La evolución en el borde

La evolución en el borde

En Dell Technologies World este año, los clientes y periodistas estaban curiosos sobre las tendencias que estoy viendo en el mercado y las predicciones para el futuro. Compartí mis puntos de vista sobre el impacto de la 5G, cómo la IA y la IoT siguen cruzándose, y la necesidad de que las empresas dispongan de una infraestructura coherente y flexible para adaptarse rápidamente. También hice hincapié en que la base de todas estas transformaciones es el cambio a la informática de vanguardia, y son nuestros clientes OEM y IOT de todos los sectores los que lideran esta evolución.

Ubicación, ubicación, ubicación, ubicación

En este punto, debo aclarar lo que quiero decir con el borde. Me refiero a que los datos se procesan cerca de donde se crean, en comparación con el centro de datos tradicional de ubicación centralizada. Me gusta pensar que la diferencia entre el centro de datos y el borde es la diferencia entre vivir en los suburbios y vivir en la ciudad, donde está toda la acción. En la actualidad, alrededor del 10 por ciento de los datos generados por la empresa se crean y procesan fuera de un centro de datos centralizado tradicional o en la nube. Sin embargo, Gartner predice que para 2023 esta cifra alcanzará el 75 por ciento. Eso es un cambio dramático por cualquier definición.

Tres porqués

Entonces, ¿por qué está pasando esto? Tres razones. En primer lugar, según las últimas investigaciones, se espera que el número de dispositivos conectados alcance los 125.000 millones en 2030, lo que pondrá unos 15 dispositivos conectados en manos de cada consumidor. Simplemente no tiene sentido mover todos esos datos a un centro de datos tradicional, ni siquiera a la nube.

La segunda razón es el coste. Naturalmente, es más rentable procesar al menos algunos de los datos en el borde. Y tercero, se trata de la velocidad. Muchos casos de uso simplemente no pueden aceptar la latencia que implica el envío de datos a través de una red, su procesamiento y la devolución de una respuesta. Los vehículos autónomos y la videovigilancia son buenos ejemplos, en los que incluso un retraso de unos pocos segundos podría significar la diferencia entre un resultado esperado y un suceso catastrófico.

Ejemplos de computación de borde

¿Y qué tipo de computación existe en el borde? Bueno, me ayuda a visualizar el borde como un espectro. En el extremo derecho, lo que yo llamo el borde lejano, es donde se generan los datos. Imagínese millones de dispositivos conectados generando un flujo constante de datos para la monitorización del rendimiento o el acceso de los usuarios finales. Un ejemplo es un sistema de gestión de fluidos, en el que las válvulas deben abrirse o cerrarse automáticamente, en función de los umbrales de activación que se están controlando. Si esto es algo que le interesa (utilizar los datos de IoT para ayudar a los clientes a gestionar mejor y solucionar los problemas de las válvulas de control), le recomiendo que estudie nuestra solución conjunta con Emerson.

O bien, considere cómo la frecuencia con que se abren las puertas del refrigerador en la sección de alimentos refrigerados de un supermercado afecta los niveles de temperatura del refrigerador y, en última instancia, los alimentos. Sería una locura enviar a la nube una cantidad tan masiva de datos simplemente indicando el estado binario de temperatura segura/insegura – el gerente de la tienda sólo necesita saber cuando la temperatura es insegura. Por lo tanto, la ventaja es la opción obvia para agregar y analizar este tipo de datos. De hecho, hemos trabajado con un importante minorista de supermercados para implementar el monitoreo de la refrigeración y el mantenimiento predictivo en su periferia. Hoy en día, sus unidades de enfriamiento son revisadas en el momento adecuado, y están ahorrando millones de dólares en alimentos podridos. Si está interesado en utilizar los datos para evitar desperdicios de alimentos, consulte nuestra solución conjunta con IMS Evolve.

Soluciones basadas en aplicaciones

Por supuesto, en la gran mayoría de los casos, la aplicación determina la solución. Por ejemplo, la velocidad de los sistemas de vigilancia es crítica cuando se trata de encontrar a un niño perdido en un centro comercial o de identificar y evitar que alguien que es una amenaza conocida para la seguridad entre en un estadio de fútbol. Lo último que desea en este momento crucial es que un entorno de nube le diga que está ocupado buscando.

Gracias a la llegada de 5G, los operadores están abordando la necesidad de un mayor rendimiento del tráfico de datos mediante la colocación de servidores en la base de las torres de telefonía móvil en lugar de en un centro de datos regional. Todos estos son ejemplos en los que entran en juego la capacidad de configuración, unos gráficos excelentes y un alto rendimiento de procesamiento. Y esto me lleva a otro punto interesante. Cuando se inició el edge computing, las pasarelas dedicadas eran el centro de atención. Aunque sigue siendo importante, esta definición se ha ampliado para incluir servidores, estaciones de trabajo, ordenadores portátiles robustos y PCs integrados.

El micro centro de datos

Otra categoría de cálculo de bordes es lo que Gartner llama el centro de microdatos. Muchos de los atributos de un centro de datos tradicional entran en juego aquí, como la necesidad de una alta fiabilidad, la capacidad de escalar el ordenador según sea necesario y los altos niveles de gestión. Condiciones que típicamente no exigen productos robustos, pero donde es probable que haya limitaciones de espacio.

En estos escenarios, los clientes suelen considerar las soluciones virtualizadas. Las plataformas petrolíferas remotas, los centros de distribución en almacenes y los centros de envío son buenos ejemplos. Sólo piense en la velocidad de los paquetes que vuelan por una cinta transportadora en un centro de distribución, siendo encaminados a la zona de carga correcta mientras los datos se registran en tiempo real para su seguimiento. Los archivos por lotes se envían de vuelta a un centro de datos central para su seguimiento global, facturación y mantenimiento de registros. En efecto, usted tiene una red de micro centros de datos en el borde, agregando y analizando datos, mientras alimenta la información más relevante en un centro regional más grande.

Mirando hacia el futuro

Además de todas las ventajas prácticas (como mayor velocidad y menor coste), la ventaja también está impulsando la innovación. Después de todo, la capacidad de obtener información inmediata, experimentar, responder en tiempo real y prestar servicios bajo demanda son criterios importantes en nuestro mundo en constante cambio. En mi opinión, esta dinámica sólo se acelerará con la llegada del 5G. Al aumentar la velocidad del análisis de datos, 5G inevitablemente incrementará la adopción de edge mientras que, por otro lado, las empresas que utilizan edge computing experimentarán el beneficio total de las redes 5G. Con el tiempo, creo que esta combinación inspirará una gran cantidad de nuevas y excitantes aplicaciones tanto para el mercado empresarial como para el de consumo.

¿Sabía que Dell Technologies ofrece una cartera diferenciada que ofrece soluciones de hardware y software desde el borde, el núcleo y la nube? Venga a hablar con nosotros – nos encantaría ayudarle a aprovechar el valor que ofrece Dell Technologies! Y únete a la conversación – Me encantaría escuchar tus comentarios y preguntas.

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About the Author: Bryan E. Jones

Bryan E. Jones has spent over 30 years in the technology industry, the last 20 with Dell in a variety of executive positions within Sales and Marketing. He is currently Senior Vice President and General Manager of Global OEM & IoT Solutions. In this role, he has global responsibility for all aspects of delivering technology for customers to integrate into solutions that they take to market with their customers. Bryan’s responsibilities include Sales, Marketing, Solutions Engineering, Product Development, Operations and Finance. The OEM and IoT Solutions Division is focused on leveraging Dell Technologies’ seven strategically aligned businesses to offer customers a comprehensive set of technologies and solutions that make their products and offerings more competitive, aligning to their business goals and objectives. Leveraging a background that spans across Sales, Marketing and IT Practitioner, Bryan focuses on the outcomes customers are seeking to drive for their solutions and products that deliver value to their customers and shareholders. A New York Giants fanatic and committed audiophile, Bryan is also known for his eclectic obsession with shoes and the sneakerhead culture. He resides in Leander, Texas with his wife, Jenn, and is the proud father of one daughter, Lauren. Bryan currently serves on the regional board for Juvenile Diabetes Research Foundation and is involved in fundraising for music and musicians in the Austin area.