• Løsninger med kunstig intelligens fra Dell

    AI-løsninger fra Dell

    Øg din fordel med den mest omfattende portefølje af generativ AI.1

    • Brug AI til dine data

      Dell Technologies sætter fart på din rejse fra mulige til dokumenterede løsninger ved at udnytte innovativ teknologi, en omfattende pakke af professionelle services og et omfattende netværk af partnere.

    • Portefølje, der er parat til AI

      Levér den bedste AI-ydeevne2, og forenkl indkøb, implementering og administration af AI-infrastruktur, der er designet til tidsalderen med generativ AI – med fordelene ved teknologi, innovation og Dell Technologies, så du kan levere smartere og hurtigere resultater.

    • Validerede designs til AI

      Sæt fart på time-to-value med løsninger, der er designet til AI og GenAI.

      • Fremskynd implementering, og reducer risikoen med teknisk validerede løsninger, der er designet og testet til behovene baseret på dit brugsscenarie. 
      • Kør moderne programmer hvor som helst og når som helst ved at udnytte fleksible platforme og skalerbar infrastruktur i et multicloudbaseret økosystem.
    • PowerEdge-servere til AI

      Med GenAI kan du hurtigere forvandle idéer til handling ved hjælp af vores AI-optimerede PowerEdge-servere.

      • PowerEdge XE-servere giver suveræn acceleration og forskellige GPU-muligheder.
      • PowerEdge R760xa har høj PCIe-korttæthed.
    • Storage til AI

      Beskyt dine data, og håndter store mængder ustrukturerede data med en fleksibel og skalerbar storageløsning.

      • Skræddersyet til at håndtere store datamængder med fremragende ydeevne.
      • Optimer dit AI-grundlag med en skalerbar dataplatform.
      • Realiser investeringsafkast for investeringer i AI og GenAI.
    • Dataadministration til AI

      Lås op for dine data fra kanten til kernen og til multicloud for at fremme dine workloads til analyser, AI og GenAI.

      • Gør det nemmere at finde, få adgang til og behandle data på tværs af miljøer.
      • Få hurtigere adgang til data for at fremme modeljustering og forretningsresultater.
      • Udnyt en nøglefærdig oplevelse, der forenkler køb, implementering og livscyklusadministration.
    • Precision-workstations

      AI-platforme og -løsninger, du har brug for, så du kan opnå hurtigere og smartere resultater. 

      • Skræddersyet til at forenkle finjustering, udvikling og implementering af GenAI-workloads og til at fremskynde hurtig udvikling af prototyper.
      • Ideel til sandkassemiljøer og et omkostningseffektivt alternativ til domæne- og virksomhedsbaserede, store sprogmodeller (LLM'er).
    • Professionelle services til AI

      Sæt fart på ydeevnen af kunstig intelligens til dine data.

      • Opret og valider din GenAI-roadmap, og levér samtidig innovation med en etableret GenAI-platform.
      • Fremskynd time-to-value for prioriterede forretningsbehov.
      • Øg GenAI-mulighederne i hele din organisation.
      • Sådan bringer du generativ AI til din organisation

        Opdag, hvordan din virksomhed kan udnytte potentialet ved GenAI gennem Dells indsigt, løsninger og strategier til at udnytte dens transformative funktioner.

      • Validerede designs til GenAI

        Dell Validated Designs er forhåndstestede, modulære løsninger, der er valideret i et samarbejde mellem Dell Technologies' eksperter og partnere. De strømliner planlægning, implementering og test og understøtter forskellige brugsscenarier for GenAI med skalerbare komponenter, der kan skræddersys i forhold til dine specifikke behov.

      • Valideret design til inferens

        Inferens indebærer udnyttelse af forhåndstrænede AI-modeller med henblik på at komme med forudsigelser, træffe beslutninger eller generere output baseret på inputdata. Denne proces er afgørende for den praktiske implementering af GenAI, som muliggør indholdsgenerering og svar i realtid. Udnyttelse af forhåndstrænede modeller kan hjælpe med at levere hurtigere og mere omkostningseffektive resultater.

        Valideret design til generativ AI med NVIDIA til inferens

        Håndterer udfordringer forbundet med inferens, som f.eks. ventetid, reaktionsevne og databehandlingskrav, hvilket hjælper med at omsætte virksomhedsdata til smartere resultater af høj værdi. 

      • Valideret design til modeltilpasning og finjustering

        Finjustering er den proces, hvor virksomheder kan tilføje domænespecifikke data fra deres vertikale marked til en allerede eksisterende, stor sprogmodel (LLM), hvilket gør det muligt at få dybere, specialiseret indsigt i information, som er relevant for virksomheden.

        Generativ AI med NVIDIA til modeltilpasning og finjustering

        Sænker omkostningerne forbundet med optimering ved hjælp af dokumenteret vejledning til gentræning af eksisterende GenAI-modeller til dine brugsscenarier og eksempler på standardtilpasningsteknikker som f.eks. overførsel af læring og finjustering af prompter.


      • Kundedemonstration

      • CyberAgent

        CyberAgent udvikler japansk generativ AI til at transformere digital reklameservice. 

      • PathAI

        PathAI udnytter avanceret teknologi til at understøtte patologi og er med til at forbedre behandlinger og resultater.

      • KeyGene

        KeyGene bygger en mere sikker og bæredygtig fremtid inden for landbrug.

      • Cambridge University

        Dell Technologies og Intel forsyner Storbritanniens hurtigste AI-supercomputer.

      • NHN Cloud

        NHN Cloud vælger Dell Technologies til at drive Sydkoreas AI-datacenter.

      • University of Limerick

        Dell Technologies og University of Limerick samarbejder om at fremme prædiktiv og diagnostisk kræftforskning.


    • Validerede designs til AI

      Dell Technologies Validated Designs er gennemtestede og gennemprøvede konfigurationer, der fra starten er udviklet til dynamisk at opfylde behovet baseret på specifikke brugsscenarier. 

    • Løsning Beskrivelse Ressourcer
      Kunstig intelligens til virtualiserede miljøer VMware-aktiveret AI med NVIDIA AI Enterprise på Dell-infrastruktur.
      AI MLOps med cnvrg.io Standardiser maskinlæringspipelines med cnvrg.io for at minimere friktion for datavidenskabelige og tekniske teams fra forskning til produktion.
      Automatisk maskinindlæring Automatiser algoritmevalg, funktionsgenerering, finjustering af hyperparametre og modelvurdering for at lette og fremskynde processen for AI.
      AI til samtale

      Levér ekstraordinære, effektive og brugbare AI-kompatible kunde- og medarbejderoplevelser på stemme- og digitalkanaler (herunder chatbotter og virtuelle assistenter).

      Generativ AI med NVIDIA til inferens Kom hurtigt i gang med en forhåndstrænet model, og begynd at opnå resultater og værdi med en fælles arkitektur fra Dell Technologies og NVIDIA.
      Generativ AI med NVIDIA til modeltilpasning og finjustering Lær, hvordan du gentræner en eksisterende GenAI-model til dine egne brugsscenarier med eksempler på standardtilpasningsteknikker, som f.eks. overførsel af læring og finjustering af prompter.

       

      NVIDIA Fleet Command Ved at implementere dette design kan it-administratorer foretage sikker fjernstyring, forenkle implementering og styrke robust AI på tværs af netværket på få minutter.
      Red Hat OpenShift AI på Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift Implementer en digital assistent ved at udnytte en stor sprogmodel (LLM) og RAG-strukturen (Retrieval Augmented Generation).
    • AI til data
      overalt

      Virtuel oplevelse: vær med den 7. december 2023,
      når vi præsenterer vores vision for data og AI.

    • Ofte stillede spørgsmål

    • Hvad er forskellen mellem kunstig intelligens og generativ AI?

      Kunstig intelligens anvender avanceret analyse og logisk baserede teknikker til at fortolke hændelser og automatisere beslutninger, hvorimod generativ AI giver mere værdi for virksomheder ved at udnytte store datasæt til at generere nyt indhold, som f.eks. tekst, billeder, lyd, video, kunstige data og softwarekode. 

    • Hvorfor er data vigtigt for kunstig intelligens og generativ AI?

      Data driver kunstig intelligens og generativ AI, og mængden og kvaliteten heraf påvirker direkte de medfølgende resultater. 

    • Hvordan kan virksomheder drage fordel af generativ AI?

      Generativ AI kan ændre den måde, som organisationer opererer på, og forandre dem på måder, som vi først lige er begyndt at indse. Virksomheder og it-ledere er blot begyndt på at udnytte de mange fordele forbundet med generativ AI, herunder øget produktivitet, omkostningsreduktion, innovation og kundetilfredshed.

  • Har du spørgsmål?
    Vi er her for at hjælpe.
    Vi sidder klar til at hjælpe dig – fra ekspertråd til løsning af komplekse problemer.
    • 1Baseret på Dells analyse fra august 2023  Dell Technologies tilbyder løsninger, der understøtter AI-workloads på tværs af 12 produkt- og servicekategorier

      2Baseret på Dells analyse af offentligt tilgængelige ydeevneresultater for AI-billedklassificering på sammenlignelige 8-vejs GPU-servere, der er hentet fra www.mlperf.org den 27. juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU'er opnåede et resultat på 13.466 på MLPerf™ Training v3.0. for benchmark for AI-billedklassificering i kategorien Available on premise (tilgængelig lokalt) i Closed Division, hvilket er hurtigere end de resultater, der blev opnået af henholdsvist GIGABYTE G593-SD0-server: 13.500; Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere: 13.603 og 13.501; og NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13.601; og resultater for kategorien Preview (forhåndsvisning) for Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-server: 13.721; Azure ND_H100_v5-server: 13.819. Resultat verificeret af MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoet er varemærker, der tilhører MLCommons Association i USA og andre lande. Alle rettigheder forbeholdes. Uautoriseret brug er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org for flere oplysninger.

      *Dell PowerEdge XE9680 overgår ydeevnen for Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR i fire ud af de seks nøglebenchmarks for AI-programmer.

           Baseret på Dells analyse af offentligt tilgængelige resultater for ydeevne for AI-billedklassificering på sammenlignelige 8-vejs GPU-servere, der er hentet fra www.mlperf.org den 27. juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU'er opnåede et resultat på 13.466 på MLPerf™ Training v3.0. for benchmark for AI-billedklassificering i kategorien Available on premise (tilgængeligt lokalt) i Closed Division, hvilket er hurtigere end de resultater, der blev opnået af henholdsvist GIGABYTE G593-SD0-server: 13.500; Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere: 13.603 og 13.501; og NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13.601; og resultater for kategorien Preview (forhåndsvisning) Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-server: 13.721; Azure ND_H100_v5-server: 13.819.  Resultat verificeret af MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoet er varemærker, der tilhører MLCommons Association i USA og andre lande. Alle rettigheder forbeholdes. Uautoriseret brug er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org for flere oplysninger.

      **Dell PowerEdge XE9680 opnåede bedre resultater end Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR og AS-8125GS-TNHR i AI-træningsmodeller for naturlig sprogbehandling .

          Baseret på Dells analyse af offentligt tilgængelige resultater om ydeevne, der er hentet fra www.mlperf.org den 27. juni 2023 for Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU'er, der opnåede et resultat på 13.466 på MLPerf™ Training v3.0 for billedklassificering; 16.846 for talegenkendelse; 19.985 for objektregistrering, højtydende; og 5.363 for NLP-benchmarks i kategorien Available on premise (tilgængeligt lokalt) i Closed Division, hvilket er hurtigere end de resultater, der er opnået af Supermicro SYS-821GE-TNHR-server: 13.501 for billedklassificering; 17.919 for talegenkendelse; 21.493 for objektregistrering, højtydende; og 5.383 for NLP. Resultat verificeret af MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoet er varemærker, der tilhører MLCommons Association i USA og andre lande. Alle rettigheder forbeholdes. Uautoriseret brug er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org for flere oplysninger.

      ***Dell PowerEdge XE9680 opnåede bedre resultater end Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR i seks kategorier ved sammenligning af træning af maskinlæringsmodeller med en enkelt node.

            Baseret på Dells analyse af offentligt tilgængelige resultater om ydeevne, der er hentet fra www.mlperf.org den 27. juni 2023 for Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU'er, der opnåede et resultat på 13.466 på MLPerf™ Training v3.0 for billedklassificering; 16.846 for talegenkendelse; og 5.363 for NLP-benchmarks i kategorien Available on premise (tilgængeligt lokalt) i Closed Division, hvilket er hurtigere end de resultater, der er opnået af henholdsvist Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere: 13.603 og 13.501 for billedklassificering, 19.235 og 17.919 for talegenkendelse, og 5.389 og 5.383 for NLP. Resultat bekræftet af MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoet er varemærker, der tilhører MLCommons Association i USA og andre lande. Alle rettigheder forbeholdes. Uautoriseret brug er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org for flere oplysninger.