Dell Technologies Channel Chats – Los Datos no Estructurados

Ya estamos de vuelta con las entrevistas de Dell Technologies Channel Chats.

Hoy, César Tapias, Junto con Nacho Martín nos explican por qué es necesario,  para las empresas de hoy en día, almacenar de manera correcta los datos no estructurados.

Antes de irnos directamente a la entrevista, vamos a hacer un pequeño resumen sobre qué son los datos no estructurados.

¿Qué son los datos no estructurados?

Los datos no estructurados generalmente son datos binarios sin una estructura interna reconocible. Es un complejo grande y desorganizado de varios objetos que no tiene valor hasta que se identifican y almacenan de manera organizada.

Una vez organizados, los elementos que componen el contenido se pueden buscar y clasificar (al menos hasta cierto punto) para obtener información.

Por ejemplo, aunque la mayoría de las herramientas de minería de datos no pueden analizar la información contenida en los correos electrónicos (independientemente de su naturaleza organizativa), la recopilación y clasificación de los datos contenidos en ellos puede mostrarnos información relevante sobre la organización.

Este ejemplo ilustra la importancia y la escala que pueden tener los datos no estructurados.

¿Que tipo de datos no estructurados podemos encontrarnos?

Tipos de Datos No estructurados

Los datos no estructurados son datos sin procesar y desorganizado. Idealmente, toda esta información se puede transformar en datos estructurados.

Del mismo modo, no todos los tipos de datos no estructurados se pueden convertir fácilmente en modelos estructurados. Por ejemplo, tome el ejemplo del correo electrónico: el correo electrónico contiene información como la hora de envío, la persona que lo envía y el remitente. Sin embargo, el contenido del mensaje no se divide o categoriza fácilmente, y esto puede ser un problema de compatibilidad con la estructura del sistema de base de datos relacional. Esta es una lista limitada de tipos de datos no estructurados:

  • Email.
  • Archivo de procesador de textos.
  • Archivos PDF.
  • Hojas de cálculo.
  • Imagen digital.
  • Videos.
  • Audio.
  • Publicaciones en redes sociales.

Almacenamiento de Datos no Estructurados

Frente al crecimiento explosivo de los datos no estructurados, las organizaciones de todos los tamaños están buscando formas de almacenar datos de manera efectiva y rentable mientras liberan la valiosa información e inteligencia que contienen. Los datos no estructurados, como hemos comentado anteriormente, son esencialmente cualquier cosa sin una base de datos estructurada: todo, desde correos electrónicos, imágenes y documentos hasta videos, contenido de redes sociales y datos relacionados con aplicaciones (como registros).

Encontrar una solución para administrar datos no estructurados es un desafío. Las aplicaciones de próxima generación que pueden manejar datos no estructurados de rápido crecimiento generalmente requieren el excelente rendimiento del almacenamiento all-flash, pero las limitaciones presupuestarias dificultan que las organizaciones puedan afrontar los nuevos gastos operativos y de capital necesarios para estos sistemas.

Dell EMC Isilon proporciona una eficaz solución de almacenamiento de archivos escalable de manera horizontal, sin importar cuántos datos no estructurados necesite administrar su entorno, es fácil de expandir y usar.

El desafio de los datos no estructurados

Aunque es fácil consultar o realizar informes sobre datos estructurados en bases de datos relacionales, es muy difícil extraer valor de datos no estructurados. Una simple búsqueda de contenido en datos de texto puede devolver información interesante, pero la profundidad y amplitud del análisis tradicional de contenido estructurado no ayuda.
Sin embargo, los datos no estructurados representan aproximadamente el 80% del conjunto de datos completo de la organización, y la cantidad de datos no estructurados tiende a duplicarse cada año.
Los datos no estructurados representan aproximadamente el 80% del conjunto de datos completo de una organización
Para aprovechar el valor de los datos no estructurados y utilizarlos como una ventaja competitiva, las organizaciones necesitan herramientas para realizar análisis más complejos y completos de estos conjuntos de datos únicos, y la inteligencia artificial (IA) proporciona algunas respuestas.
Las herramientas de inteligencia artificial se han vuelto extremadamente útiles para analizar el significado del texto y clasificarlo con precisión, y las máquinas pueden filtrar miles o millones de registros más rápido que los humanos.
La inteligencia artificial puede evaluar el tono y la emoción en el contenido del texto y utilizar modelos predictivos para predecir posibles resultados. Sin embargo, el funcionamiento y la gestión de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje profundo (DL)  requiere soluciones de almacenamiento con I/O de archivos paralelos masiva, y las soluciones tradicionales no pueden mantenerse al día.
A medida que aumenta el número de subprocesos de computadora simultáneos, los cuellos de botella se convertirán en un problema porque el rendimiento del almacenamiento se verá afectado y el uso de CPU y GPU sin datos se reducirá en gran medida.

Te dejamos la entrevista completa en este enlace entre Nacho Martín, Director de Canal de Dell Technologies y César Tapia, Director de la División de Datos no Estructurados de Dell Technologies, dónde nos hablan un poco más sobre la importancia de los mismos.

VER ENTREVISTA COMPLETA

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