Hvem skal rådgive danske virksomheder om kunstig intelligens?

Vi hører for tiden meget om kunstig intelligens og andre beslægtede teknologier såsom machine learning, deep learning og Internet of Things. Men hvad er det, disse teknologier kan, og hvorfor er virksomhederne så interesserede i dem?

Hvis man skal stille det simpelt op, så er kunstig intelligens en kode, algoritme, eller en teknik, der gør maskiner i stand til at udvikle sig og efterligne menneskers adfærd. Machine learning finder sted, når data bearbejdes gennem algoritmer, som gør det muligt for en maskine at lære af data og herefter træffe beslutninger baseret på, hvad den har lært. Lidt mere komplekst er deep learning, som kan kaldes en mere avanceret form for machine learning: her bestemmer maskinen selv, hvilken type læring der skal finde sted. Dette er muligt, fordi deep learning giver maskinen en form for hukommelse.

Der er flere grunde til, at disse teknologier er på vej frem. Først og fremmest sker der netop nu store gennembrud inden for kunstig intelligens og særligt deep learning. Dernæst har udbredelsen af high-performance computing (HPC) gjort det muligt at benytte avanceret og kraftig regnekraft til udvikling af kunstig intelligens på et hidtil uset niveau. Tilsammen betyder det, at kunstig intelligens er blevet en mere moden teknologi, hvori et kæmpe potentiale er at finde for virksomheder, hvor de selv kan skabe deres forretningsmodeller for fremtiden og se frem til en forbedret drift, øget produktivitet og nye indtjeningsmuligheder – hvis de formår at benytte teknologien korrekt.

Mange danske virksomheder står i dag overfor den første del af en digital transformation, og her vil kunstig intelligens have stor indflydelse. Analysevirksomheden IDC har for nyligt udtalt, at man allerede om to år vil se, at 75% af enterprise-applikationerne bruger kunstig intelligens. Desuden viser vores egen globale analyse blandt 4600 virksomheder, Dell Technologies Digital Transformation Index, at danske virksomheder har en stor interesse i brugen af kunstig intelligens. Her svarer 35% af de danske virksomhedsledere i analysen, at de har planer om at investere i netop denne teknologi.

 Med ny teknologi følger nye problemstillinger

Indførelsen af kunstig intelligens er på nuværende tidspunkt stadig i sin spæde start. En rapport fra analysevirksomheden Gartner viser nemlig, at blot 4% af de adspurgte CIOs har implementeret teknologien i deres virksomheder. Dette kan skyldes, at der er visse udfordringer forbundet med implementeringen af denne nye teknologi.

Den første udfordring drejer sig om kompleksiteten af hele processen. For at udvikle en ny løsning, baseret på kunstig intelligens, skal virksomhederne ikke blot have hardware i tankerne, men også software. Det betyder, at det hurtigt kan blive en omfangsrig opgave at finde de rigtige samarbejdspartnere, da hver samarbejdspartner har fokus på deres egen brik i puslespillet – og ofte med et begrænset fokus på selve integrationen mellem hardware og software. Derfor er det nødvendigt, at virksomhederne i de fleste tilfælde selv indhenter den nødvendige viden om alt fra software og netværk til servere og storage.

Processens kompleksitet betyder, at en løsning nemt kan tage 12 til 18 måneder om at blive udviklet. Ikke nok med det: Selv når løsningen er fundet, kan virksomhederne støde på forhindringer, som kan forsinke processen yderligere; f.eks. dårlig integration, software, der ikke er kompatibelt, eller en manglende forankring mellem virksomhedens forretningsmæssige mål og deres it-projekter. Uden forankring i virksomheden vil man ikke opnå succes.

Langt de fleste virksomheder forstår, at data giver dyb, værdifuld indsigt, og at automatisering er den eneste løsning, der giver hurtigere, bedre og dybere indsigt i data. På den anden side er det desværre de færreste virksomheder, der ved, hvordan de bedst udnytter og skalerer deres eksisterende infrastruktur, så de kan udnytte det potentiale kunstig intelligens kan tilbyde.

Sidst, men ikke mindst, har den hastige udvikling af kunstig intelligens betydet, at mange virksomheder ikke har haft tid som er påkrævet til at udvikle eller hente og opbygge de rette kompetencer, som er nødvendige for at kunne designe, udrulle og styre de avancerede løsninger med kunstig intelligens.

 It-branchen har afgørende indflydelse

Alt for få danske virksomheder benytter sig i dag af kunstig intelligens – mange har gjort et forsøg, men alt for få har formået at skabe en betydningsfuld forretningsmodel ud af det. Teknologiens infrastruktur kan være kompleks, og der kræves integration af forskellige hardware- og softwaredele fra en lang række forskellige leverandører. Det har medført, at mange virksomheder er dårligt fra start med implementering af kunstig intelligens, fordi de manglede ekspertise, tilstrækkelig vejledning og ikke sikrede sig, at alle parter havde samme mål for øje. Derfor er god rådgivning afgørende for processen. Man bør gå efter at skabe en kultur, hvor der tænkes stort men handles behersket for at sikre de første succeser og indhente læring.

Hvis alle dele af it-branchen – lige fra producenter over system-integratorer til value-added distributører og forhandlere – tager et ansvar og investerer mere i uddannelse og kompetenceudvikling inden for kunstig intelligens, vil vi alle kunne nyde godt af det. Det gælder både it-virksomhederne selv, deres medarbejdere og naturligvis de mange danske virksomheder, som står over for at skulle investere i og implementere kunstig intelligens i deres organisationer.

For der er slet ingen tvivl om, at danske virksomheder kommer til at benytte sig af kunstig intelligens nu og i fremtiden. Mange ved dog endnu ikke nok om, hvor de skal starte, eller også mangler de kvalificerede kompetencer inden for feltet. Og det er her, at  it-branchen skal kunne yde kompetent rådgivning og ekspertvejledning.

Jette Hansen, Nordic Senior Presales Manager, Dell Technologies, Denmark

Jette Hansen

Om forfatteren: Jette Hansen