• Solutions d’intelligence artificielle Dell

    Solutions Dell AI

    Prenez l’avantage grâce au plus vaste portefeuille d’IA générative. 1

    • Apportez l’IA à vos données

      Dell Technologies accélère le passage du potentiel à la réalité en s’appuyant sur des technologies innovantes, une gamme complète de services professionnels et un vaste réseau de partenaires.

    • Portefeuille Al-Ready

      Offrez les meilleures performances de l’IA2 et simplifiez l’approvisionnement, le déploiement et la gestion d’une infrastructure d’IA conçue pour l’ère de l’IA générative – avec la technologie, l’innovation et les avantages de Dell Technologies pour obtenir des résultats plus intelligents et plus rapides.

    • Conceptions validées pour l’IA

      Accélérer le délai de rentabilisation grâce à des solutions conçues pour l’IA et la GenAI.

      • Accélérez le déploiement et réduisez les risques grâce à des solutions validées par l’ingénierie conçue et testées pour vos besoins en cas d’utilisation. 
      • Exécutez des applications modernes partout et à tout moment, en exploitant des plateformes flexibles et une infrastructure évolutive dans un écosystème multinuage.
    • Serveurs PowerEdge pour l’IA

      Avec GenAI, transformez vos idées en actions plus rapidement grâce à nos serveurs PowerEdge optimisés pour l’IA.

      • Les serveurs PowerEdge XE offrent une accélération supérieure et diverses options de processeurs graphiques.
      • Le PowerEdge R760xa bénéficie d’une haute densité de cartes PCIe.
    • Stockage pour l’IA

      Protégez vos données et traitez des quantités massives de données non structurées grâce à une solution de stockage flexible et évolutive.

      • Conçu sur mesure pour traiter de gros volumes de données avec des performances exceptionnelles.
      • Optimisez votre base d’IA avec une plateforme de données évolutive.
      • Réalisez un retour sur investissement de l’IA et de la GenAI.
    • Gestion des données pour l’IA

      Débloquez vos données de la périphérie au cœur, vers le multinuage, diriger vos charges de travail d’analyse, d’IA et de GenAI.

      • Simplifiez la localisation, l’accès et le traitement des données dans l’ensemble des environnements.
      • Permettre un accès plus rapide aux données afin d’accélérer le réglage des modèles et les résultats commerciaux.
      • Profitez d’une expérience clé en main qui simplifie l’achat, le déploiement et la gestion du cycle de vie.
    • Postes de travail Precision

      Les plateformes et les solutions d’IA dont vous avez besoin pour obtenir des résultats plus rapides et plus intelligents. 

      • Conçue pour simplifier l’ajustement, le développement et le déploiement des charges de travail de GenAI, et pour accélérer le prototypage rapide.
      • Idéal pour les environnements « bacs à sable » et une alternative rentable pour les grands modèles de langage (LLM) basés sur le domaine et les entreprises.
    • Services professionnels pour l’IA

      Accélérez la puissance de l’IA pour vos données.

      • Créez et validez votre calendrier de lancement de GenAI tout en innovant avec une plateforme GenAI bien établie.
      • Accélérez la rentabilisation pour les besoins prioritaires de l’entreprise.
      • Faites progresser les capacités de la GenAI dans l’ensemble de votre entreprise.
      • Apportez l’IA générative à votre organisation

        Découvrez comment votre entreprise peut tirer parti du potentiel de la GenAI grâce aux idées, aux solutions et aux stratégies de Dell pour exploiter ses capacités de transformation.

      • Conceptions validées pour la GenAI

        Les conceptions validées par Dell sont des solutions modulaires prétestées et co-validées par les experts et partenaires de Dell Technologies. Ils rationalisent la planification, le déploiement et les tests, en prenant en charge divers cas d’utilisation de la GenAI grâce à des composants évolutifs qui peuvent être adaptés à vos besoins spécifiques.

      • Conceptions validées pour l’inférence

        L’inférence consiste à utiliser des modèles d’IA préentraînés pour faire des prédictions, prendre des décisions ou générer des résultats sur la base de données d’entrée. Ce processus est essentiel pour la mise en œuvre pratique de la GenAI, car il permet de générer du contenu en temps réel et d’y répondre. L’utilisation de modèles préentraînés permet d’obtenir des résultats plus rapidement et à moindre coût.

        Conceptions validées pour l’IA générative avec NVIDIA pour l’inférence

        Il relève les défis de l’inférence tels que la latence, la réactivité et les exigences en matière de calcul, ce qui permet de transformer les données de l’entreprise en résultats plus intelligents et à plus forte valeur ajoutée. 

      • Conception validée pour la personnalisation et le réglage de modèles

        L’ajustement avec précision est le processus par lequel les entreprises peuvent ajouter des données spécifiques à leur domaine vertical dans un grand modèle de langage (LLM) préexistant, ce qui lui permet d’effectuer des recherches spécialisées plus approfondies dans les informations pertinentes pour l’entreprise.

        IA générative avec NVIDIA pour la personnalisation et le réglage de modèles

        Réduit les coûts liés à l’optimisation grâce à des conseils éprouvés sur le réentraînement des modèles GenAI existants pour vos cas d’utilisation et à des exemples de techniques de personnalisation standard telles que l’apprentissage par transfert et les réglages rapides.


      • Présentation des clients

      • CyberAgent

        CyberAgent développe l’IA générative japonaise pour transformer les services de publicité numériques. 

      • PathAI

        PathAI s’appuie sur une technologie de pointe pour soutenir la pathologie et contribuer à l’amélioration des traitements et des résultats.

      • KeyGene

        KeyGene construit un avenir plus sûr et plus durable pour l’agriculture.

      • Université de Cambridge

        Dell Technologies et Intel alimentent le superordinateur d’IA le plus rapide du Royaume-Uni.

      • NHN Cloud

        NHN Cloud choisit Dell Technologies pour alimenter le centre de données d’IA de la Corée du Sud.

      • Université de Limerick

        Dell Technologies et l’université de Limerick unissent leurs forces pour faire progresser la recherche prédictive et diagnostic à propos du cancer.


    • Conceptions validées pour l’IA

      Les conceptions validées de Dell Technologies sont des configurations testées, éprouvées et conçues dès le départ, pour s’adapter dynamiquement aux besoins en fonction de cas d’utilisation spécifiques. 

    • Solution Description Ressources
      IA pour environnements virtualisés IA compatible avec VMware avec NVIDIA AI Enterprise sur une infrastructure Dell.
      • Fiche sur la solution
      • Conception validée
      AI MLOps avec cnvrg.io Standardisez les pipelines d’apprentissage automatique avec cnvrg.io pour minimiser les frictions entre les équipes de science des données et d’ingénierie, de la recherche à la production.
      • Fiche sur la solution
      • Conception validée
      Apprentissage automatique Automatisez la sélection d’algorithmes, la génération de fonctionnalités, le réglage des hyperparamètres et l’évaluation de modèles pour faciliter et accélérer le passage à l’IA.
      • Fiche sur la solution
      • Conception validée
      IA conversationnelle

      Proposez des expériences extraordinaires et efficaces aux clients et aux employés grâce à l’IA sur les canaux vocaux et numériques (y compris les agents conversationnels et les assistants virtuels).

      • Fiche sur la solution
      • Conception validée
      L’IA générative avec NVIDIA pour l’inférence Soyez rapidement opérationnel avec un modèle préentraîné et commencez à produire des résultats et de la valeur grâce à une architecture commune de Dell Technologies et NVIDIA.
      • Fiche sur la solution
      • Conception validée
      IA générative avec NVIDIA pour la personnalisation et le réglage de modèles Apprenez à réentraîner un modèle GenAI existant pour vos propres cas d’utilisation, avec des exemples de techniques de personnalisation standard telles que l’apprentissage par transfert et les réglages rapides.
      • Fiche sur la solution
      • Conception validée

       

      NVIDIA Fleet Command En déployant cette conception, les administrateurs informatiques peuvent prendre le contrôle à distance et en toute sécurité, simplifier le déploiement et mettre en œuvre un processus d’IA résilient sur le réseau en quelques minutes.
      • Fiche sur la solution
      • Conception validée
      Red Hat OpenShift AI sur APEX Cloud Platform pour Red Hat OpenShift Mettre en œuvre un assistant numérique en tirant parti d’un grand modèle de langage (LLM) et d’une structure de Retrieval Augmented Generation (RAG).
      • Fiche sur la solution
      • Conception validée
    • L’IA n’importe où
      sur les données partout

      Expérience virtuelle : joignez-vous à nous le 7 décembre 2023
      pour la présentation de notre vision des données et de l’IA.

    • Foire aux questions

    • Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’IA générative?

      L’intelligence artificielle applique des techniques avancées d’analyse et de logique pour interpréter les événements et automatiser les décisions, tandis que l’IA générative extrait plus de valeur pour les entreprises en exploitant de grands ensembles de données pour générer de nouveaux contenus, telle que du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, des données synthétiques et du code logiciel. 

    • Pourquoi les données sont-elles importantes pour l’intelligence artificielle et l’IA générative?

      Les données alimentent l’intelligence artificielle et l’IA générative, et leur quantité et leur qualité ont un impact direct sur les résultats générés. 

    • Comment les organisations peuvent-elles bénéficier de l’utilisation de l’IA générative?

      L’IA générative a le potentiel de changer le mode de fonctionnement des organisations, en les transformant d’une manière que nous commençons à peine à imaginer. Les chefs d’entreprise et les responsables informatiques commencent tout juste à tirer parti de ses nombreux avantages, notamment l’augmentation de la productivité, la réduction des coûts, l’innovation et la satisfaction des clients.

  • Avez-vous des questions?
    Nous sommes là pour vous aider.
    Qu’il s’agisse de conseils d’experts ou de résolution de problèmes complexes, nous sommes là pour vous aider.
    • 1 Selon une analyse réalisée par Dell en août 2023.  Dell Technologies propose des solutions pour prendre en charge les charges de travail d’IA dans 12 catégories de produits et de services

      2 Selon une analyse réalisée par Dell des résultats de performances publiquement disponibles pour la classification des images d’IA sur des serveurs GPU à 8 voies comparables, récupérées sur www.mlperf.org le 27 juin 2023. Dell PowerEdge XE9680 avec les GPU NVIDIA® H100 Tensor Core a obtenu un score de 13 466 sur MLPerf™ Training v3.0. pour la classification d’images d’IA dans la catégorie « offert sur place » de la « Closed Division » qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur GIGABYTE G593-SD0 : 13 500; les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13 603 et 13 501; ainsi que la NVIDIA dgxh100_ngc23.04 : 13 601; et les résultats de la catégorie « Preview » pour le serveur Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview : 13 721 et le serveur Azure ND_H100_v5 : 13 819.  Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques déposées de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Toute utilisation non autorisée est strictement interdite. Consultez www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      * Dell PowerEdge XE9680 dépasse les performances du Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR dans quatre des six critères de référence des applications d’IA.

           Selon une analyse réalisée par Dell des résultats de performances publiquement disponibles pour la classification des images d’IA sur des serveurs GPU à 8 voies comparables, récupérées sur www.mlperf.org le 27 juin 2023. Dell PowerEdge XE9680 avec les GPU NVIDIA® H100 Tensor Core a obtenu un score de 13 466 sur MLPerf™ Training v3.0. pour la classification d’images d’IA dans la catégorie « offert sur place » de la « Closed Division » qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur GIGABYTE G593-SD0 : 13 500; les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13 603 et 13 501; ainsi que la NVIDIA dgxh100_ngc23.04 : 13 601; et les résultats de la catégorie « Preview » pour le serveur Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview : 13 721 et le serveur Azure ND_H100_v5 : 13 819.  Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques déposées de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Toute utilisation non autorisée est strictement interdite. Consultez www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      ** Dell PowerEdge XE9680 dépasse les performances du Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR et AS-8125GS-TNHR dans la formation de modèles d’IA pour le traitement du langage naturel .

          Selon une analyse réalisée par Dell des résultats de performances publiquement disponibles sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023 pour Dell PowerEdge XE9680 avec des GPU NVIDIA® H100 Tensor Core qui ont obtenu un score de 13 466 sur le MLPerf™ Training v3.0 pour la classification d’images; 16 846 pour la reconnaissance vocale; 19 985 pour la détection d’objets, poids lourd et 5 363 sur les critères de référence NLP dans la catégorie « offert sur place » de la « Closed Division » qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur Supermicro SYS-821GE-TNHR : 13 501 pour la classification d’images; 17 919 pour la reconnaissance vocale; 21 493 pour la détection d’objets, poids lourd; et 5 383 pour le NLP. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques déposées de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Toute utilisation non autorisée est strictement interdite. Consultez www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      *** Dell PowerEdge XE9680 a dépassé les performances du Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR dans six critères de référence lors de la comparaison des cycles d’entraînement des modèles d’apprentissage automatique à nœud unique.

          Selon une analyse réalisée par Dell des résultats de performances publiquement disponibles sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023 pour Dell PowerEdge XE9680 avec des GPU NVIDIA® H100 Tensor Core qui ont obtenu un score de 13 466 sur le MLPerf™ Training v3.0 pour la classification d’images; 16 846 pour la reconnaissance vocale et 5 363 sur les critères de référence NLP dans la catégorie « offert sur place » de la « Closed Division » qui est plus rapide que les résultats obtenus par les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13 603 et 13 501 pour la classification d’images; 19 235 et 17 919 pour la reconnaissance vocale; 5 389 et 5 383 pour le NLP. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques déposées de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Toute utilisation non autorisée est strictement interdite. Consultez www.mlcommons.org pour plus d’informations.