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TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Administración de la sobrecarga de datos en la economía a petición
La paradoja de los datos, basada en un estudio que Dell Technologies encargó a Forrester Consulting, busca descubrir qué impide que las empresas conviertan los datos en conocimientos procesables.
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La sobrecarga de datos se ha convertido en una barrera significativa para la transformación.
El índice de transformación digital de Dell Technologies 2020 reveló que "la sobrecarga de datos y la incapacidad para extraer conocimientos de los datos" son la tercera barrera más importante para la transformación digital, en ascenso del 11° lugar en 2016. Para descubrir qué impide que las organizaciones aprovechen sus datos, Forrester ha encuestado a 4036 líderes responsables de las estrategias y los gastos en datos en más de 40 ubicaciones.
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La economía a petición está produciendo una afluencia masiva de datos.
A pesar de ser el mayor activo de una organización, los datos pueden convertirse paradójicamente en el mayor obstáculo para la transformación. Esta probabilidad aumenta a medida que la economía a petición en expansión genera una gran cantidad de datos, incluidos los nuevos tipos de datos en ubicaciones nuevas, y alimenta las expectativas de que los datos en movimiento se procesarán en tiempo real.
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La investigación reveló las paradojas clave de los datos:
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Las empresas creen que están impulsadas por los datos, pero no priorizan el uso de los datos en toda la organización.
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Las empresas necesitan más datos, pero tienen más datos de los que pueden manejar en este momento.
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Muchos creen en los beneficios de las tecnologías como servicios, pero solo unos pocos han realizado la transición a un modelo como este.
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Las empresas anhelan más datos de los que pueden manejar
El 67 % de las empresas dicen que constantemente necesitan más datos de los que sus capacidades actuales proporcionan1. Sin embargo, el análisis va detrás de la demanda. La cantidad de empresas que dicen que están analizando más datos es solo la mitad de las que han visto una mayor demanda de datos.
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de las empresas están exagerando su identidad de datos
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66 %
de las empresas se consideran una organización impulsada por los datos, pero solo...1
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21 %
están tratando a los datos como capital y priorizando su uso en toda la empresa.1
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Evaluación de la preparación de datos de las empresas
Para ayudar a las empresas a sobrellevar la creciente economía a petición, Forrester calificó la preparación de datos de los encuestados en función de su capacidad técnica para administrar y analizar los datos, la cultura de datos y las habilidades de datos. ¿El resultado? La mayoría de las empresas se desempeñan de manera deficiente y obtienen una puntuación baja tanto en capacidad técnica como en cultura.
Resultados globales 2021
Novatos
Técnicos
Aficionados
Campeones
Tecnología/procesos de alto nivel
Tecnología/procesos de bajo nivel
Cultura/habilidades de alto nivel
Cultura/habilidades de bajo nivel
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Las barreras para descubrir el verdadero valor de los datos
Existen muchas barreras para una mejor captura, análisis y aprovechamiento de los datos con el fin de obtener conocimientos procesables. Las principales barreras para lograr la excelencia de los datos son las siguientes:
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La creación de una cultura preparada para los datos es imprescindible
Obtener conocimientos a partir de los datos requiere de las habilidades y la cultura correctas. Para obtener una cultura preparada para los datos, los encuestados están realizando estos cambios en la actualidad mientras trazan estrategias para el futuro:
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Invertir en tecnología para automatizar y escalar
Las empresas también necesitan la tecnología y los procesos adecuados para administrar su capital de datos. Para acortar la brecha de datos, los encuestados planean invertir en las siguientes áreas en los próximos 1-3 años:
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Aprovechamiento del potencial del modelo como servicio
A pesar de que en la actualidad solo el 20% de las empresas han cambiado la mayoría de sus aplicaciones e infraestructura a un modelo como servicio, la mayoría lo ve como un camino a seguir.1. El estudio sugiere que las empresas están notando los beneficios del modelo como servicio:
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Convertirse en una empresa que prioriza los datos en todo momento y lugar
Si bien la economía a petición está impulsando un crecimiento sin precedentes de los datos, también es el camino para que las empresas obtengan la agilidad, los recursos y la flexibilidad que necesitan para transformar los datos de una carga en una ventaja.
Con la tecnología como el gran nivelador, cualquier empresa puede colocarse en la posición principal y aprovechar el enorme valor de una expansión masiva de datos.
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