La necesidad de implantar tecnologías de inteligencia artificial (AI), Machine Learning para ser competitivos

Inteligencia artificial (AI), aprendizaje automático, automatización inteligente, tecnologías definidas por software … En alguna ocasion,  tecnologías «emergentes», que ahora se han convertido en pilares de prácticamente todas las conversaciones sobre la infraestructura de las tecnologías de la información y sus necesidades cambiantes. De hecho, el centro de datos se encuentra ahora en el «núcleo» de una infraestructura distribuida que abarca desde el lo más bajo hasta la Nube.

Transformacion de TI

Los datos existen en todas partes, generados aparentemente por cada «cosa». Internet of Things ha impulsado innovaciones en hardware, dispositivos y cómputo en la nube, creando nuevos requisitos de informáticos sobre cómo se asegurar, gestionar, almacenar y analizar los datos. Y estamos comenzando… es lo que he estado llamando «Lots of Data Everywhere» o L.O.D.E.

Y se está presionando para cumplir con las nuevas demandas en las tecnologias de la información,  que requieren una estrategia de extremo a extremo que garantice que las organizaciones puedan transformar todos esos datos … en tiempo real … en ideas que cambian el juego. Si a eso se le suma la orquestación de máquinas virtuales y el equilibrio entre las cargas de trabajo heredadas y nuevas de datos … parece desalentador, pero soy un tipo lleno de positividad, y veo esto como una oportunidad increíble para las tecnologías de la información, y francamente, la economía global.

La modernización del centro de datos es fundamental para cualquier organización que compita para ganar en el mercado. Recientemente, ESG (Enterprise Strategy Groupencuestó a más de 4.000 responsables de IT y se les pidió que aceptaran o no la declaración: «Si mi organización de IT no adopta la transformación digital, no seremos una empresa competitiva». El ochenta y uno por ciento estuvo de acuerdo. Eso es un aumento de 10 puntos porcentuales respecto a la misma encuesta ESG del año pasado con la misma pregunta.

Esa ventaja competitiva radica en poder convertir los datos en conocimientos empresariales mediante la inteligencia artidicial  y el aprendizaje automático, lo que requiere una infraestructura que aproveche la automatización para procesar y mover cargas de trabajo variables a una escala y velocidad que en otra década requeriría millones de personas procesar todos esos zettabytes. Y, además, se necesita talento para que la inteligencia humana tenga sentido con toda esa nueva inteligencia empresarial y colabore con las máquinas de nuevas maneras que transformen la forma en que funcionan.

«Las Tecnologías de la Información definidas por software toman la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático como rumbo hacia los resultados comerciales …»

Este futuro mundo las tecnologías de la información, impulsado por la inteligencia artificial, requiere pasar a una infraestructura ágil y flexible definida por software. El estudio Realize 2030 de Dell Technologies con Vanson Bourne encuestó a 3.800 ejecutivos globales de IT para realizar la transformación digital, y el 89 por ciento cree que habría completado su transición a un negocio definido por software para 2030.

Las organizaciones necesitarán llegar mucho más rápido o habrán perdido una oportunidad crítica para sus negocios. De hecho, mi apuesta es que veremos un cambio a la definición de software en los próximos 3-5 años a medida que las organizaciones se den cuenta de que su capacidad para evolucionar y escalar su centro de datos cada vez más diverso y distribuido, depende de tener una infraestructura increíblemente dinámica. ¿Por qué?

Los datos se mueven y cambian rápidamente, debe ser capaz de responder rápidamente para asegurarse de que su centro de datos puede escalar en cualquier momento, descargar cargas de trabajo de manera rápida y fácil, acceder a nubes privadas o públicas, redirigir cargas pesadas de AI y de aprendizaje automático, ayudar a garantizar que los sistemas de misión crítica nunca se vean afectados, o incluso más importante, implementar rápidamente esa actualización de seguridad para garantizar que su organización no sea la próxima víctima de una violación de datos.

Además, cuando incorporamos el aprendizaje automático en nuestras arquitecturas de IT, el consumo de datos aumentará a medida que se convierta en el combustible para nuevas y extremadamente valiosas percepciones de datos, que veremos a un ritmo que antes no se podía alcanzar sin la IA. Este entorno de la tecnología de información inteligente con turbocompresor necesitará innovación en hardware como Non-Volatile Memory Express (NVMe) y NVMe sobre tejidos, nueva aceleración de silicio (GPU y FPGA) y nuevos medios como Storage Class Memory para entregar aún más rápido y más inteligente, capacidades de almacenamiento y computación para TODOS sus datos: heredados, nuevos y desconocidos. La infraestructura definida por software nos dará la capacidad de evolucionar la infraestructura de hardware en tiempo real (a través del software) cuando llegue al mercado una nueva innovación que le permita proteger su inversión de del departamento de las tecnologias de la información en el futuro.

De hecho, este es el núcleo de nuestra nueva matriz de almacenamiento PowerMax lanzada en Dell Technologies World, y NVMe-ready se está volviendo mucho más omnipresente en toda nuestra cartera, incluidos los nuevos PowerEdge R940xa y PowerEdge R840.

Recientemente, ESG descubrió que las organizaciones que logran pasar de la tecnología heredada a la moderna son:

  • 18X veces más probabilidades de ser más rápido en la toma de decisiones basadas en datos
  • 22X veces más probable que esté por delante de la competencia cuando traiga nuevos productos y servicios al mercado.
  • 6X veces más probabilidades de tener TI involucrado en impulsar iniciativas de estrategia empresarial

Y, IDC recientemente concluyó que las organizaciones obtendrán ganancias por valor de $ 206 millones por año, lo que representa una CAGR de cinco años del 3.7 por ciento y un crecimiento total de los ingresos en cinco años del 20 por ciento una vez que la transformación de las tecnologias de la información tome forma.

Más innovación, llegar al mercado más rápido, generar mayores ingresos … El departamento de informatica tiene un asiento en la toma de decisiones para informar sobre la estrategia comercial de su organización. Las tecnologías de la información definidas por software hacen que la IA y el aprendizaje automático pasen de los rumores a los resultados de negocios, creando nuevas oportunidades en salud, educación, fabricación, banca, las posibilidades son infinitas.

Así que prepárese para la L.O.D.E … está entrando en calor con los datos que le darán una ventaja competitiva más fuerte que transformará su negocio para mejor.

About the Author: Jeff Clarke

In partnership with CEO and Chairman Michael Dell, Jeff is responsible for running day-to-day business operations, shaping the company’s strategic agenda and aligning priorities across the Dell Technologies executive leadership team. Jeff oversees the company’s operations, including its global manufacturing, procurement and supply chain activities. In fact, Dell Technologies’ supply chain is recognized among the world’s most innovative and continues to receive accolades for its achievements in closed-loop recycling and sustainable product development. Additionally, Jeff oversees the engineering, design, development and sales of the Infrastructure Solutions Group across servers, storage, data protection and networking products. He also oversees the engineering, design, development and sales of the Client Solutions Group, including computer desktops, notebooks, workstations, cloud client computing and end-user computing software solutions. Jeff joined Dell Technologies in 1987 as a quality engineer, moved into a product development role in 1989 and since has served in a variety of engineering and leadership roles. Jeff founded and launched Dell Technologies Precision workstation product line, and subsequently oversaw Dell Technologies OptiPlex, Latitude and Precision commercial PC lines of business. Under his leadership, all three businesses achieved No. 1 worldwide share positions. Prior to joining Dell Technologies, Jeff served as a reliability and product engineer at Motorola, Inc. He serves on the College of Engineering Advisory Council for his alma mater, the University of Texas at San Antonio, where he earned a bachelor's degree in electrical engineering in 1986.