Enjeux
La croissance des données dépasse la capacité de stockage
En 2008, EagleView commence son activité en créant des modèles de toiture en 3D ainsi que des comptes rendus d’imagerie aérienne, ce qui la mènera finalement à révolutionner l’industrie de la toiture. Cinq ans plus tard, lorsqu'elle fusionne avec Pictometry, l’entreprise a déjà enregistré une croissance de 3 000 %, et son infrastructure de stockage se trouve rapidement dépassée par la prolifération des données.
Chaque année, EagleView ajoute des dizaines de millions d’images aériennes à son référentiel d’images, qui compte déjà plusieurs pétaoctets. Malgré son ensemble de serveurs et de systèmes, EagleView ne parvenait pas à faire face à cette croissance qui provoquait des latences et menaçait la capacité de l’entreprise à maintenir son activité. Anticipant une poursuite de sa croissance, et projetant de créer de gigantesques Datasets préremplis et liés aux propriétés et évènements, EagleView avait besoin d’une infrastructure de stockage Big Data qui lui fournisse évolutivité, performances et disponibilité.
