適用於醫療照護與生命科學的資料儲存解決方案
醫院的未來樣貌
人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 對資料集的應用，對於我們分析資料並據此採取行動的速度造成重大影響。當我們將醫療照護機構中的新興工作負載與 AI、ML 以及現代化基礎結構技術的強大功能結合時，醫療照護組織就能協助徹底革新病患照護和資料儲存方式。
電子健康記錄 (EHR)
EHR 已成為儲存病患健康資料的標準，並增加醫師對於病患所擁有的資料量。此病患資料組合佔有整體病歷相當大的比例，可讓醫師據此進行更加準確的診斷，並提供客製化的治療方案。
數位病理學
隨著診斷資訊的加速成長，醫療照護產業的 IT 部門必須提供日益強大的基礎結構，才能數位化並儲存組織樣本切片。將這類切片轉換為數位檔案，可讓病理學家即時儲存、分析並共用資料，進而增進協作能力並加速擬定臨床決策。
新一代基因體定序
研究、藥物開發及精密醫學的基因體資料應用方式正不斷擴大。新一代基因體定序會產生極大量的資料，而這些資料必須以有效率的方式來分析和儲存。因此，儲存解決方案現在必須更精通於管理基因體資料的完整生命週期。
