative MLPerf™ Training v3.0. pour la classification des images d’IA dans la catégorie Disponible sur site de la division Closed, ce qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur GIGABYTE G593-SD0 : 13,500 ; les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13,603 et 13,501 ; et NVIDIA dgxh100_ngc23.04 : 13,601 ; résultats de la catégorie Aperçu pour le serveur Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview : 13,721 ; le serveur Azure ND_H100_v5 : 13,819.  Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques commerciales de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Utilisation non autorisée strictement interdite. Consultez le site www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      ** Le serveur Dell PowerEdge XE9680 a surpassé les serveurs Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR et AS-8125GS-TNHR en matière de formation des modèles d’IA pour le traitement du langage naturel.

         D’après une analyse réalisée par Dell à partir de résultats de performances accessibles au public obtenus sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023 pour le système Dell PowerEdge XE9680 avec processeurs graphiques NVIDIA® H100 Tensor Core qui a obtenu un score de 13,466 dans l’analyse comparative MLPerf™ Training v3.0 pour la classification des images ; 16,846 pour la reconnaissance vocale ; 19,985 pour la détection d’objets ; et 5,363 pour les points de référence NLP dans la catégorie Disponible sur site de la division Closed, ce qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur Supermicro SYS-821GE-TNHR : 13,501 pour la classification des images ; 17,919 pour la reconnaissance vocale ; 21,493 pour la détection d’objets ; et 5,383 pour NLP. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques commerciales de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Utilisation non autorisée strictement interdite. Consultez le site www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      *** Le serveur Dell PowerEdge XE9680 a surpassé le serveur Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR dans six catégories lors de la comparaison de l’exécution de la formation des modèles d’apprentissage automatique à nœud unique.

         D’après une analyse réalisée par Dell à partir de résultats de performances accessibles au public, obtenus sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023 pour le système Dell PowerEdge XE9680 avec processeurs graphiques NVIDIA® H100 Tensor Core qui a obtenu un score de 13,466 dans l’analyse comparative MLPerf™ Training v3.0 pour la classification des images ; 16,846 pour la reconnaissance vocale ; et 5,363 pour les points de référence NLP dans la catégorie Disponible sur site de la division Closed, ce qui est plus rapide que les résultats obtenus par les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13,603 et 13,501 pour la classification des images ; 19,235 et 17,919 pour la reconnaissance vocale ; et 5,389 et 5,383 pour NLP. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques commerciales de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Utilisation non autorisée strictement interdite. Consultez le site www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      **** Une gamme plus large de solutions, de services et de modèles de consommation d’IA par rapport à Supermicro. D’après un rapport de recherche réalisé par Principled Technologies à la demande de Dell Technologies, « Finding the path to AI success with the Dell AI portfolio. A comparison of the Dell AI portfolio vs. similar offerings from Supermicro », (comparaison entre la gamme Dell de solutions d’IA et les offres similaires de Supermicro) février 2024. Les résultats réels peuvent varier. Document complet