• Transformation numérique

    Faire fonctionner l’IoT dans le monde réel

    Nous vous aidons à couper court au battage autour de l’Internet des objets (IoT) et de déployer une solution qui fonctionne vraiment — et offre une valeur mesurable plus rapidement. Avec notre vaste portefeuille, notre architecture ouverte, notre expertise et nos services dans le domaine — ainsi que notre programme de partenariat primé — nous avons ce qu’il faut pour faire fonctionner l’IoT dans votre entreprise. Selon vos conditions, aujourd’hui et demain, et avec un minimum de risques.

    Prendre des décisions à la périphérie

    La périphérie de l’IoT est l’endroit où les objets se connectent pour la première fois. Et avec nos solutions telles que les passerelles, les ordinateurs embarqués et les serveurs spécialisés, vous pouvez traiter en toute sécurité et agir sur les données en temps voulu, là où c’est indispensable. Par ailleurs, nous vous aidons à contrôler la périphérie de l’IoT grâce au logiciel de gestion, et de simplifier l’interopérabilité.

    Renforcer la périphérie de l’IoT avec une base puissante

    L’Internet des objets requiert bien plus que de simples calculs à la périphérie et dans le nuage. Après tout, l’envoi de données vers le nuage peut s’avérer difficile en raison de la bande passante, de la fiabilité du réseau et de la latence. C’est pourquoi nous fournissons ce que nous appelons le cœur distribué, une couche de calcul, de stockage et de mise en réseau au niveau du centre de données, qui fonctionne près de la source de données et permet une prise de décision rapide et sophistiquée et un apprentissage automatique puissant.

    Tirez le meilleur parti de l’informatique en nuage pour obtenir des informations stratégiques

    En périphérie et dans le cœur distribué, la vitesse est primordiale. Mais dans le nuage, tout est question de découvrir les informations qui créent de la valeur au fil du temps – le type d’informations stratégiques qui peuvent transformer votre entreprise. Et cette transformation nécessite un traitement puissant, une capacité de stockage massive et des réseaux puissants pour effectuer un apprentissage en profondeur à travers de vastes ensembles de données intégrés, ainsi que la possibilité de développer des applications natives en nuage.