¿Qué significa ser una data-first company en la práctica?

Por Ihab El Ghazzawi, Director de Mensajería Global, Tecnologías Emergentes y Liderazgo de Pensamiento, Dell Technologies

Muchos tipos diferentes de organizaciones, desde un proveedor de cerveza artesanal hasta las  multinacionales de bienes de consumo de rápida rotación (FMCG) están utilizando los datos de manera ingeniosa, para responder a grandes preguntas y hacer nuevos descubrimientos más rápidamente. No está sucediendo en una escala homogénea, pero hay focos de excelencia en todas partes.

Aquí ofrecemos un vistazo de las mejores prácticas, a través de dos sectores altamente regulados: El sector salud y los servicios financieros, así como un sector emergente: los vehículos inteligentes conectados, para mostrar cómo los datos están transformando los negocios, y por lo tanto, la experiencia del cliente.

Salud hyper-conectada

Hace unos años, la salud conectada se consideraba el santo grial, algo que se buscaba y se necesitaba desesperadamente pero que parecía difícil de conseguir. Hoy en día no es así. La industria ha hecho grandes progresos en la conexión de los médicos con los datos, los pacientes con los proveedores de atención médica y las prácticas con las redes, con el objetivo de ofrecer una atención más integrada que consiga salvar más vidas.

Con los dispositivos Edge y IoT, los líderes de la salud están identificando oportunidades para obtener conocimientos procesables en el origen, de modo que las respuestas puedan ser más rápidas y seguras. Sin embargo, sigue siendo un reto hacer llegar los datos de los pacientes a las personas adecuadas en el momento oportuno. Parte de la dificultad proviene de la falta de integración e interoperabilidad. Los proveedores de nuevas tecnologías que entran en el espacio de la atención médica continúan construyendo dispositivos de IoT cerrados que obstruyen el intercambio de datos. Dicho esto, hay ejemplos de excelencia de datos en el cuidado de la salud.

Uno de ellos es Gustave Roussy en Francia, el principal centro de cáncer europeo, comprometido a colocar la innovación en el corazón de una revolución humana, científica y tecnológica en la lucha contra el cáncer. Gracias a una transformación informática holística, el tiempo que se tarda en convertir los datos en valor clínico está disminuyendo, lo que permite a Gustave Roussy abrir nuevos caminos en la investigación aprovechando la IA para desarrollar un diagnóstico más rápido, un tratamiento más personalizado y una medicina menos invasiva. La información genética de los pacientes (ADN, ARN y exoma completo) junto con los diagnósticos clínicos proporcionan más datos valiosos que pueden utilizarse para mejorar los resultados futuros tanto para el paciente como para la población en general.

Otro es McLaren Racing, un equipo de carreras de deportes de motor que ha manejado un pivote extraordinario y ha aplicado su experiencia en el uso de datos en tiempo real capturados por más de 300 sensores en un solo coche para elaborar estrategias para competir en las carreras de F1 en todo el mundo, con el fin de mejorar la atención al paciente y permitir que las personas vivan una vida más saludable. McLaren Applied está analizando los datos para identificar el inicio de la enfermedad antes y predecir los resultados de los pacientes con mayor precisión. Recientemente se asoció con una empresa farmacéutica británica para supervisar la recuperación de las víctimas de accidentes cerebrovasculares y las personas que sufren de artritis grave, utilizando sensores inteligentes y análisis de datos. Anteriormente, los médicos sólo podían hacer un seguimiento de la salud de un paciente cuando visitaban físicamente la clínica. Ahora sin embargo, son capaces de realizar estos análisis de una manera virtual.

Por supuesto, esto es sólo la punta del iceberg, pero representa el inmenso, y aún no explotado, potencial de innovación dentro de los límites de un mercado fuertemente regulado. Considere lo que se puede lograr cuando la industria y el gobierno trabajen al unísono para que estas regulaciones se ajusten a la era de los datos.

Servicios Financieros Conectados

El sector de los servicios financieros es posiblemente el sector que más datos requiere en la economía mundial. Los bancos presiden enormes cantidades de datos de clientes, desde depósitos/retiros en cajeros automáticos, compras en puntos de venta, pagos realizados en línea, datos del perfil del cliente…etc.

Existe una oportunidad real de convertir este mar de datos en conocimientos poderosos y procesables. Por ejemplo, imagínese que es un banco de nueva creación con la visión de realizar préstamos a individuos con una baja calificación crediticia o empresas de nueva creación que necesitan un préstamo. Al aprovechar los datos, puede predecir mejor los riesgos y ofrecer paquetes financieros a medida que ayuden a las empresas y a los individuos a obtener derechos financieros, sin sacrificar sus márgenes. Usted se convertiría en un faro en la industria y sus pares tratarían de replicar su éxito.

Rápidamente los bolsillos de la industria de servicios financieros se transformarían, a medida que los participantes con nuevas ideas audaces y los medios para hacerlas realidad salieran de los márgenes. Las antiguas instituciones financieras tratarían de transformarse al mismo tiempo, sacando datos de los silos y convirtiendo las ideas en vehículos de innovación.

La Bolsa de Valores de Australia es un ejemplo fascinante de una organización de servicios financieros que aprovecha el poder de las tecnologías emergentes para evolucionar. En los últimos tres años se embarcó en un exitoso programa de modernización de la infraestructura. Como parte de ello, está explorando los libros de contabilidad distribuidos (Blockchain) para crear una red privada de permisos que hará que la compensación, la liquidación y los mercados financieros de Australia sean más seguros y transparentes.

En el corazón de este movimiento estaba el enfoque en los datos. Según Dan Chesterman, CIO de la Bolsa de Valores de Australia, Blockchain proporcionará un modelo de datos armonizado, disponible casi en tiempo real, pero con la privacidad y la confidencialidad aseguradas. Así, si necesitan revisar una transacción de acciones, por ejemplo, podrán acceder inmediatamente a todos los datos que necesiten, sin tener que reconciliar las diferentes versiones de los datos que se han replicado en diferentes partes de su infraestructura.

Vehículos conectados

Los coches ya no son sólo vehículos mecánicos, son ordenadores, son ecosistemas de movilidad, y están equipados con cientos de sensores que pueden ser utilizados para obtener todo tipo de datos valiosos, como Otonomo sabe muy bien.

Utilizando los datos de los coches conectados, Otonomo ha construido una plataforma de datos que permite la innovación de nuevos servicios de automóviles y auto-adyacentes centrados en la seguridad de los conductores, la gestión del tráfico, las ciudades inteligentes, las operaciones de flotas, los seguros innovadores, el aparcamiento, los servicios de conserjería, y mucho más. Recoge, limpia y normaliza grandes cantidades de datos que pueden ser consultados con preguntas inteligentes, para obtener respuestas inteligentes.

Los beneficios son múltiples. Por ejemplo, los conocimientos pueden utilizarse para ayudar a las empresas de vehículos a fortalecer las relaciones con los clientes. En un pasado lejano, estas compañías disfrutaban de un monopolio. Eran dueños de las gasolineras y los talleres de reparación. Hoy en día hay menos puntos de contacto con los clientes. Como tal, estos lazos están siendo desafiados.

Sin embargo, incluso esto puede ser remediado con datos. Los fabricantes de automóviles ya no operan en monopolio, pero tienen acceso a una gran cantidad de datos sobre los coches que pueden ser utilizados para proporcionar nuevos servicios, desde alertas de mantenimiento predictivo y lavado de coches a demanda hasta detección de aparcamientos y asistencia en carretera.

Con plataformas de datos como la de Otonomo, a medida que el volumen de datos crece, también lo hacen las oportunidades de poner a trabajar esos datos de nuevas y poderosas maneras. Lo único que limita el potencial de los datos es nuestra imaginación.

Por supuesto, hay más factores que superar para poner coches autónomos en cada carretera, pero los datos siguen siendo el ingrediente central para hacer estos vehículos seguros y ubicuos. Con algoritmos de visión computarizada, fusión de sensores, toma de decisiones y control de vehículos, los vehículos autónomos procesarán las entradas de datos como lo haría un humano, para reconocer coches, personas, señales, marcadores de carril y todo lo demás que se vea en una carretera.

Los datos – la clave para desbloquear el potencial de la asociación hombre-máquina

Mientras que las industrias de servicios financieros y de salud se están transformando para utilizar mejor los datos, la industria de vehículos conectados y autónomos se basa totalmente en el poder de los datos y están llevando consigo para el viaje partes más antiguas y conservadoras de la industria automovilística.

De hecho, en todas las industrias, los datos ya no se limitan a apoyar el negocio; es el negocio. El creciente valor de los datos está impulsando a las organizaciones a retener más información para que puedan explorar nuevas oportunidades de aumentar la lealtad de los clientes, introducir nuevos servicios en el mercado y competir más eficazmente.

A medida que el volumen, la variedad y la velocidad de los datos crecen a un ritmo rápido, todas las organizaciones tendrán que elaborar estrategias sólidas de gestión de datos. En este decenio de los datos, abundarán los casos de uso. Los CIOs necesitarán ayudar a las empresas más amplias a conectar los puntos para que puedan ver la prodigiosa oportunidad que se les presenta.

Como dijo una vez Jordon Howard, un estratega de Bienestar Social, milenario, y delegado del taller del Instituto para el Futuro y Dell Technologies “Human-Machine Partnership”: “Muchos de los complejos problemas a los que se enfrenta la sociedad actual tienen su origen en el despilfarro, la ineficiencia y el simple hecho de no saber nada, como por ejemplo cómo evitar que ciertos genes muten. ¿Qué pasaría si pudiéramos resolver estos problemas asociándonos más estrechamente con las máquinas y utilizando la masa de datos que éstas proporcionan para realizar avances a gran velocidad? Como equipo, podemos apuntar más alto, soñar más grande y lograr más”.

Dell Technologies

About the Author: Dell Technologies